Google Cloud Platform offre quatre types de services principaux : Compute, Storage, Big Data et Machine Learning. Ce cours met l'accent sur les deux premiers ainsi que sur le réseau du cloud privé virtuel (VPC) de Google. Ce module présente les principes de base de Google Cloud Platform. Il retrace l'évolution du cloud computing et explique en quoi l'approche de Google est unique. Il introduit les concepts structurels clés que sont les régions et les zones.

Les clients GCP utilisent des projets pour organiser leurs ressources. Ils font appel à la gestion de l'authentification et des accès de Google Cloud, également appelée "IAM", pour contrôler quels utilisateurs peuvent effectuer quelles actions sur ces ressources. Ils utilisent les différentes technologies à leur disposition pour se connecter à GCP. Ce module traite chacun de ces sujets, et présente un service appelé Cloud Launcher qui permet de faire ses premiers avec GCP en toute simplicité.

Compute Engine vous permet d'exécuter des machines virtuelles sur l'infrastructure mondiale de Google. Dans ce module, nous nous intéresserons au fonctionnement de Compute Engine en nous concentrant sur le réseau virtuel de Google.

Toutes les applications ont besoin de stocker des données. Toutefois, il est nécessaire de choisir les solutions de stockage et de bases de données en fonction des applications et des charges de travail. Dans ce module, nous nous intéresserons aux principales options de stockage de GCP et à leurs différences : Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore et Google Bigtable.

Simples et interopérables, les conteneurs permettent un scaling transparent et précis. Kubernetes est une couche d'orchestration pour les conteneurs. Kubernetes Engine correspond à Kubernetes en tant que service, une offre gérée évolutive qui s'exécute sur l'infrastructure de Google. Vous ordonnez la création d'un cluster, et Kubernetes Engine planifie vos conteneurs dans le cluster et les gère automatiquement en fonction de vos exigences. Ce module explique comment Kubernetes Engine fonctionne et permet de déployer des applications dans des conteneurs.

App Engine est une offre de Platform as a Service ("PaaS") qui gère le matériel et l'infrastructure réseau nécessaires pour exécuter votre code. App Engine fournit des services intégrés utiles pour de nombreuses applications Web. Ce module décrit le fonctionnement d'App Engine.

Les outils populaires de développement, de déploiement et de surveillance fonctionnent en toute simplicité dans GCP. Les clients disposent également d'options pour les outils de chacun de ces trois domaines étroitement intégrés à GCP. Ce module traite de ces outils.

Les offres de Big Data et de machine learning de GCP sont conçues pour aider les clients à exploiter au mieux leurs données. L'intégration de ces outils dans vos applications est simple et pratique. Ce module décrit les services de Big Data et de machine learning disponibles, et explique leur utilité.