Dieser einwöchige Kurs beschreibt den Prozess der Datenanalyse und wie man diesen Prozess verwaltet. Wir beschreiben den iterativen Charakter der Datenanalyse sowie die Rolle der Formulierung einer präzisen Frage, der explorativen Datenanalyse, der Inferenz, der formalen statistischen Modellierung, der Interpretation und der Kommunikation. Darüber hinaus werden wir beschreiben, wie analytische Aktivitäten innerhalb eines Teams gelenkt werden können und der Datenanalyseprozess in Richtung kohärenter und nützlicher Ergebnisse gesteuert werden kann.
Offert par
Datenanalyse verwalten
Université Johns-HopkinsÀ propos de ce cours
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Approx. 9 heures pour terminer
Allemand
Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Allemand, Russe, Anglais, Espagnol, Japonais
Ce que vous allez apprendre
Unterscheidung zwischen verschiedenen Arten von Datenabrufen
Die grundlegende Datenanalyse-Iteration beschreiben
Untersuchung von Datensätzen, um festzustellen, ob Daten für ein Projekt geeignet sind
Verwendung statistischer Ergebnisse zur Erstellung überzeugender Datenanalyse-Präsentationen
Compétences que vous acquerrez
- Modeling
- Communication
- Lecture
- strategy
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Allemand
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Université Johns-Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
9 heures pour terminer
Managing Data Analysis
Willkommen bei Managing Data Analysis! Dieser Kurs ist ein Modul, das in einer Woche absolviert werden soll. Der Kurs funktioniert am besten, wenn Sie das Material in der Reihenfolge, in der es präsentiert wird, mitverfolgen. Jede Unterrichtsstunde besteht aus Videos und ergänzendem Lesematerial. Ich freue mich über Ihre Teilnahme an dem Kurs und auf Ihre Beiträge für die Lerngemeinschaft. Wenn Sie Fragen zum Kursinhalt haben, stellen Sie diese bitte in den Foren, um Hilfe von anderen Kursteilnehmern zu erhalten. Bei technischen Problemen mit der Coursera-Plattform besuchen Sie bitte das Hilfe-Center für Kursteilnehmer. Viel Glück beim Start. Ich hoffe, der Kurs gefällt Ihnen!
9 heures pour terminer
19 vidéos (Total 144 min), 17 lectures, 7 quiz
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
