À propos de ce cours
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100 % en ligne

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Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

You should know the basics of types of variables, distributions, hypothesis testing, p values and confidence intervals using R, though I'll recap.

Approx. 12 heures pour terminer

Recommandé : 4 weeks of study 3-5 hours per week ...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Describe when a linear regression model is appropriate to use

  • Check

    Read in and check a data set's variables using the software R prior to undertaking a model analysis

  • Check

    Fit a multiple linear regression model with interactions, check model assumptions and interpret the output

Compétences que vous acquerrez

Correlation And DependenceLinear RegressionR Programming

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
5 heures pour terminer

INTRODUCTION TO LINEAR REGRESSION

7 vidéos (Total 34 min), 9 lectures, 5 quiz
7 vidéos
Intro to Linear Regression: Part I4 min
Intro to Linear Regression: Part II3 min
Linear Regression and Model Assumptions: Part I6 min
Linear Regression and Model Assumptions: Part II5 min
9 lectures
About Imperial College London & the Team10 min
How to be successful in this course10 min
Grading policy10 min
Data set and Glossary10 min
Additional Reading10 min
Reading: Linear Regression Models: Behind the Headlines5 min
Linear Regression Models: Behind the Headlines: Written Summary20 min
Warnings and precautions for Pearson's correlation20 min
Introduction to Spearman correlation15 min
5 exercices pour s'entraîner
Linear Regression Models: Behind the Headlines10 min
Correlations30 min
Spearman Correlation20 min
Practice Quiz on Linear Regression20 min
End of Week Quiz20 min
Semaine
2
4 heures pour terminer

Linear Regression in R

3 vidéos (Total 11 min), 8 lectures, 2 quiz
8 lectures
Recap on installing R10 min
Assessing distributions and calculating the correlation coefficient in R 10 min
Feedback10 min
How to fit a regression model in R10 min
Feedback15 min
Fitting the Multiple Regression in R30 min
Feedback10 min
Summarising correlation and linear regression30 min
2 exercices pour s'entraîner
Linear Regression20 min
End of Week Quiz20 min
Semaine
3
4 heures pour terminer

Multiple Regression and Interaction

4 vidéos (Total 17 min), 9 lectures, 2 quiz
4 vidéos
Interactions between binary and continuous variables5 min
9 lectures
How to assess key features of a dataset in R20 min
How to check your data in R10 min
Good Practice Steps20 min
Practice with R: Run a Good Practice Analysis30 min
Practice with R: Run Multiple Regression30 min
Feedback10 min
Practice with R: Running and interpreting a multiple regression30 min
Feedback15 min
Additional Reading10 min
2 exercices pour s'entraîner
Fitting and interpreting model results20 min
Interpretation of interactions20 min
Semaine
4
3 heures pour terminer

MODEL BUILDING

5 vidéos (Total 16 min), 7 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Summary of developing a Model Building Strategy56s
Summary of Course1 min
7 lectures
Feedback10 min
Further details of limitations of stepwise10 min
How many predictors can I include?10 min
Practice with R: Developing your model
Practice with R: Fitting the final model10 min
Feedback on developing the model10 min
Final R Code20 min
2 exercices pour s'entraîner
Problems with automated approaches20 min
End of Course Quiz20 min
4.8
10 avisChevron Right

50%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

Principaux examens pour Linear Regression in R for Public Health

par VDJun 21st 2019

Perhaps, the best linear regression course available online! Great job!

par RHMay 22nd 2019

Amazing course, it has been great revision for me with OLS

Enseignants

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Alex Bottle

Reader in Medical Statistics
School of Public Health
Avatar

Victoria Cornelius

Senior Lecturer in Medical Statistics and Clinical Trials

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Global Master of Public Health de Imperial College London. Si vous êtes admis au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

À propos de Imperial College London

Imperial College London is a world top ten university with an international reputation for excellence in science, engineering, medicine and business. located in the heart of London. Imperial is a multidisciplinary space for education, research, translation and commercialisation, harnessing science and innovation to tackle global challenges. Imperial students benefit from a world-leading, inclusive educational experience, rooted in the College’s world-leading research. Our online courses are designed to promote interactivity, learning and the development of core skills, through the use of cutting-edge digital technology....

À propos de la Spécialisation Analyse statistique avec R pour la santé publique

Statistics are everywhere. The probability it will rain today. Trends over time in unemployment rates. The odds that India will win the next cricket world cup. In sports like football, they started out as a bit of fun but have grown into big business. Statistical analysis also has a key role in medicine, not least in the broad and core discipline of public health. In this specialisation, you’ll take a peek at what medical research is and how – and indeed why – you turn a vague notion into a scientifically testable hypothesis. You’ll learn about key statistical concepts like sampling, uncertainty, variation, missing values and distributions. Then you’ll get your hands dirty with analysing data sets covering some big public health challenges – fruit and vegetable consumption and cancer, risk factors for diabetes, and predictors of death following heart failure hospitalisation – using R, one of the most widely used and versatile free software packages around. This specialisation consists of four courses – statistical thinking, linear regression, logistic regression and survival analysis – and is part of our upcoming Global Master in Public Health degree, which is due to start in September 2019. The specialisation can be taken independently of the GMPH and will assume no knowledge of statistics or R software. You just need an interest in medical matters and quantitative data....
Analyse statistique avec R pour la santé publique

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

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