Este curso é uma apresentação da terminologia e dos conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud Platform (GCP). Você aprenderá sobre vários serviços de computação e armazenamento disponíveis no Google Cloud Platform, incluindo o Google App Engine, o Google Compute Engine, o Google Kubernetes Engine, o Google Cloud Storage, o Google Cloud SQL e o BigQuery, e também fará uma comparação dessas soluções. Você conhecerá importantes ferramentas de gerenciamento de recursos e políticas, como a hierarquia do Google Cloud Resource Manager e o Google Cloud Identity and Access Management. Os laboratórios práticos oferecem habilidades básicas para trabalhar com o GCP.
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Google CloudÀ propos de ce cours
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Approx. 12 heures pour terminer
Portugais (brésilien)
Sous-titres : Portugais (brésilien), Anglais
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We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
Apresentação do Google Cloud Platform
O Google Cloud Platform oferece quatro tipos principais de serviços: computação, armazenamento, Big Data e machine learning. O foco deste curso é principalmente os dois primeiros tipos, junto com a rede de nuvem privada virtual (VPC) do Google. Este módulo orienta as noções básicas do Google Cloud Platform. Ele traça a evolução da computação em nuvem e explica o que é exclusivo na abordagem do Google. O módulo apresenta os principais conceitos estruturais sobre regiões e zonas.
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14 vidéos (Total 20 min), 2 lectures, 3 quiz
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Primeiros passos com o Google Cloud Platform
Os clientes do GCP usam projetos para organizar os recursos que usam. Eles usam o Google Cloud Identity & Access Management, ou "IAM", para controlar quem pode usar esses recursos e o que eles podem fazer. Eles usam qualquer uma das várias tecnologias para se conectar ao GCP. Este módulo aborda cada um desses tópicos e apresenta o serviço Cloud Launcher que facilita os primeiros passos no GCP.
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8 vidéos (Total 28 min)
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Máquinas virtuais na nuvem
O Compute Engine permite executar máquinas virtuais na infraestrutura global do Google. Este módulo mostra como o Compute Engine funciona, com foco na rede virtual do Google.
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5 vidéos (Total 20 min)
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Armazenamento no Cloud
Todo aplicativo precisa armazenar dados. Aplicativos e cargas de trabalho diferentes exigem soluções de armazenamento e banco de dados distintas. Este módulo descreve e diferencia as principais opções de armazenamento do GCP: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore e Google Bigtable.
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8 vidéos (Total 35 min)
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Contêineres na nuvem
Os contêineres são simples e interoperáveis, além de permitirem um escalonamento detalhado e integrado. O Kubernetes é uma camada de orquestração para contêineres. O Kubernetes Engine é o Kubernetes como serviço, um recurso gerenciado e escalonável que é executado na infraestrutura do Google. Você solicita a criação de um cluster, e o Kubernetes Engine programa seus contêineres nele, além de administrá-los automaticamente com base nos requisitos definidos. Este módulo mostra como o Kubernetes Engine funciona e como ele ajuda a implantar aplicativos em contêineres.
2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 35 min)
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Aplicativos na nuvem
O App Engine é uma oferta de Platform as a Service ("PaaS"). A plataforma gerencia a infraestrutura de hardware e rede necessária para executar seu código. O App Engine fornece serviços integrados necessários a vários aplicativos da Web. Este módulo descreve como ele funciona.
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5 vidéos (Total 14 min)
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Desenvolvimento, implantação e monitoramento na nuvem
As ferramentas conhecidas de desenvolvimento, implantação e monitoramento funcionam apenas no GCP. Os clientes também têm opções de ferramentas em cada uma dessas três áreas altamente integradas ao GCP. Este módulo abrange essas ferramentas.
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 17 min)
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Big Data e aprendizado de máquina na nuvem
As ofertas de Big Data e machine learning do GCP têm como objetivo ajudar os clientes a aproveitar ao máximo os dados. Essas ferramentas devem ser simples e práticas para serem incorporadas aos aplicativos. Este módulo descreve os serviços de Big Data e machine learning disponíveis e explica a utilidade de cada um.
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8 vidéos (Total 22 min)
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Resumo e revisão
Este módulo analisa os serviços do GCP abordados neste curso e lembra os alunos das diferenças entre eles. O módulo compara os serviços de computação do GCP, os serviços de armazenamento do GCP e os recursos de rede importantes da VPC do Google.
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2 vidéos (Total 5 min)
Avis
Meilleurs avis pour GOOGLE CLOUD PLATFORM FUNDAMENTALS: CORE INFRASTRUCTURE EM PORTUGUÊS BRASILEIRO
par EM31 août 2019
É sempre bom ver, conhecer e experimentar tudo que a Google oferece, neste caso, aprimorar meus conhecimentos em GCP só me faz continuar na busca pela excelência no ecossistema Google! #tksGoogle!
par PF1 août 2020
Primeiramente, um otimo curso, apesar das minhas notas nao serem das melhores, deu para entender o que cada tecnologia faz. agradeco demais ao google e ao coursera pela oportunidade.
par BF27 oct. 2020
Muito interessante! Me ajudou muito como Engenheiro de Dados entender as diferenças entre o Dataproc, Bigquery e Storage. Me sinto mais capacitado!
par ET14 nov. 2020
Foi bastante satisfatório conhecer e concluir esse curso, e ver na prática o funcionamento dos serviços de computação do Google Cloud Platform.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
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Estou qualificado para a avaliação gratuita do Google Cloud Platform?
E se eu já tiver usado minha avaliação gratuita do Google Cloud Platform?
Como funciona a avaliação gratuita?
Esse curso é parecido com o CP100A?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
