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Avis et commentaires pour d'étudiants pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R par Université nationale autonome du Mexique

4.7
étoiles
7,799 évaluations

À propos du cours

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Meilleurs avis

LA

24 févr. 2021

El curso muy bonito, bastante bueno para entrar al mundo del R. En cuanto al certificado siento que falta que indique temas y tiempo para que tenga mas validez y no sentir que no vale la pena pagarlo.

DB

10 mars 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

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126 - 150 sur 3,081 Avis pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

par Pablo A B O

31 juil. 2018

Muy bueno y completo el curso y el profesor Carlos López, el programa de estadísticas R complementa y familiariza la totalidad de funciones que debemos llevar a cabo estadísticamente para cualquier ciencia de datos. Lo único complejo sería algunas descargas de archivos, por ejemplo en tarea 6 y tarea 14.

par Facundo A O

10 nov. 2020

Para comenzar con R la verdad que el curso está muy bien. Me sirvió mucho para aprender a graficar en R, algo que se usa mucho en mi área de estudio (ciencias biológicas). Lo recomiendo mucho para los que apenas comiencen como así también los que quieran orientarse al procesamiento de datos biológicos.

par Jenny P M M

18 oct. 2020

Muy interesante e importante el curso. Tal vez mi única observación es que sería bueno actualizarlo puesto que es un poco antiguo y han cambiado varias cosas. En la actividad 5 tuve problemas con un archivo que reemplacé manualmente, pero creo que esto se puede arreglar con una actualización del curso.

par Maira R

10 oct. 2020

Gracias a este curso podré incursionare en el mundo R. No sabia nada al inicio y ahora conosco el funcionamiento del mismo y los comandos mas utilizados para poder operar en este programa, me queda un gran camino por recorrer, pero haber completado este curso me ha dado grandes avances. Muchas gracias!

par Alan V P G

10 avr. 2020

Recomiendo que falta un poco de enseñanza en ggplot2 y plot3d, aunque sea, sólo que muestren las funciones que se usan y el gráfico que muestran. También me gustaría que hubiera un análisis de datos con regresión lineal o algo por el estilo. Sólo es algo que me gustaría, el curso me parece excelente

par David L M

14 juil. 2020

Curso muy claro, muy general, útil para quienes nos estamos acercando pro primera vez al lenguaje. Creo que es especialmente adecuado para quiees están por primera vez aprendiendo ya sea un lenguaje de programación o un paquete estadístico. Las clases y los ejercicios en Swirl se complementan bien.

par Isacc A

29 déc. 2021

Totalmente satisfecho con este curso. Cumple las expectativas y te introduce a R de una buena manera, al menos para quienes no sabemos R en lo más mínimo. Además, todo lo que se explica se aplica con las lecciones dentro de RStudio. ¡Totalmente agradecido por el curso! Además, 100/100 recomendado.

par Leonardo P A

19 oct. 2021

Muy útil para empezar en R, tanto para programación estadística como para comprender los conceptos básicos de R si quieres ser autodidacta. Suman puntos por ser concretos en el desarrollo de los temas. Debe entenderse como un curso introductorio por lo que su profundidad es acorde con el título.

par Joaquín P L

8 oct. 2020

Excelente curso introductorio a R y RStudio. A diferencia de otros cursos virtuales a los que me he anotado, tiene ejercicios prácticos a ser ejecutados en el programa y cuestionarios de respuesta múltiple a lo largo de los vídeos que hacen muy llevadero el desarrollo y efectivo el aprendizaje.

par 2019 M V H V E

16 juin 2021

El curso para aprender a usar R es bastante estupendo, es fácil de entender, comprender y usarlo. Puede que a veces la instalación de paquetes sea algo difícil si no se actualiza R pero vale la pena cursarlo. Los foros son buenas ventanas de ayuda y el curso es muy accesible con los horarios.

par Cristian O C M

8 sept. 2020

Considero que este curso es adecuado para el acercamiento a la programación en R pues se presentan generalidades y algunas funciones básica pero muy útiles, a demás que tiene una forma de explicación y de poner en práctica muy ameno por lo que yo recomiendo de manera amplia tomar este curso.

par Alan R I

17 août 2018

Explicación muy clara y concreta. Las enseñanzas siguen una secuencia lógica. Muy buen punto de partida para quien quiere aprender a programar en R. Mi única sugerencia sería la implementación de ejercicios (estos podrían ser opcionales) para ayudar a la memorización de las funciones en R.

par Héctor R F

6 juil. 2017

Este curso fue bastante interactivo, muy ameno y planteado de tal manera que lo sentí muy sencillo. Definitivamente existe mucho más contenido para seguir aprendiendo, pero eso será en el transcurso del uso del mismo, me servirá para hacer mi trabajo más rápido y ágil . Saludos y gracias.

par Juan V H V

25 mars 2017

Muy buen curso para alguien que no sabe NADA de este programa, como era mi caso. No es que la persona sale con todos los conocimientos aprendidos pero te permite generar una buena base para empezar a trabajar. Los vídeos a veces son enredados o sin ejemplos pero la practica es estupenda.

par FRANCISCO G A V

29 avr. 2019

Sumamente funcional, los videos se relacionaban directamente con las prácticas en R estudio, por lo que era interactivo y dinámico.

El instructor manejaba un lenguaje entendible y daba muchos ejemplos, que permitían entender el objetivo de las prácticas y el funcionamiento del paquete R.

par Amahury J L D

3 juin 2021

Excelente curso, especialmente para aquellos que ya tienen experiencia en otros lenguajes de programación y quieren comenzar a estudiar R. Aunque si eres una persona con cero experiencia y quieres aprender R también te guiarán de la mano para que puedas aprender análisis estadístico.

par ABDIEL M

25 juil. 2020

Para mi fue muy importante tomar este curso, ya que trabajo como estadístico, y es bueno adquirir nuevos conocimientos y conceptos de la programación en R, ademas de los conceptos que aprendí aquí hay que llevarlo a la practica que la única manera de seguir aprendiendo mas sobre R.

par Víctor G

20 mars 2016

Excelente curso para introducción al lenguaje R. Mayor facilidad para hispanohablantes, y el profesor tiene muy buena energía y forma de explicar. Algunos problemas con la instalación de paquetes en R, pero supongo que con el tiempo irán mejorando. Felicidades por el curso y gracias.

par Edwin Y R M

27 janv. 2019

Sencillo y completo, una excelente introducción a R. Recomienda una literatura muy completa y todos los ejercicios son muy útiles al momento de aprender. Es perfecto para comenzar. Provee todo lo necesario para ir luego por cuenta propia con la literatura sugerida. 100% recomendado.

par Eduardo M R S

2 août 2018

Buen curso, buen instructor, pero tal vez muy introductorio. A mi gusto, explica muy a la ligera algunas cosas del curso pero por otro lado es muy práctico. Un poco más de estadística y la actualizacion del programa (yo usé la versíon 3.5.0) le haría falta para se perfecto. Gracias.

par Kenneth S P

4 sept. 2020

Excelente el curso ofrecido por la Universidad Nacional Autónoma de México, han realizado un trabajo muy profesional, he aprendido mucho a utilizar este software y la explicación por parte del profesor hizo que el aprendizaje fuera más sencillo a través de ejemplos en cada sesión.

par Oriana R

26 avr. 2020

Este curso es muy bueno para empezara aprender a usar R, el profesor explica muy bien y con mucha calma, la herramienta que se usa para el envío de tareas también es muy útil. Me quedo muy satisfecha y contenta porque con este curso se pierde el miedo a usar este tipo de programas.

par María d P G C

28 sept. 2020

Un curso muy completo, con instrucciones claras y de fácil gestión. Los materiales se complementan de manera acertada y las herramienta de comunicación permiten que las dificultades puedan ser solventadas colaborativamente a partir de las respuestas asincrónicas de los compañeros.

par Jose L U A

29 déc. 2018

A pesar de saber muy poco de programación, creo que es un curso basico, pero con grandes herramientas que te permitiran abordar de mejor forma el uso de R. R particularmente se esta utilizando mucho en la investigación por su flexibilidad y es hora de sumarse al carro y aprender R

par Haziel I L H

12 avr. 2021

El curso es muy bueno, y aunque se hace muy ligero por el formato de las lecciones y tareas, la claridad de las explicaciones del instructor, la selección de ejemplos de aplicación y artificios pedagógicos implementados, logran que los conocimientos se afiancen de manera sólida.