이 과정에서는 데이터 과학자의 도구 상자에 있는 메인 도구와 아이디어를 소개합니다. 본 과정은 데이터 분석가와 데이터 과학자가 작업하는 데이터, 질문 및 도구의 개요에 대해 설명합니다. 이 과정에는 두 가지 구성 요소가 있습니다. 첫 번째는 데이터를 실행 가능한 지식으로 바꾸는 아이디어에 대한 개념적 소개입니다. 두 번째는 버전 관리, 마크다운, git, GitHub, R 및 RStudio와 같은 프로그램에서 사용할 도구에 대한 실용적인 소개입니다.
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데이터 과학자의 도구 상자
Université Johns-HopkinsÀ propos de ce cours
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Approx. 18 heures pour terminer
Coréen
Ce que vous allez apprendre
R, R-Studio, Github 및 기타 유용한 도구 설정
데이터 분석가가 사용하는 데이터, 문제 및 도구 이해
필수 연구 설계 개념 설명
Github 리포지토리 생성
Compétences que vous acquerrez
- Question Modeling
- Rstudio
- Experimental Design
- Experiment
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
5 heures pour terminer
데이터 과학 기초
5 heures pour terminer
5 vidéos (Total 40 min), 2 lectures, 5 quiz
5 heures pour terminer
R 및 RStudio
5 heures pour terminer
5 vidéos (Total 34 min)
4 heures pour terminer
버전 관리 및 GitHub
4 heures pour terminer
4 vidéos (Total 28 min)
5 heures pour terminer
R Markdown, Scientific Thinking 및 Big Data
5 heures pour terminer
4 vidéos (Total 34 min)
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.