À propos de ce cours

Learner Career Outcomes

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

Approx. 22 heures pour terminer

Recommandé : 2 - 3 h/Woche, insg. 6 Wochen...

Allemand

Sous-titres : Allemand, Anglais

Compétences que vous acquerrez

Natural Language ProcessingParsingDigital PreservationCorporaNamed-Entity Recognition

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Allemand

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
3 heures pour terminer

Woche 1 - Wege in die digitale Welt

3 vidéos (Total 49 min), 4 lectures, 2 quiz
3 vidéos
1.2 - Herausforderungen bei der Korpusakquisition16 min
1.3 - Digitalisierungszentrum ZB12 min
4 lectures
Die Dozenten dieses MOOC's10 min
Guidelines zur Bearbeitung des MOOCs10 min
Lernziele Modul 15 min
Material Modul 110 min
2 exercices pour s'entraîner
Was wissen Sie bereits zum Thema Digitalisierung?8 min
Testen Sie Ihr Wissen zum Thema Korpusakquisition8 min
Semaine
2
2 heures pour terminer

Woche 2 - Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpusdaten

2 vidéos (Total 45 min), 3 lectures, 2 quiz
2 vidéos
2.2 - Textsegmentierung21 min
3 lectures
Lernziele Modul 25 min
Einführungstext XML: Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpusdaten15 min
Material Modul 210 min
2 exercices pour s'entraîner
XML und TEI P5: Wie viel wissen Sie bereits?12 min
Testen Sie Ihr Wissen zum Thema Textsegmentierung6 min
Semaine
3
4 heures pour terminer

Woche 3 - Eigenschaften von Korpora und grundlegende Analysemethoden

3 vidéos (Total 92 min), 3 lectures, 3 quiz
3 vidéos
3.2 - Hands-on Korpusanalysen27 min
3.3 - Visualisierung und graphische Darstellung32 min
3 lectures
Lernziele Modul 35 min
Visuelle Bergtour durch ein Kollokationsnetz10 min
Material Modul 310 min
2 exercices pour s'entraîner
Theorie: Grundbegriffe der Korpuslinguistik6 min
Praxis: Korpusabfragen und Analysemethoden6 min
Semaine
4
2 heures pour terminer

Woche 4 - Automatische Korpusannotation mit computerlinguistischen Werkzeugen

3 vidéos (Total 63 min), 3 lectures, 2 quiz
3 vidéos
4.2 - Erkennung, Klassifikation und Linking von Named Entities17 min
4.3 - Syntaktische Analyse16 min
3 lectures
Lernziele Modul 45 min
Named Entities in der Praxis10 min
Material Modul 410 min
2 exercices pour s'entraîner
Wortarten und Grundformen automatisch bestimmen8 min
Testen Sie Ihr Wissen zu NER und Syntaxanalyse10 min
4.8
3 avisChevron Right

Meilleurs avis pour Sprachtechnologie in den Digital Humanities

par DHNov 19th 2017

Sehr gut strukturierter Kurs! Man lernt viele aktuelle Methoden, Begriffe und Tools kennen, die man in dne unterschiedlichsten Projekten anwenden kann! Ein zeitnaher Kurs zu einem spannenden Thema!

Enseignants

Avatar

Martin Volk

Prof. Dr.
Institute of Computational Linguistics
Avatar

Noah Bubenhofer

Dr.
Institute of Computational Linguistics
Avatar

Simon Clematide

Dr. phil.
Institute of Computational Linguistics

À propos de Université de Zurich

Founded in 1833, the University of Zurich (UZH) is Switzerland’s largest university, with a cur­rent enrollment of over 26,000 students. Made up of seven faculties covering approximately 100 different subject areas, UZH is proud to offer the most comprehensive aca­demic program in the country....

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.