À propos de ce cours

212,660 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

36%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

30%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 9 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen, Français, Japonais

Compétences que vous acquerrez

Data-Informed Decision-MakingBig DataData AnalysisData Visualization (DataViz)

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Enseignant

Offert par

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PwC

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up97%(21,986 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Introduction to Data Analytics

3 heures pour terminer
12 vidéos (Total 58 min), 8 lectures, 1 quiz
12 vidéos
Welcome to Data Driven Decision Making2 min
What is Data Analytics?7 min
Solving business problems using data analytics4 min
Making business-defining decisions using data analytics4 min
A Message from our Chief People Officer at PwC41s
Why do you need a data and analytics framework?3 min
The 4 aspects of the data and analytics framework3 min
Data and analytics framework: tools and techniques12 min
Make better and faster decisions with data and analytics4 min
Data and analytics at PwC5 min
Week 1 recap with Amity and Mike1 min
8 lectures
Course overview and syllabus10 min
Updating your profile10 min
The value delivered by analytics10 min
PwC's Global Data and Analytics Survey 201610 min
The data and analytics framework10 min
Types of analytics10 min
Careers and roles in a professional services firm20 min
Learn more about PwC and our career opportunities10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 1 Quiz15 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Technology and types of data

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 53 min), 3 lectures, 1 quiz
7 vidéos
Business impacts of technology advancements and data trends9 min
What is Big Data?12 min
PwC's perspective on big data5 min
Data and analytics examples at PwC5 min
Identifying, organizing and processing data7 min
Week 2 recap with Amity and Mike1 min
3 lectures
"Structured", "Semi-Structured", and "Unstructured" data10 min
Implications of unstructured data - Case studies20 min
Data tools and technologies10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 2 Quiz15 min
Semaine
3

Semaine 3

1 heure pour terminer

Data analysis techniques and tools

1 heure pour terminer
8 vidéos (Total 38 min), 2 lectures, 1 quiz
8 vidéos
The role of Excel3 min
The role of SAS2 min
The role of R6 min
The role of Python5 min
The Power of Visualization3 min
The role of QlikView4 min
Week 3 recap with Amity and Mike2 min
2 lectures
Data analysis approaches and techniques10 min
A Business Example of Data Visualization Tools10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 3 quiz15 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Data-driven decision making project

2 heures pour terminer
2 vidéos (Total 5 min), 2 lectures, 2 quiz
2 vidéos
Course recap with Amity and Mike2 min
2 lectures
Final course simulation10 min
Learn more about PwC and our career opportunities10 min
1 exercice pour s'entraîner
Final course simulation quiz10 min

Avis

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À propos du Spécialisation Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach

If you are a PwC Employee, gain access to the PwC Specialization and Courses for free using the instructions on the PwC L&D Spark page or simply search "Coursera" on PwC Spark. This Specialization will help you get practical with data analysis, turning business intelligence into real-world outcomes. We'll explore how a combination of better understanding, filtering, and application of data can help you solve problems faster - leading to smarter and more effective decision-making. You’ll learn how to use Microsoft Excel, PowerPoint, and other common data analysis and communication tools, and perhaps most importantly, we'll help you to present data to others in a way that gets them engaged in your story and motivated to act. What's more, should you enroll in these courses, you will be invited to join PwC's talent network. Those who opt into this talent network will receive information about PwC career opportunities, thought leadership, and happenings in the PwC global network. Please note: If you'd like to audit the courses in this Specialization, you'll need to enroll in each course separately and then you will see the audit option. This specialization was created by PricewaterhouseCoopers LLP with an address at 300 Madison Avenue, New York, New York, 10017....
Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach

Foire Aux Questions

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.