Ce cours fait partie de la Spécialisation Excel Skills for Business Forecasting

4.9
étoiles
57 évaluations

Dr Prashan S. M. Karunaratne

2 571 déjà inscrits

Offert par

Spécialisation Excel Skills for Business ForecastingUniversité Macquarie

À propos de ce cours

6 622 consultations récentes

This course allows learners to explore Regression Models in order to utilise these models for business forecasting. Unlike Time Series Models, Regression Models are causal models, where we identify certain variables in our business that influence other variables. Regressions model this causality, and then we can use these models in order to forecast, and then plan for our business' needs. We will explore simple regression models, multiple regression models, dummy variable regressions, seasonal variable regressions, as well as autoregressions. Each of these are different forms of regression models, tailored to unique business scenarios, in order to forecast and generate business intelligence for organisations.

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Cours 2 sur 3 dans le

Spécialisation Excel Skills for Business Forecasting

Niveau intermédiaire

Approx. 9 heures pour terminer

Anglais

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Compétences que vous acquerrez

Microsoft Excel
Business Forecasting
regression models

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Enseignant

Évaluation de l'enseignant

5/5 (16 évaluations)

Dr Prashan S. M. Karunaratne

Senior Lecturer - Teaching & Leadership | FHEA

Department of Actuarial Studies and Business Analytics, Macquarie Business School

1 046 173 étudiants

23 cours

Offert par

Université Macquarie

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

1 heure pour terminer

Welcome and Critical Information

1 heure pour terminer

2 vidéos (Total 2 min), 3 lectures

2 heures pour terminer

Regression Models

In this module, we explore the context and purpose of business forecasting and the three types of business forecasting using regression models. We will learn the theoretical underpinning for a regression model, and understand the relationship between explanatory variables and dependent variables. We will first focus on single variable or simple regression, and learn how to critically evaluate the model using regression diagnostic tools and then use our models for forecasting to suit our organisation's needs.

2 heures pour terminer

4 vidéos (Total 40 min), 3 lectures, 4 quiz

4 vidéos

Regression Models7 min

Single Variable Regression11 min

Single Variable Regression — Forecasts9 min

Single Variable Regression — Tests11 min

3 lectures

Read me before you start: Quizzes and Navigation10 min

Download the Week 1 workbooks5 min

Week 1 Toolbox10 min

4 exercices pour s'entraîner

Single Variable Regression10 min

Single Variable Regression — Forecasts10 min

Single Variable Regression — Tests10 min

Week 1 Assessment40 min

Semaine

Semaine 2

2 heures pour terminer

Multiple Variable Regression

2 heures pour terminer

4 vidéos (Total 37 min), 2 lectures, 4 quiz

4 vidéos

Multiple Variable Regression8 min

Multiple Variable Regression — Introduction11 min

Multiple Variable Regression — Forecasts8 min

Multiple Variable Regression — Tests9 min

2 lectures

Download the Week 2 workbooks5 min

Week 2 Toolbox10 min

4 exercices pour s'entraîner

Multiple Variable Regression — Introduction10 min

Multiple Variable Regression — Forecasts10 min

Multiple Variable Regression — Tests10 min

Week 2 Assessment40 min

Semaine

Semaine 3

2 heures pour terminer

Dummy Variable Regression

In this module, we extend the multiple regression model to take in qualitative binary explanatory variables. We will extend the theoretical underpinning for a multiple regression model by creating dummy variables for binary qualitative data. We will learn how to critically evaluate the dummy variable regression models using regression diagnostic tools and then use our models for forecasting to suit our organisation's needs.

2 heures pour terminer

4 vidéos (Total 27 min), 2 lectures, 4 quiz

4 vidéos

Dummy Variable Regression4 min

Binary Dummy Regression — Introduction7 min

Binary Dummy Regression — Forecasts8 min

Binary Dummy Regression — Tests6 min

2 lectures

Download the Week 3 workbooks5 min

Week 3 Toolbox10 min

4 exercices pour s'entraîner

Binary Dummy Regression — Introduction10 min

Binary Dummy Regression — Forecasts10 min

Binary Dummy Regression — Tests10 min

Week 3 Assessment40 min

Semaine

Semaine 4

2 heures pour terminer

Seasonal Dummy Regression

In this module, we extend the binary dummary variable regression model to take in seasonal variables. We will extend the theoretical underpinning for a binary dummy variable regression model by creating a series of dummy variables to capture seasonality. We will learn how to critically evaluate the seasonal dummy regression models using regression diagnostic tools and then use our models for forecasting to suit our organisation's needs.

2 heures pour terminer

5 vidéos (Total 44 min), 2 lectures, 4 quiz

5 vidéos

Seasonal Dummy Regression6 min

Seasonal Dummy Regression — Introduction & Forecasts14 min

Seasonal Dummy Regression — Tests6 min

Autoregression9 min

Composite Forecasts8 min

2 lectures

Download the Week 4 workbooks5 min

Week 4 Toolbox10 min

4 exercices pour s'entraîner

Seasonal Dummy Regression — Introduction & Forecasts10 min

Seasonal Dummy Regression — Tests10 min

Autoregression10 min

Week 4 Assessment40 min

Avis

4.9

18 avis

5 stars
92,98 %
4 stars
5,26 %
2 stars
1,75 %

Meilleurs avis pour EXCEL REGRESSION MODELS FOR BUSINESS FORECASTING

par CM12 juil. 2021

A step-by-step guide for business forecasting! Very easy to follow and the course brush up my statistics on linear regression as well.

par DD8 janv. 2022

Learning this course was fantastic, it really improved my knowledge for excel and regression

par MH12 nov. 2021

The lecturer did great demonstrating how equation looks like on business application.

par MK25 nov. 2022

This course help me to work online and earn some extra money as well I gained excel and forecasting skills.

The instructor is really very nice.

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À propos du Spécialisation Excel Skills for Business Forecasting

The current state of the world makes business forecasting even more fundamental to the operation of institutions. In this Specialization we focus on Excel Skills for Business Forecasting in three courses — Time Series Models, Regression Models, and Judgmental Forecasting.

In the first course on Time Series Models, we will be looking at how your business can utilise time series data sets to understand the different components underlying this data, and then apply the relevant model depending on these components to forecast for your business' needs. We then continue in our second course in this specialisation which looks at Regression Models, building causal models for both time series data as well as cross-sectional data. Causal models allow us to develop further business insights and strategy by controlling the inputs to generate the output we desire. In the third and final course, we explore the role of Judgmental Forecasting, when more quantitative forecasting methods have limitations, and we need to generate further business insights. We will be exploring some structured methodologies to create judgmental business forecasts and explore how Excel can assist us in these judgments. We will bring all these forecasting methods together in a final case study, giving you the opportunity to generate forecasts, which are the inputs to any organisation's planning.

Foire Aux Questions

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Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

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