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Retour à Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R par Université nationale autonome du Mexique

4.7
étoiles
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2,475 avis

À propos du cours

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Meilleurs avis

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

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2376 - 2400 sur 2,444 Avis pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

par María E P

Oct 06, 2016

Me pareció muy buen curso, aunque por momentos los saltos cualitativos en relación a la dificultad eran muy grandes, por lo que en los primeros ejercicios me costó un poco. Luego ya entendiendo la lógica fue más fácil. Los videos son dinámicos y explican con mucha claridad

par KEVIN A S H

Aug 12, 2020

La Estadística es demasiado amplia por lo cual trataron de dar lo mas básico posible, siento que hizo falta ver temas mas complejos y entrarse mas en la estadística ya que se trato mas de introducción a R. Faltaron grandes temas, ya que no se enfocó tanto en Estadística

par Estefan M

Jul 31, 2020

Es un curso que es muuuuuyy bueno , sin embargo si seria bueno partirlo en varios cursos con ejercicios cortos, para que las personas aprendan rapidamente hay ejercicios que son complicados y la solucion de todas las tareas existe en internet

par Joaquin M S

Jul 30, 2018

Creo que el curso es netamente una introducción a la programación en R. Creo que la inclusión de "Data Science" en el título es meramente una elección de marketing. Además me pareció que es prácticamente nulo el contenido práctico

par Daniel I D B

Oct 06, 2020

3/5 porque es cansino que no se instalen bien los archivos externos e ir a buscarlos y copiarlos manualmente, también a veces ponen cosas que no explican en los videos o por ejemplo en las funciones el ejemplo no es el adecuado

par Erick D R A

May 16, 2020

Es un buen curso. Sin embargo, las explicaciones son muy generales, no se explica a detalle la obtención de resultados en algunos ejemplos. Esperaba un poco mas de ejemplos prácticos para el mejor entendimiento de cada función.

par José L G J

Mar 25, 2020

it's ok. A bit too quick sometimes and only touching the surface of basics with R. I wish the practice exercises where less guided and gave some more room for the student to test and try R functions and basic algorithms.

par Jorge F d l V G

Aug 15, 2016

El curso es interesante, pero pretende cubrir muchos temas en poo tiempo. El instructor no me pareció particularmente bien preparado para platicar los temas, creo que podría haber tenido mayor profundidad y conocimiento.

par Lipny O D

Apr 10, 2020

Considero que el curso tiene las bases necesarias para conocer lo básico de R, sin embargo ciertas indicaciones en lo personal, no me fueron tan claras. Me agradó y estaría mejor si tuviera otra práctica más general.

par Melisa F

Mar 13, 2017

El curso tiene buenos contenidos pero están demasiado desordenados, no se sigue una linea lógica de aprendizaje (de básico a complejo) sino que todo esta mezclado por lo que es muy difícil entenderle al instructor.

par Alexander J

Feb 25, 2018

Pocos ejemplos en las diapositivas. Se aprende de igual manera o mas con la plataforma Swirl.

Poco enfoque al análisis estadístico como tal. Se debería enseñar mas estadística descriptiva como objetivo principal.

par Juan S A G

Aug 15, 2020

Las explicaciones son excelente, muy claras y adecuadas, pero los ejercicios en swirl son demasiado sencillos, al punto en que no ayudan a desarrollar habilidades adecuadas en este lenguaje de programación.

par Jorge H

Mar 14, 2016

Bueno el curso pero hay que correguir algunos errores en los archivos para los ejercicio, de ahi muy bueno, las explicaciones del profesor en los videos todo bien. saludos y gracias por dejarnos participar.

par José R

Jun 26, 2016

El contenido es muy bueno, sin embargo existen problemas en el curso con la carga de las bases de datos, para un novato esto es desanimante, si logran mejorar eso, tienen un excelente programa.

par Rodrigo P Q

Mar 14, 2020

Es un buen curso para iniciar. Bastante básico que te muestra las funciones y laspotencialidades del lenguaje. Falta una evaluación más desafiante para aprender mejor y más de R,

par Jorge A M A

Mar 11, 2016

Este curso es muy similar al curso "R Programing" de la Universidad Johns Hopkins, la ventaja es que este curso esta en español, muy bien explicado los videos del instructor

par Oscar A P

Aug 29, 2020

Me hubiera gustado más practica con ejemplos de investigación médica en diversas áreas y con énfasis especial sobre comandos estadísticos

par enrique c v

Dec 03, 2016

Seria útil que se pudiesen realizar más ejercicios practicos donde se tuviera que emplear conjuntamente todo lo aprendido en el curso.

par David E M V

Nov 30, 2016

Si esta muy bueno el curso, deberían profundizar mas el nivel de programacion. y aplicarlo mas a caso reales a nivel empresarial.

par Alitzel A

Jul 28, 2017

Me pareció bueno, sobre todo para gente que empieza a utilizar R. Más ejercicios que complementen los temas estaría muy bien.

par Diego M J Q

May 23, 2020

Explicación muy básica, falta ejemplificar los temas, y aplicación a ejemplos reales dentro de la investigación científica.

par Genove

Sep 11, 2020

El curso debio ser un poco más largo e incluir prácticas independiente del programa. Pero me sirvió bien como introducción.

par Patricio S G

Jan 03, 2017

Faltó comunicación con el profesor. Se presentaron problemas técnicos que solo pudieron resolver los encargados de Coursera

par Tyrone L A

Dec 24, 2016

Es muy interesante como curso de iniciación, pero para automatizar los conceptos hay que practicar mucho fuera del curso.

par Carlos L C M

Jun 06, 2020

muy bueno pero le falta mas practica y ejercicios, falta exigir a los alumnos algo mas no solo las lecciones de swirl