SEMAINE 1

Presentación de Google Cloud Platform

Google Cloud Platform ofrece cuatro tipos de servicios principales: procesamiento, almacenamiento, macrodatos y aprendizaje automático. En este curso, nos centraremos principalmente en los primeros dos, además de las herramientas de redes de nube privada virtual (VPC) de Google. En este módulo, se proporciona orientación a los alumnos sobre los aspectos básicos de Google Cloud Platform. Se seguirá la evolución del procesamiento en la nube y se explicará las particularidades del enfoque de Google con respecto a esto. También se presentan los conceptos estructurales clave de las regiones y zonas.

12 vidéos, 2 lectures

Reading: Lectura: Cambios desde la última versión
Reading: Lectura: Subtítulos de videos de clase
Vidéo: ¿Qué es la computación en la nube?
Vidéo: ¿Cómo llegamos hasta aquí?
Vidéo: Todas las empresas son empresas de datos
Vidéo: Arquitecturas de procesamiento de GCP
Vidéo: La red de Google
Vidéo: Regiones y zonas de GCP
Vidéo: Responsabilidad medioambiental
Vidéo: Innovaciones de precios
Vidéo: API abiertas
Vidéo: Por qué elegir Google Cloud Platform
Vidéo: Enfoque en la seguridad de varias capas

Noté: Presentación de Google Cloud Platform

Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform

Los clientes de GCP usan proyectos para organizar los recursos que utilizan. Usan Google Cloud Identity and Access Management (también denominado “IAM”) para controlar quién puede realizar determinadas acciones con esos recursos. Usan alguna de las diversas tecnologías para conectarse a GCP. En este módulo, se evaluará cada uno de estos temas y se presentará un servicio denominado Cloud Launcher, que es una forma sencilla de comenzar a usar GCP.

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Vidéo: La jerarquía de recursos de Google Cloud Platform
Vidéo: Identity and Access Management (IAM)
Vidéo: Funciones de IAM
Vidéo: Interacción con Google Cloud Platform
Vidéo: Cloud Launcher
Vidéo: Demostración: Cómo comenzar a usar Cloud Launcher

Noté: Cómo comenzar a usar Cloud Launcher

Noté: Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform

Máquinas virtuales en la nube

Compute Engine le permite ejecutar máquinas virtuales en la infraestructura global de Google. En este módulo, se describe cómo funciona Compute Engine, con un enfoque en las redes virtuales de Google.

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Vidéo: Red de nube privada virtual (VPC)
Vidéo: Compute Engine
Vidéo: Funciones importantes de la VPC
Vidéo: Demostración: Cómo comenzar a usar Compute Engine

Noté: Cómo comenzar a usar Compute Engine

Noté: Google Compute Engine y herramientas de redes

Almacenamiento en la nube

Todas las aplicaciones necesitan almacenar datos. Las distintas aplicaciones y cargas de trabajo requieren diferentes soluciones de almacenamiento y bases de datos. En este módulo, se describen y diferencian las opciones de almacenamiento principales de GCP: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore y Google Bigtable.

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Vidéo: Cloud Storage
Vidéo: Interacciones de Cloud Storage
Vidéo: Google Cloud Bigtable
Vidéo: Google Cloud SQL y Google Cloud Spanner
Vidéo: Google Cloud Datastore
Vidéo: Comparación de las opciones de almacenamiento
Vidéo: Demostración: Cómo comenzar a usar Cloud Storage y Cloud SQL

Noté: Cómo comenzar a usar Cloud Storage y Cloud SQL

Noté: Cuestionario: Opciones de almacenamiento de Google Cloud Platform

Contenedores en la nube

Los contenedores son interoperables y sencillos de usar, y permiten realizar un escalamiento preciso y sin interrupciones. Kubernetes es una capa de organización para los contenedores. Kubernetes Engine es Kubernetes como servicio, es decir, una oferta administrada escalable que se ejecuta en la infraestructura de Google. Cuando ordena la creación de un clúster, Kubernetes Engine programa sus contenedores en el clúster y los administra de forma automática según los requisitos que usted defina. En este módulo, se explica cómo funciona Kubernetes Engine y cómo permite implementar aplicaciones en los contenedores.

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Vidéo: ¿Qué son los contenedores?
Vidéo: Kubernetes
Vidéo: Introducción a Kubernetes Engine
Vidéo: Demostración: Primeros pasos con Kubernetes Engine

Noté: Cómo comenzar a usar Kubernetes Engine

Noté: Cuestionario: Kubernetes Engine

Aplicaciones en la nube

App Engine es una oferta de plataforma como servicio (PaaS). La plataforma de App Engine administra el hardware y la infraestructura de red que se necesitan para ejecutar su código. App Engine proporciona servicios incorporados necesarios para muchas aplicaciones web. En este módulo, se describe cómo funciona App Engine.

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Vidéo: Entorno estándar de Google App Engine
Vidéo: Entorno flexible de Google App Engine
Vidéo: Google Cloud Endpoints y Apigee Edge
Vidéo: Demostración: Cómo comenzar a usar App Engine

Noté: Cómo comenzar a usar App Engine

Noté: Cuestionario: Aplicaciones en la nube

Desarrollo, implementación y supervisión en la nube

Las herramientas populares para el desarrollo, la implementación y la supervisión funcionan sin dificultades en GCP. Los clientes también tienen opciones de herramientas en cada una de estas tres áreas, que se integran perfectamente con GCP. En este módulo, se analizarán esas herramientas.

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Vidéo: Implementación: Infraestructura como código
Vidéo: Supervisión: Instrumentación proactiva
Vidéo: Demostración: Cómo comenzar a usar Deployment Manager y Stackdriver

Noté: Cómo comenzar a usar Deployment Manager y Stackdriver

Noté: Cuestionario: Desarrollo, implementación y supervisión en la nube

Macrodatos y aprendizaje automático en la nube

Las ofertas de macrodatos y aprendizaje automático de GCP están destinadas a ayudar a los clientes a aprovechar al máximo los datos. Estas herramientas se diseñaron para incorporarse en sus aplicaciones de forma simple y práctica. En este módulo, se describen los servicios de macrodatos y aprendizaje automático disponibles y se explica la utilidad de cada uno.

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Vidéo: Plataforma de macrodatos de Google Cloud
Vidéo: Cloud Dataflow
Vidéo: BigQuery
Vidéo: Cloud Pub/Sub y Cloud Datalab
Vidéo: Plataforma de aprendizaje automático de Google Cloud
Vidéo: API de aprendizaje automático
Vidéo: Demostración: Cómo comenzar con BigQuery

Noté: Cómo comenzar con BigQuery

Noté: Cuestionario: Macrodatos y aprendizaje automático

Resumen y revisión

En este módulo, se analizarán los servicios de GCP que se trataron en este curso y se recordará a los alumnos sobre las diferencias entre ellos. También se compararán los servicios de procesamiento de GCP, los servicios de almacenamiento de GCP y las funcionalidades importantes de red de VPC de Google.

2 vidéos

Vidéo: Próximos pasos

Noté: Cuestionario: Resumen y revisión

Niveau	Intermédiaire
Engagement	1 semana de estudio, de 6 a 10 horas por semana
Langue	Spanish, Sous-titres : French, Portuguese (Brazilian), German, English, Japanese
Matériel requis	Necesitarás utilizar un navegador web (se sugiere Google Chrome) y tener acceso a Internet.
Comment réussir	Réussissez tous les devoirs notés pour terminer le cours.
Notes des utilisateurs	4.7 étoiles Note moyenne des utilisateurs 4.7Voir ce que disent les étudiants

Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure en Español

Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure en Español