À propos de ce cours : Les participants intéressés par Google Cloud Platform peuvent continuer leur apprentissage en suivant l'une de nos nouvelles spécialisations consacrées à l'infrastructure de GCP. Option 1 : La spécialisation Developing Applications with Google Cloud Platform est disponible depuis peu sur Coursera. Vous y apprendrez à créer des applications cloud natives sécurisées, évolutives et intelligentes. Rendez-vous sur https://www.coursera.org/specializations/developing-apps-gcp pour en savoir plus. Option 2 : La spécialisation Architecting with Google Cloud Platform est également disponible. Son contenu a été mis à jour et amélioré. Cette spécialisation vous aidera à préparer l'examen Google Certified Professional – Cloud Architect. Accédez à https://www.coursera.org/specializations/gcp-architecture pour explorer le contenu mis à jour. Le cours Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure couvre les bases de Google Cloud Platform et constitue le premier cours de ces deux spécialisations. Il présente des concepts et termes importants de Google Cloud Platform (GCP). Vous y découvrirez et pourrez comparer de nombreux services de calcul et de stockage disponibles dans Google Cloud Platform, dont Google App Engine, Google Compute Engine et Google Container Engine. Remarques : • Vous avez besoin d'un compte Google/Gmail, et d'une carte de crédit ou d'un compte bancaire pour vous inscrire à l'essai gratuit de Google Cloud Platform. (Les services Google sont actuellement indisponibles en Chine.) • Si votre adresse de facturation pour les services GCP est située en Union européenne (UE) ou en Russie, lisez la documentation relative à la TVA à l'adresse suivante : https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview. • Vous trouverez d'autres questions fréquentes relatives à l'essai gratuit de GCP à l'adresse suivante : https://cloud.google.com/free/?hl=fr.
Les destinataires de ce cours : Cette spécialisation est destinée aux responsables d'exploitation de systèmes et aux architectes cloud qui utilisent Google Cloud Platform pour concevoir, créer ou migrer des environnements et infrastructures d'applications.
Créé par : Google Cloud
| Niveau | Débutant |
| Engagement | Une semaine d'étude, six à dix heures par semaine |
| Langue | French, Sous-titres : Portuguese (Brazilian), German, English, Spanish, Japanese |
| Matériel requis | Vous avez besoin d'un navigateur Web (nous vous recommandons Google Chrome) et d'un accès à Internet. |
| Comment réussir | Réussissez tous les devoirs notés pour terminer le cours. |
Programme de cours
SEMAINE 1
Présentation de Google Cloud Platform
Google Cloud Platform offre quatre types de services principaux : Compute, Storage, Big Data et Machine Learning. Ce cours met l'accent sur les deux premiers ainsi que sur le réseau du cloud privé virtuel (VPC) de Google. Ce module présente les principes de base de Google Cloud Platform. Il retrace l'évolution du cloud computing et explique en quoi l'approche de Google est unique. Il introduit les concepts structurels clés que sont les régions et les zones.
12 vidéos, 2 lectures
- 閱讀: Lecture : Modifications depuis la dernière version
- 閱讀: Lecture : Sous-titres des cours vidéo
- Vidéo: Qu'est-ce que le cloud computing ?
- Vidéo: Comment en sommes-nous arrivés à la situation actuelle ?
- Vidéo: Chaque entreprise est une entreprise de données
- Vidéo: Architectures de calcul de GCP
- Vidéo: Le réseau Google
- Vidéo: Régions et zones de GCP
- Vidéo: Responsabilité environnementale
- Vidéo: Innovations en termes de tarification
- Vidéo: API ouvertes
- Vidéo: Pourquoi choisir Google Cloud Platform ?
- Vidéo: Approche de la sécurité à plusieurs niveaux
Noté: Présentation de Google Cloud Platform
Premiers pas avec Google Cloud Platform
Les clients GCP utilisent des projets pour organiser leurs ressources. Ils font appel à la gestion de l'authentification et des accès de Google Cloud, également appelée "IAM", pour contrôler quels utilisateurs peuvent effectuer quelles actions sur ces ressources. Ils utilisent les différentes technologies à leur disposition pour se connecter à GCP. Ce module traite chacun de ces sujets, et présente un service appelé Cloud Launcher qui permet de faire ses premiers avec GCP en toute simplicité.
7 vidéos
- Vidéo: Hiérarchie des ressources de Google Cloud Platform
- Vidéo: Gestion de l'authentification et des accès (IAM)
- Vidéo: Rôles IAM
- Vidéo: Interagir avec Google Cloud Platform
- Vidéo: Cloud Launcher
- Vidéo: Démonstration : Premiers pas avec Cloud Launcher
Noté: Premiers pas avec Cloud Launcher
Noté: Premiers pas avec Google Cloud Platform
Machines virtuelles dans le cloud
Compute Engine vous permet d'exécuter des machines virtuelles sur l'infrastructure mondiale de Google. Dans ce module, nous nous intéresserons au fonctionnement de Compute Engine en nous concentrant sur le réseau virtuel de Google.
5 vidéos
- Vidéo: Réseau de cloud privé virtuel (VPC)
- Vidéo: Compute Engine
- Vidéo: Fonctionnalités VPC importantes
- Vidéo: Démonstration : Premiers pas avec Compute Engine
Noté: Premiers pas avec Compute Engine
Noté: Google Compute Engine et réseaux
Stockage dans le cloud
Toutes les applications ont besoin de stocker des données. Toutefois, il est nécessaire de choisir les solutions de stockage et de bases de données en fonction des applications et des charges de travail. Dans ce module, nous nous intéresserons aux principales options de stockage de GCP et à leurs différences : Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore et Google Bigtable.
8 vidéos
- Vidéo: Cloud Storage
- Vidéo: Interactions de Cloud Storage
- Vidéo: Google Cloud Bigtable
- Vidéo: Google Cloud SQL et Google Cloud Spanner
- Vidéo: Google Cloud Datastore
- Vidéo: Comparer les options de stockage
- Vidéo: Démonstration : Premiers pas avec Cloud Storage et Cloud SQL
Noté: Premiers pas avec Cloud Storage et Cloud SQL
Noté: Questionnaire : Options de stockage de Google Cloud Platform
Conteneurs dans le cloud
Simples et interopérables, les conteneurs permettent un scaling transparent et précis. Kubernetes est une couche d'orchestration pour les conteneurs. Kubernetes Engine correspond à Kubernetes en tant que service, une offre gérée évolutive qui s'exécute sur l'infrastructure de Google. Vous ordonnez la création d'un cluster, et Kubernetes Engine planifie vos conteneurs dans le cluster et les gère automatiquement en fonction de vos exigences. Ce module explique comment Kubernetes Engine fonctionne et permet de déployer des applications dans des conteneurs.
5 vidéos
- Vidéo: Qu'est-ce qu'un conteneur ?
- Vidéo: Kubernetes
- Vidéo: Introduction to Kubernetes Engine
- Vidéo: Démonstration : Premiers pas avec Kubernetes Engine
Noté: Premiers pas avec Kubernetes Engine
Noté: Kubernetes Engine
Applications dans le cloud
App Engine est une offre de Platform as a Service ("PaaS") qui gère le matériel et l'infrastructure réseau nécessaires pour exécuter votre code. App Engine fournit des services intégrés utiles pour de nombreuses applications Web. Ce module décrit le fonctionnement d'App Engine.
5 vidéos
- Vidéo: L'environnement standard Google App Engine
- Vidéo: L'environnement flexible Google App Engine
- Vidéo: Google Cloud Endpoints et Apigee Edge
- Vidéo: Demonstration: Getting Started with App Engine
Noté: Premiers pas avec App Engine
Noté: Questionnaire : Applications dans le cloud
Développement, déploiement et surveillance dans le cloud
Les outils populaires de développement, de déploiement et de surveillance fonctionnent en toute simplicité dans GCP. Les clients disposent également d'options pour les outils de chacun de ces trois domaines étroitement intégrés à GCP. Ce module traite de ces outils.
4 vidéos
- Vidéo: Déploiement : L'infrastructure en tant que code
- Vidéo: Surveillance : L'instrumentation proactive
- Vidéo: Démonstration : Premiers pas avec Deployment Manager et Stackdriver
Noté: Premiers pas avec Deployment Manager et Stackdriver
Noté: Questionnaire : Développement, déploiement et surveillance dans le cloud
Big Data et machine learning dans le cloud
Les offres de Big Data et de machine learning de GCP sont conçues pour aider les clients à exploiter au mieux leurs données. L'intégration de ces outils dans vos applications est simple et pratique. Ce module décrit les services de Big Data et de machine learning disponibles, et explique leur utilité.
8 vidéos
- Vidéo: Plate-forme de Big Data de Google Cloud
- Vidéo: Cloud Dataflow
- Vidéo: BigQuery
- Vidéo: Cloud Pub/Sub et Cloud Datalab
- Vidéo: Plate-forme de machine learning de Google Cloud
- Vidéo: API de machine learning
- Vidéo: Démonstration : Premiers pas avec BigQuery
Noté: Premiers pas avec BigQuery
Noté: Questionnaire : Big Data et machine learning
Résumé et révision
Dans ce module, nous récapitulons les services GCP traités pendant ce cours et rappelons leurs différences. Nous comparons les services de calcul de GCP, les services de stockage de GCP et les fonctionnalités importantes du réseau VPC de Google.
2 vidéos
- Vidéo: Étapes suivantes
Noté: Questionnaire : Résumé et révision
FAQ
Comment cela fonctionne
課程作業
每門課程都像是一本互動的教科書，具有預先錄製的視頻、測驗和項目。
來自同學的幫助
與其他成千上萬的學生相聯繫，對想法進行辯論，討論課程材料，並尋求幫助來掌握概念。
證書
獲得正式認證的作業，並與朋友、同事和雇主分享您的成功。
Créateurs
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