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Avis et commentaires pour d'étudiants pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R par Université nationale autonome du Mexique

4.7
étoiles
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2,721 avis

À propos du cours

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Meilleurs avis

LA
24 févr. 2021

El curso muy bonito, bastante bueno para entrar al mundo del R. En cuanto al certificado siento que falta que indique temas y tiempo para que tenga mas validez y no sentir que no vale la pena pagarlo.

VR
27 oct. 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

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2601 - 2625 sur 2,688 Avis pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

par Yeisson G

23 avr. 2017

El curso fue bastante básico y la carga de tareas fue desproporcionada para el tiempo, la semana 1 y 2 contenían actividades muy cortas pero la 3 fue un poco más extensa. Soy consciente de que es un curso introductorio, pero tal vez el método con Swirl debería cambiar un poco para no tener que escribir exactamente lo que el programa pide, así los usuarios tendrían que pensar un poco más

par Jose J B G

15 sept. 2019

Al docente se le nota la falta de pedagogia en la enseñanza, los videos no explicaban mucho y por lo general eren confusos. Las tareas en R studio a cambio fue lo mejor ,ya que si cumpliam con el objectivo que no cumplian los videos. el cual era aprender a programar en R, Se debe actualizar el curso y en los videos mas dinamicos y presentar videos con ejemplo de r studio

par Marta G E

16 juin 2018

El curso está muy bien y es muy fácil de seguir. El profesor explica muy bien todos los contenidos y las prácticas son muy útiles para asimilar mejor los conocimientos. La única pega que pongo es que según el titulo del curso parecía que iba a tener más contenido estadístico del que tiene finalmente. De todas formas es una buena introducción al uso del programa.

par Antonio J S B

3 juil. 2018

El contenido del curso es algo básico, hecho de menos algo de material complementario para poder practicar por mi cuenta, probar algunas cosas, algunos ejercicios propuestos etc...Por otra parte hay alguna parte del contenido que se explica demasiado rápido y no de forma muy clara y por eso mi puntuación de 3 estrellas pero en general es bastante bueno.

par Jorge L O F

18 juin 2018

Curso útil si es que desconoces en absoluto el lenguaje de programación, pues te entrega una panorámica de algunas funciones y te otorga la posibilidad de indagar si te interesa aprender más. Sin embargo, las tareas no son desafiantes y el curso no supone un gran desafío. No me esperaba que la "Introducción" fuera tan superficial.

par Gustavo D S R

17 déc. 2017

El título del curso es totalmente inadecuado, engañoso, simplemente se debería de llamar: Introducción a R. ya que el curso no es de programación estadística ni mucho menos ciencia de datos.

En cuanto al contenido; es muy bueno, didáctico y entendible para alguien que es totalmente ajeno a R, a las matemáticas y a la programación.

par Alejandro V S

18 avr. 2020

Buen curso. Las explicaciones de los videos son bastante buenas, así como la forma de trabajo. Muy interesante aprender por medio de un intérprete para realizar las prácticas.

Me parece que llegado cierto punto del curso, falta complejidad y un poco más de detalle en prácticas reales y no sólo seguir los comandos del intérprete.

par Dayri F

3 déc. 2020

El profesor es pésimo, hay que actualizar la versión del programa que se dice se va a usar. Seguir las instrucción en RStudio son buenas pero falta más apoyo visual, los videos no son claros, el profesor se traba al hablar y además explica mal, nada claro.

ME LLEVO UN MAL SABOR DE BOCA DEL CURSO, ESPERABA MÁS.

par Deiner L Z S

15 oct. 2016

El curso es muy bueno, lo que me apena es que halla tenido problemas en todos los envíos de las tareas, pese a que he avanzado por mi propia cuenta. Recomiendo que arreglen ese aspecto, sería de gran ayuda que hagan un vídeo explicativo, sobre las consideraciones a tener para enviar correctamente la tarea.

par Marcos E D

5 août 2019

Es un buen curso introductorio. Los temas no se profundizan pero brinda una clara idea de como usar R. encontré especialmente interesante las primeras unidades, por esclarecerme algunos aspectos básicos. Conocía gran parte de los temas, pero sirvió como repaso y aprender alguna que otra cosa.

par Rubén O

30 janv. 2018

Buen curso para comenzar con la programación en R. Los vídeos son muy buenos y las prácticas excelentes, muy bien guiadas. Sin embargo el material escrito deja bastante que desear porque son los subtítulos de los vídeos. No hay pdfs asociados a las lecciones y prácticas, de ahí mi nota.

par Pablo C

14 oct. 2019

Existen inconsistencias entre la información entregada mediante la consola y la descrita en el material complementario de ayuda. La redacción en cuanto a gramática y semántica es mejorable a la vez que la profundidad de los tópicos abordados no es homogéneo a lo largo del curso.

par María E P

6 oct. 2016

Me pareció muy buen curso, aunque por momentos los saltos cualitativos en relación a la dificultad eran muy grandes, por lo que en los primeros ejercicios me costó un poco. Luego ya entendiendo la lógica fue más fácil. Los videos son dinámicos y explican con mucha claridad

par Mario C D

3 mai 2021

A diferencia de otros cursos, cuenta con tareas practicas que refuerzan los conocimientos. Sin embargo, considero que debería dejarse más libertad en los problemas para su resolutiva, puesto que estos se resuelven simplemente copiando y pegando la línea de código ya dada.

par KEVIN A S H

12 août 2020

La Estadística es demasiado amplia por lo cual trataron de dar lo mas básico posible, siento que hizo falta ver temas mas complejos y entrarse mas en la estadística ya que se trato mas de introducción a R. Faltaron grandes temas, ya que no se enfocó tanto en Estadística

par Estefan M

31 juil. 2020

Es un curso que es muuuuuyy bueno , sin embargo si seria bueno partirlo en varios cursos con ejercicios cortos, para que las personas aprendan rapidamente hay ejercicios que son complicados y la solucion de todas las tareas existe en internet

par Joaquin M S

29 juil. 2018

Creo que el curso es netamente una introducción a la programación en R. Creo que la inclusión de "Data Science" en el título es meramente una elección de marketing. Además me pareció que es prácticamente nulo el contenido práctico

par Daniel I D B

5 oct. 2020

3/5 porque es cansino que no se instalen bien los archivos externos e ir a buscarlos y copiarlos manualmente, también a veces ponen cosas que no explican en los videos o por ejemplo en las funciones el ejemplo no es el adecuado

par Erick D R A

16 mai 2020

Es un buen curso. Sin embargo, las explicaciones son muy generales, no se explica a detalle la obtención de resultados en algunos ejemplos. Esperaba un poco mas de ejemplos prácticos para el mejor entendimiento de cada función.

par Jose G

25 mars 2020

it's ok. A bit too quick sometimes and only touching the surface of basics with R. I wish the practice exercises where less guided and gave some more room for the student to test and try R functions and basic algorithms.

par Jorge d l V G

14 août 2016

El curso es interesante, pero pretende cubrir muchos temas en poo tiempo. El instructor no me pareció particularmente bien preparado para platicar los temas, creo que podría haber tenido mayor profundidad y conocimiento.

par Jose A

13 déc. 2020

Sería recomendable relacionar de mejor forma los contenidos de los videos con lo desarrollado en el software, así como material que aporte a que la introducción pase de forma rápida a elementos de desarrollo aplicado.

par Lipny O D

10 avr. 2020

Considero que el curso tiene las bases necesarias para conocer lo básico de R, sin embargo ciertas indicaciones en lo personal, no me fueron tan claras. Me agradó y estaría mejor si tuviera otra práctica más general.

par Melisa F

13 mars 2017

El curso tiene buenos contenidos pero están demasiado desordenados, no se sigue una linea lógica de aprendizaje (de básico a complejo) sino que todo esta mezclado por lo que es muy difícil entenderle al instructor.

par Alexander J

25 févr. 2018

Pocos ejemplos en las diapositivas. Se aprende de igual manera o mas con la plataforma Swirl.

Poco enfoque al análisis estadístico como tal. Se debería enseñar mas estadística descriptiva como objetivo principal.