À propos de ce cours

Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 19 heures pour terminer
Allemand

Compétences que vous acquerrez

Natural Language ProcessingParsingDigital PreservationCorporaNamed-Entity Recognition
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Offert par

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Université de Zurich

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Woche 1 - Wege in die digitale Welt

3 heures pour terminer
3 vidéos (Total 49 min), 4 lectures, 2 quiz
3 vidéos
1.2 - Herausforderungen bei der Korpusakquisition16 min
1.3 - Digitalisierungszentrum ZB12 min
4 lectures
Die Dozenten dieses MOOC's10 min
Guidelines zur Bearbeitung des MOOCs10 min
Lernziele Modul 15 min
Material Modul 110 min
2 exercices pour s'entraîner
Was wissen Sie bereits zum Thema Digitalisierung?30 min
Testen Sie Ihr Wissen zum Thema Korpusakquisition30 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Woche 2 - Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpusdaten

3 heures pour terminer
2 vidéos (Total 45 min), 3 lectures, 2 quiz
2 vidéos
2.2 - Textsegmentierung21 min
3 lectures
Lernziele Modul 25 min
Einführungstext XML: Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpusdaten15 min
Material Modul 210 min
2 exercices pour s'entraîner
XML und TEI P5: Wie viel wissen Sie bereits?30 min
Testen Sie Ihr Wissen zum Thema Textsegmentierung30 min
Semaine
3

Semaine 3

5 heures pour terminer

Woche 3 - Eigenschaften von Korpora und grundlegende Analysemethoden

5 heures pour terminer
3 vidéos (Total 92 min), 3 lectures, 3 quiz
3 vidéos
3.2 - Hands-on Korpusanalysen27 min
3.3 - Visualisierung und graphische Darstellung32 min
3 lectures
Lernziele Modul 35 min
Visuelle Bergtour durch ein Kollokationsnetz10 min
Material Modul 310 min
2 exercices pour s'entraîner
Theorie: Grundbegriffe der Korpuslinguistik30 min
Praxis: Korpusabfragen und Analysemethoden30 min
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

Woche 4 - Automatische Korpusannotation mit computerlinguistischen Werkzeugen

3 heures pour terminer
3 vidéos (Total 63 min), 3 lectures, 2 quiz
3 vidéos
4.2 - Erkennung, Klassifikation und Linking von Named Entities17 min
4.3 - Syntaktische Analyse16 min
3 lectures
Lernziele Modul 45 min
Named Entities in der Praxis10 min
Material Modul 410 min
2 exercices pour s'entraîner
Wortarten und Grundformen automatisch bestimmen30 min
Testen Sie Ihr Wissen zu NER und Syntaxanalyse30 min

Avis

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Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.