ستتلقى في هذه الدورة التدريبية مقدمة عن الأدوات الرئيسية والأفكار الخاصة بمجموعة أدوات عالم البيانات. تقدم الدورة التدريبية نظرة عامة عن البيانات والاستفسارات والأدوات التي يعمل عليها علماء البيانات ومحللو البيانات. هناك عنصران لهذه الدورة التدريبية. الأول هو مقدمة نظرية عن الأفكار الكامنة وراء تحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتطبيق. والثاني هو مقدمة عملية عن الأدوات التي سيتم استخدامها في البرنامج مثل التحكم في النُسَخ ولغة Markdown وGit وGitHub وR وRStudio.
مجموعة أدوات عالم البيانات
Offert par
مجموعة أدوات عالم البيانات
Université Johns-Hopkins
À propos de ce cours
2,326 consultations récentes
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 11 heures pour terminer
Recommandé : 1-4 ساعات / الأسبوع
Arabe
Sous-titres : Arabe, Français, Chinois (simplifié), Grec, Italien, Portugais (brésilien), Vietnamien, Coréen, Russe, Turc, Anglais, Hébreu, Espagnol, Japonais
Enseignants
Jeff Leek, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
895,478 étudiants
20 cours
Roger D. Peng, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
886,577 étudiants22 cours
Offert par
Université Johns-Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
الأسبوع الأول
ستتعرف خلال الأسبوع الأول على أهداف ومقاصد تخصص علوم البيانات وعلى كل عنصر من عناصره. ستتلقى أيضًا نظرة عامة عن المجال بالإضافة إلى إرشادات حول كيفية تثبيت برنامج R.
2 heures pour terminer
16 vidéos (Total 51 min), 5 lectures, 1 quiz
16 vidéos
دافع التخصص12 min
مجموعة أدوات عالم البيانات5 min
الحصول على مساعدة8 min
العثور على إجابات4 min
نظرة عامة على برمجة R2 min
نظرة عامة على الحصول على البيانات1 min
نظرة عامة على التحليل الاستكشافي للبيانات1 min
نظرة عامة على إعداد بحث قابل للتكرار1 min
نظرة عامة على الاستنتاج الإحصائي1 min
نظرة عامة على نماذج الانحدار1 min
نظرة عامة على التعلم الآلي العملي1 min
نظرة عامة على منتجات بيانات المباني1 min
تثبيت برنامج R على نظام التشغيل Windows {Roger Peng}3 min
تثبيت برنامج R على نظام التشغيل Mac {Roger Peng}2 min
تثبيت برنامج Rstudio {Roger Peng}1 min
تثبيت البرامج الخارجية على نظام التشغيل Mac (نظام التشغيل OS X Mavericks)1 min
5 lectures
مرحبًا بك في مجموعة عالِم البيانات10 min
استطلاع قبل الدورة التدريبية10 min
المنهج الدراسي10 min
كتب التخصص10 min
عناصر أسلوب تحليل البيانات10 min
1 exercice pour s'entraîner
اختبار الأسبوع الأول10 min
1 heure pour terminer
الأسبوع الثاني: تثبيت مجموعة الأدوات
وهذا هو الأسبوع الأكثر كثافة في المحاضرات من الدورة التدريبية. يتمثل الهدف الأساسي في إعدادك لبرامج R وRstudio وGithub والأدوات الأخرى التي سنستخدمها في تخصص علوم البيانات وخلال عملك المستمر كعالِم بيانات.
1 heure pour terminer
9 vidéos (Total 51 min)
9 vidéos
واجهة سطر الأوامر16 min
مقدمة عن Git4 min
مقدمة عن Github3 min
إنشاء مستودع Github5 min
أوامر Git الأساسية5 min
لغة Markdown الأساسية2 min
تثبيت حزم R5 min
تثبيت Rtools2 min
1 exercice pour s'entraîner
اختبار الأسبوع الثاني10 min
1 heure pour terminer
الأسبوع الثالث: المسائل النظرية
تركز محاضرات الأسبوع الثالث على المسائل النظرية الكامنة وراء تصميم الدراسة وتحويل البيانات إلى معرفة. إذا كنت تواجه مشكلة أو ترغب في استكشاف المسائل بعمق أكثر، فيُرجى البحث عن الإجابات على المنتديات. فهي مصدر ممتاز! وإذا كنت أحد الخبراء الذين على علم بهذه المسائل بالفعل، فيُرجى تخصيص بعض الوقت لمساعدة زملائك في الدراسة من خلال الإجابة عن أسئلتهم أيضًا. ويعتبر هذا من أفضل الطرق لممارسة استخدام مهاراتك وشرحها للآخرين. وهاتان اثنتان من الخصائص الرئيسية لعلماء البيانات الماهرين.
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 35 min)
1 exercice pour s'entraîner
اختبار الأسبوع الثالث10 min
2 heures pour terminer
الأسبوع الرابع: تقديم مشروع الدورة التدريبية وتقييمه
في الأسبوع الرابع، سنركز على مشروع الدورة التدريبية. هذه هي فرصتك لتثبيت الأدوات وإعداد الحسابات التي ستحتاجها لبقية التخصص وللعمل في علوم البيانات.
2 heures pour terminer
1 lecture
1 lecture
استطلاع بعد الدورة التدريبية10 min
Foire Aux Questions
Qu'est-ce que Coursera Plus et sa politique de remboursement ?
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.