À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

50%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

50%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 57 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Finite DifferencesC++C Sharp (C#) (Programming Language)Matrices

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Offert par

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Université du Michigan

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up96%(3,015 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

6 heures pour terminer

1

6 heures pour terminer
11 vidéos (Total 200 min), 2 lectures, 1 quiz
11 vidéos
01.02. Introduction. Linear elliptic partial differential equations - II 13 min
01.03. Boundary conditions 22 min
01.04. Constitutive relations 20 min
01.05. Strong form of the partial differential equation. Analytic solution 22 min
01.06. Weak form of the partial differential equation - I 12 min
01.07. Weak form of the partial differential equation - II 15 min
01.08. Equivalence between the strong and weak forms 24 min
01.08ct.1. Intro to C++ (running your code, basic structure, number types, vectors) 21 min
01.08ct.2. Intro to C++ (conditional statements, “for” loops, scope) 19 min
01.08ct.3. Intro to C++ (pointers, iterators) 14 min
2 lectures
Help us learn more about you!10 min
"Paper and pencil" practice assignment on strong and weak forms2 h
1 exercice pour s'entraîner
Unit 1 Quiz8 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

2

3 heures pour terminer
14 vidéos (Total 202 min)
14 vidéos
02.01q. Response to a question 7 min
02.02. Basic Hilbert spaces - I 15 min
02.03. Basic Hilbert spaces - II 9 min
02.04. The finite element method for the one-dimensional, linear, elliptic partial differential equation 22 min
02.04q. Response to a question 6 min
02.05. Basis functions - I 14 min
02.06. Basis functions - II 14 min
02.07. The bi-unit domain - I 11 min
02.08. The bi-unit domain - II 16 min
02.09. The finite dimensional weak form as a sum over element subdomains - I 16 min
02.10. The finite dimensional weak form as a sum over element subdomains - II 12 min
02.10ct.1. Intro to C++ (functions) 13 min
02.10ct.2. Intro to C++ (C++ classes) 16 min
1 exercice pour s'entraîner
Unit 2 Quiz6 min
Semaine
3

Semaine 3

7 heures pour terminer

3

7 heures pour terminer
14 vidéos (Total 213 min)
14 vidéos
03.02. The matrix-vector weak form - I - II 17 min
03.03. The matrix-vector weak form - II - I 15 min
03.04. The matrix-vector weak form - II - II 13 min
03.05. The matrix-vector weak form - III - I 22 min
03.06. The matrix-vector weak form - III - II 13 min
03.06ct.1. Dealii.org, running deal.II on a virtual machine with Oracle VirtualBox12 min
03.06ct.2. Intro to AWS, using AWS on Windows24 min
03.06ct.2c. In-Video Correction3 min
03.06ct.3. Using AWS on Linux and Mac OS7 min
03.07. The final finite element equations in matrix-vector form - I 22 min
03.08. The final finite element equations in matrix-vector form - II 18 min
03.08q. Response to a question 4 min
03.08ct. Coding assignment 1 (main1.cc, overview of C++ class in FEM1.h) 19 min
1 exercice pour s'entraîner
Unit 3 Quiz6 min
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

4

5 heures pour terminer
17 vidéos (Total 262 min)
17 vidéos
04.02. The pure Dirichlet problem - II 17 min
04.02c. In-Video Correction 1 min
04.03. Higher polynomial order basis functions - I 23 min
04.03c0. In-Video Correction 57s
04.03c1. In-Video Correction 34s
04.04. Higher polynomial order basis functions - I - II 16 min
04.05. Higher polynomial order basis functions - II - I 13 min
04.06. Higher polynomial order basis functions - III 23 min
04.06ct. Coding assignment 1 (functions: class constructor to “basis_gradient”) 14 min
04.07. The matrix-vector equations for quadratic basis functions - I - I 21 min
04.08. The matrix-vector equations for quadratic basis functions - I - II 11 min
04.09. The matrix-vector equations for quadratic basis functions - II - I 19 min
04.10. The matrix-vector equations for quadratic basis functions - II - II 24 min
04.11. Numerical integration -- Gaussian quadrature 13 min
04.11ct.1. Coding assignment 1 (functions: “generate_mesh” to “setup_system”) 14 min
04.11ct.2. Coding assignment 1 (functions: “assemble_system”) 26 min
1 exercice pour s'entraîner
Unit 4 Quiz8 min

Avis

Meilleurs avis pour THE FINITE ELEMENT METHOD FOR PROBLEMS IN PHYSICS

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Foire Aux Questions

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  • Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.

  • You will need computing resources sufficient to install the code and run it. Depending on the type of installation this could be between a 13MB download of a tarred and gzipped file, to 45MB for a serial MacOSX binary and 192MB for a parallel MacOSX binary. Additionally, you will need a specific visualization program that we recommend. Altogether, if you have 1GB you should be fine. Alternately, you could download a Virtual Machine Interface.

  • You will be able to write code that simulates some of the most beautiful problems in physics, and visualize that physics.

  • You will need to know about matrices and vectors. Having seen partial differential equations will be very helpful. The code is in C++, but you don't need to know C++ at the outset. We will point you to resources that will teach you enough C++ for this class. However, you will need to have done some programming (Matlab, Fortran, C, Python, C++ should all do).

  • Apart from the lectures, expect to put in between 5 and 10 hours a week.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.