Ce cours présente des concepts et des termes à connaître pour exploiter Google Cloud Platform (GCP). Vous y découvrirez et y comparerez de nombreux services informatiques et services de stockage disponibles sur Google Cloud Platform, tels que Google App Engine, Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Google Cloud Storage, Google Cloud SQL et BigQuery. Vous y découvrirez aussi d'importants outils de gestion des ressources et des règles, comme la hiérarchie de Google Cloud Resource Manager et Google Cloud Identity and Access Management. Des ateliers pratiques vous permettront d'acquérir les compétences fondamentales dont vous aurez besoin pour exploiter GCP.
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Google CloudÀ propos de ce cours
9 656 consultations récentes
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Niveau intermédiaire
Approx. 12 heures pour terminer
Français
Sous-titres : Français, Anglais
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Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
Présentation de Google Cloud Platform
Google Cloud Platform propose quatre grands types de services : le calcul, le stockage, le big data et le machine learning. Dans ce cours, vous étudierez principalement les deux premiers, ainsi que le réseau de cloud privé virtuel (VPC) de Google. Ce module présente les bases de Google Cloud Platform. Il retrace l'évolution du cloud computing et explique pourquoi l'approche de Google est unique. Il introduit aussi les concepts structurels clés que sont les zones et les régions.
1 heure pour terminer
14 vidéos (Total 20 min), 2 lectures, 3 quiz
1 heure pour terminer
Premiers pas avec Google Cloud Platform
Les clients GCP se servent des projets pour organiser les ressources qu'ils exploitent. Ils utilisent Google Cloud Identiy and Access Management, aussi appelé "IAM", pour contrôler qui peut faire quoi avec ces ressources. Différentes technologies leur permettent de se connecter à GCP. Ce module aborde chacun de ces sujets et présente un service appelé Cloud Launcher, qui facilite la prise en main de GCP.
1 heure pour terminer
8 vidéos (Total 28 min)
1 heure pour terminer
Machines virtuelles dans le cloud
Compute Engine vous permet d'exécuter des machines virtuelles sur l'infrastructure mondiale de Google. Ce module aborde le fonctionnement de Compute Engine et plus particulièrement la mise en réseau virtuel de Google.
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 20 min)
2 heures pour terminer
Stockage dans le cloud
Toutes les applications doivent stocker des données. Qui dit différentes applications et charges de travail dit différentes solutions de stockage et bases de données. Ce module décrit et compare les principales offres de stockage GCP : Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore et Google Bigtable.
2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 35 min)
1 heure pour terminer
Conteneurs dans le cloud
Simples et interopérables, les conteneurs permettent une mise à l'échelle aisée et précise.Kubernetes est un système d'orchestration de conteneurs. Kubernetes Engine, ou "Kubernetes as a Service", est une solution gérée évolutive qui s'exécute dans l'infrastructure de Google.Vous créez un cluster, puis Kubernetes Engine programme vos conteneurs dans celui-ci et les gère automatiquement en fonction des critères que vous définissez. Ce module présente le fonctionnement de Kubernetes Engine, et explique comment ce système permet de déployer des applications conteneurisées.
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 35 min)
1 heure pour terminer
Applications dans le cloud
App Engine est une offre Platform as a Service (PaaS). La plate-forme App Engine gère l'infrastructure réseau et matérielle dont vous avez besoin pour exécuter votre code. App Engine fournit des services intégrés nécessaires à de nombreuses applications Web. Ce module décrit le fonctionnement d'App Engine.
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 14 min)
1 heure pour terminer
Développement, déploiement et surveillance dans le cloud
Les outils couramment utilisés pour le développement, le déploiement et la surveillance fonctionnent dans GCP. Pour chacune de ces trois activités, les clients peuvent aussi choisir des outils entièrement intégrés dans GCP. Ce module aborde ces outils.
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 17 min)
1 heure pour terminer
Big data et machine learning dans le cloud
Avec les offres de big data et de machine learning de GCP, les clients libèrent tout le potentiel de leurs données. L'intégration de ces outils dans vos applications se veut simple et pratique. Ce module décrit les services de big data et de machine learning disponibles, ainsi que leur utilité.
1 heure pour terminer
8 vidéos (Total 22 min)
1 heure pour terminer
Récapitulatif et révision
Ce module passe en revue les services GCP abordés pendant le cours et rappelle aux participants les différences qui existent entre ces services. Le module compare les services de calcul et de stockage de GCP, ainsi que d'importantes fonctionnalités du réseau VPC Google.
1 heure pour terminer
2 vidéos (Total 5 min)
Avis
Meilleurs avis pour GOOGLE CLOUD FUNDAMENTALS: CORE INFRASTRUCTURE EN FRANÇAIS
par CG8 févr. 2020
Cours très clair et présenté de façon très pédagogique. Ateliers de très bonne qualité.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
Puis-je bénéficier de l'essai gratuit Google Cloud Platform ?
Que se passe-t-il si j'ai déjà utilisé mon essai gratuit Google Cloud Platform ?
Comment fonctionne l'essai gratuit ?
Ce cours est-il semblable à CP100A ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
