À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

50%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

You should know the basics of types of variables, distributions, hypothesis testing, p values and confidence intervals using R, though I'll recap.

Approx. 15 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Describe when a linear regression model is appropriate to use

  • Read in and check a data set's variables using the software R prior to undertaking a model analysis

  • Fit a multiple linear regression model with interactions, check model assumptions and interpret the output

Compétences que vous acquerrez

Correlation And DependenceLinear RegressionR Programming

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Offert par

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Imperial College London

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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Global Master of Public Health de Imperial College London. Si vous êtes admis au programme complet, vos cours seront pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

INTRODUCTION TO LINEAR REGRESSION

5 heures pour terminer
7 vidéos (Total 34 min), 9 lectures, 5 quiz
7 vidéos
Pearson’s Correlation Part I3 min
Pearson’s Correlation Part II6 min
Intro to Linear Regression: Part I4 min
Intro to Linear Regression: Part II3 min
Linear Regression and Model Assumptions: Part I6 min
Linear Regression and Model Assumptions: Part II5 min
9 lectures
About Imperial College London & the Team10 min
How to be successful in this course10 min
Grading policy10 min
Data set and Glossary10 min
Additional Reading10 min
Linear Regression Models: Behind the Headlines5 min
Linear Regression Models: Behind the Headlines: Written Summary20 min
Warnings and precautions for Pearson's correlation20 min
Introduction to Spearman correlation15 min
5 exercices pour s'entraîner
Linear Regression Models: Behind the Headlines10 min
Correlations30 min
Spearman Correlation20 min
Practice Quiz on Linear Regression20 min
End of Week Quiz20 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Linear Regression in R

4 heures pour terminer
3 vidéos (Total 11 min), 8 lectures, 2 quiz
3 vidéos
Fitting the linear regression3 min
Multiple Regression4 min
8 lectures
Recap on installing R10 min
Assessing distributions and calculating the correlation coefficient in R 10 min
Feedback10 min
How to fit a regression model in R10 min
Feedback15 min
Fitting the Multiple Regression in R30 min
Feedback10 min
Summarising correlation and linear regression30 min
2 exercices pour s'entraîner
Linear Regression20 min
End of Week Quiz20 min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Multiple Regression and Interaction

4 heures pour terminer
4 vidéos (Total 17 min), 9 lectures, 2 quiz
4 vidéos
Introduction to Key Dataset Features: Part II2 min
Interactions between binary variables4 min
Interactions between binary and continuous variables5 min
9 lectures
How to assess key features of a dataset in R20 min
How to check your data in R10 min
Good Practice Steps20 min
Practice with R: Run a Good Practice Analysis30 min
Practice with R: Run Multiple Regression30 min
Feedback10 min
Practice with R: Running and interpreting a multiple regression30 min
Feedback15 min
Additional Reading10 min
2 exercices pour s'entraîner
Fitting and interpreting model results20 min
Interpretation of interactions20 min
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

MODEL BUILDING

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 16 min), 7 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Variable Selection3 min
Developing a Model Building Strategy6 min
Summary of developing a Model Building Strategy56s
Summary of Course1 min
7 lectures
Feedback10 min
Further details of limitations of stepwise10 min
How many predictors can I include?10 min
Practice with R: Developing your model
Practice with R: Fitting the final model10 min
Feedback on developing the model10 min
Final R Code20 min
2 exercices pour s'entraîner
Problems with automated approaches20 min
End of Course Quiz20 min

Avis

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À propos du Spécialisation Analyse statistique avec R pour la santé publique

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Foire Aux Questions

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