Este curso te brindará los conocimientos introductorios sobre Aprendizaje Profundo, vas a entender
Offert par
Introducción al Aprendizaje Profundo
Universidad AustralÀ propos de ce cours
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Dates limites flexibles
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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau débutant
Approx. 7 heures pour terminer
Espagnol
Sous-titres : Espagnol
Ce que vous allez apprendre
Interpretar qué es el aprendizaje profundo
Evaluar por qué usar técnicas de aprendizaje profundo y cuándo usarlo
Construir y entrenar una regresión logística para un problema de clasificación
Construir y entrenar una red neuronal completamente conectada para un problema de clasificación
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Universidad Austral
La Universidad Austral se propone servir a la sociedad a través de la búsqueda de la verdad, mediante el desarrollo y transmisión del conocimiento, la formación en las virtudes y la atención de cada persona según su destino trascendente, proponiendo un estilo de liderazgo intelectual, profesional, social y público.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
Introducción al aprendizaje profundo
Se estudiará qué es el aprendizaje supervisado, que son las redes neuronales, a qué llamamos aprendizaje profundo y cuál es su importancia actual
1 heure pour terminer
6 vidéos (Total 33 min), 2 lectures, 1 quiz
2 heures pour terminer
Conceptos Básicos de Redes Neuronales
Se analizarán los conceptos más importantes referidos a las redes neuronales, partiendo desde la clasificación binaria con regresiones logísticas, el descenso del gradiente y la vectorización.
2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 60 min)
1 heure pour terminer
Red Neuronal de una sola capa oculta
Se introducirán a las redes neuronales profundas, intuición de las funciones de activación, iniciaciones y propagaciones
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 39 min)
3 heures pour terminer
Red Neuronal Profundas
Se explorarán las Redes Neuronales denominadas profundas, es decir, aquellas con múltiples capas ocultas, que permiten una representación más compleja de los patrones en los datos. Se evaluará como cambia su implementación y optimización de parámetros
3 heures pour terminer
4 vidéos (Total 20 min)
Foire Aux Questions
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