Chevron Left
Retour à Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R par Université nationale autonome du Mexique

4.7
étoiles
7,482 évaluations

À propos du cours

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Meilleurs avis

VR

27 oct. 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

LA

24 févr. 2021

El curso muy bonito, bastante bueno para entrar al mundo del R. En cuanto al certificado siento que falta que indique temas y tiempo para que tenga mas validez y no sentir que no vale la pena pagarlo.

Filtrer par :

751 - 775 sur 2,996 Avis pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

par Miguel E A

25 févr. 2018

Excelente metodología. Sirve muy bien como inicio a la programación en R. Me dejó con ganas de seguir profundizando.

par Alfonso V

16 juil. 2017

Un excelente curso si quieres aprender a programar con R. Me ayudo mucho entendiendo varias cosas que no comprendía.

par Ana B G

22 juil. 2021

E​s super buen curso, el profesor explica el funcionamiento a detalle en el video y refuerzas con la práctica en R.

par Hernan G G V

10 juil. 2021

Es un curso que me ayudo a poder iniciarme en Rstudio, gracias a ello podre reforzar lo aprendido con otros medios.

par Andrés R C

11 janv. 2021

Excelente curso! ideal para aquellos que empleamos métodos de análisis estadísticos en investigaciones y educación.

par Leslie J M M

4 août 2020

El curso fue muy bueno, el profesor es muy claro en las ideas explica de una manera muy dínamica. Super recomendado

par JULIO C E L

14 juil. 2020

Es un curso bastante completo para iniciar a programar en R, aborda muchos temas importantes y muy bien explicados.

par Raul A A

10 févr. 2020

Muy práctico para iniciarse en R, el curso te muestra de forma muy correcta la versatilidad y utilidad del lenguaje

par Germán M

15 oct. 2019

Muy buen curso, explicaciones muy claras y paso por paso, definitivamente recomendado para empezar a programar en R

par Francisco J M J

23 juil. 2019

Un curso con la capacidad de brindarte una de las mejores experiencias de aprendizaje de manera virtual y práctica.

par Alejandro M D

23 mars 2018

Muy entretenido y fácil de entender. Los vídeos son muy claros y ejemplifican detalladamente como hacer las cosas.

par fabio t

1 mars 2018

El curso es bueno, da las herramientas necesarias para entender el funcionamiento y la lógica de programación de R.

par Jonathan A F O

16 oct. 2017

Excelente curso introductorio, del cual tomé grandes aprendizajes que me han servido bastante en mi entorno laboral

par Gabriela F A

22 sept. 2017

Excelente curso y muy buen instructor. Creo que cubre de manera satisfactoria lo básico del lenguaje. Recomendable!

par Jose W A B

4 mars 2017

Me pareció un curso muy interesante, bastante didáctico. Es un buen curso para introducirte a la programación en R.

par Emmanuel O

24 mars 2016

Grandísimo material.

Leyendo y analizando los videos con calma, se logran muchas cosas buenas y aprendizaje perenne.

par Mauricio R

28 juil. 2021

Excelente curso; el diseño de los ejercicios y la dinámica son fabulosos y promueve el aprendizaje en la práctica.

par Domenica A

14 nov. 2020

Excelente curso. Es muy práctico. Al principio no tenia conocimiento de la herramienta, ahora me resulta muy útil.

par Edgardo U

4 mai 2020

Muy buen curso, aprendí bastante y espero seguir aplicando las habilidades que logré conseguir durante este curso.

par Diego H S

29 août 2019

Realmente una buena manera de empezar a aprender R, sobretodo si nunca te has desenvuelto con lenguajes similares.

par RICARDO H S

27 févr. 2019

El curso ofrece los mejores ejemplos, ideal para entender paso a paso la programación estadística y los programas.

par Manuel I G G

16 nov. 2017

Muy buen curso introductorio. Siempre puede revisitarse cuando se necesite ayuda sobre los temas tocados. Saludos.

par Mauricio R

16 mars 2016

Muy bueno y super explicado. ¡Claro! es de la UNAM. Muy bien por todo el equipo que lo hace posible Felicidades!!!

par Héctor R

14 mai 2022

Muy bueno y muy bien explicado. Excelente para todo aquel que se inicie en el uso de R para el análisis de datos.

par ALAN E S P

28 août 2020

Muy buen curso introductorio para R, especialmente para los que no tenemos conocimientos previos de programación.