4.3
étoiles
247 évaluations

89 %

Marco Brambilla +1 enseignant de plus

12 148 déjà inscrits

Offert par

EIT Digital

Politecnico di Milano

Data Science for Business Innovation

EIT Digital

À propos de ce cours

4 774 consultations récentes

The Data Science for Business Innovation nano-course is a compendium of the must-have expertise in data science for executives and middle-management to foster data-driven innovation. The course explains what Data Science is and why it is so hyped. 
You will learn:
* the value that Data Science can create
* the main classes of problems that Data Science can solve
* the difference is between descriptive, predictive, and prescriptive analytics
* the roles of machine learning and artificial intelligence. 

From a more technical perspective, the course covers supervised, unsupervised and semi-supervised methods, and explains what can be obtained with classification, clustering, and regression techniques. It discusses the role of NoSQL data models and technologies, and the role and impact of scalable cloud-based computation platforms. All topics are covered with example-based lectures, discussing use cases, success stories, and realistic examples.

Following this nano-course, if you wish to further deepen your data science knowledge, you can attend the Data Science for Business Innovation live course https://professionalschool.eitdigital.eu/data-science-for-business-innovation

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Certificat partageable

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Niveau débutant

Approx. 7 heures pour terminer

Anglais

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Ce que vous allez apprendre

What is data science
How data science, machine learning, and data-driven innovation can benefit business outcomes
Foundational concepts and intuitions about machine learning techniques

Compétences que vous acquerrez

Data Science
Business Analytics
Decision-Making
Data Analysis
Big Data

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Enseignants

Évaluation de l'enseignant

4,37/5 (82 évaluations)

Marco Brambilla

Professor

Politecnico di Milano

12 937 étudiants

7 cours

Emanuele Della Valle

Associate Professor

Politecnico di Milano

12 148 étudiants

1 cours

Offert par

EIT Digital

EIT Digital is a European education and innovation organisation with a mission to foster digital technology innovation and entrepreneurial talent for economic growth and quality of life. By linking education, research, and business, EIT Digital empowers digital top talent for the future.

EIT Digital provides online and face-to-face Innovation and Entrepreneurship education to raise quality, increase diversity and availability of the top-level content provided by 20 leading technical universities around Europe. The universities deliver a unique blend of the best of technical excellence and entrepreneurial skills and mindset to digital engineers and entrepreneurs at all stages of their careers. The academic partners support Coursera’s bold vision to enable anyone, anywhere, to transform their lives by accessing the world’s best learning experience. This means that EIT Digital gradually shares parts of its entrepreneurial and academic education programmes to demonstrate its excellence and make it accessible to a much wider audience. EIT Digital’s online education portfolio can be used as part of blended education settings, in both Master's and Doctorate programmes, and for professionals as a way to update their knowledge.

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenu89%(1,426 évaluations)

Semaine

Semaine 1

1 heure pour terminer

Introduction to Data-driven Business

1 heure pour terminer

3 vidéos (Total 13 min), 2 lectures, 2 quiz

3 vidéos

Welcome and Introduction4 min

Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations2 min

What's Big Data? How Does It Relate to Data Science?6 min

2 lectures

Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations15 min

What's Big Data? How Does It Relate to Data Science?15 min

2 exercices pour s'entraîner

Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations3 min

Big Data and Data Science10 min

Semaine

Semaine 2

2 heures pour terminer

Terminology and Foundational Concepts

In this module, you will learn the foundational concepts of machine learning and data science. You will understand how these techniques can be useful in terms of increased business value for organizations, thanks to the discussion of a very well known success story, namely Netflix, which can be deemed as a completely data-driven business. You will also understand how machine learning is different from programming.

2 heures pour terminer

3 vidéos (Total 16 min), 3 lectures, 3 quiz

3 vidéos

Success Story: Data Science at Netflix3 min

Machine Learning9 min

Solving Problems: Programming vs. Machine Learning3 min

3 lectures

Success Story: Data Science at Netflix30 min

Machine Learning slides20 min

Solving Problems: Programming vs. Machine Learning10 min

3 exercices pour s'entraîner

Success Story: Data Science at Netflix5 min

Machine Learning20 min

Solving Problems: Programming vs. Machine Learning30 min

Semaine

Semaine 3

3 heures pour terminer

Data Science Methods for Business

3 heures pour terminer

5 vidéos (Total 25 min), 5 lectures, 5 quiz

5 vidéos

Linear Regression for Price Prediction4 min

Classification of User-generated Content to Recommend Restaurants2 min

Product Recommendation Using Decision Trees and Random Forests2 min

Hiring Employees Using Logistic Regression8 min

K-means Clustering6 min

5 lectures

Linear Regression for Product Price Prediction10 min

Classification User-generated Content to Recommend Restaurants10 min

Product Recommendation Using Decision Trees and Random Forests10 min

Hiring Employees Using Logistic Regression10 min

Using k-means for Clustering10 min

5 exercices pour s'entraîner

Linear Regression30 min

Naive Bayes10 min

Decision Trees and Random Forests30 min

Logistic Regression30 min

K-means Clustering6 min

Semaine

Semaine 4

1 heure pour terminer

Challenges and Conclusions

1 heure pour terminer

2 vidéos (Total 12 min), 1 lecture, 1 quiz

Avis

4.3

67 avis

5 stars
58,46 %
4 stars
23,38 %
3 stars
10,88 %
2 stars
3,62 %
1 star
3,62 %

Meilleurs avis pour DATA SCIENCE FOR BUSINESS INNOVATION

par IE5 avr. 2021

It was an interesting course, it broaden my knowledge about data decisions.

par CM15 mai 2021

Great course, great content, the quiz questions are tricky which makes it really interesting

par QF21 nov. 2020

Interesting and useful to have an overall overview on this important discipline

par FA2 mai 2020

The course is perfect, but the Quiz questions are not relatable.

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Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

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