À propos de ce cours

33,284 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 7 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Data ScienceBusiness AnalyticsDecision-MakingData AnalysisBig Data
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 7 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

Offert par

Placeholder

EIT Digital

Placeholder

Politecnico di Milano

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

Introduction to Data-driven Business

1 heure pour terminer
3 vidéos (Total 13 min), 2 lectures, 2 quiz
3 vidéos
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations2 min
What's Big Data? How Does It Relate to Data Science?6 min
2 lectures
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations15 min
What's Big Data? How Does It Relate to Data Science?15 min
2 exercices pour s'entraîner
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations3 min
Big Data and Data Science10 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Terminology and Foundational Concepts

2 heures pour terminer
3 vidéos (Total 16 min), 3 lectures, 3 quiz
3 vidéos
Machine Learning9 min
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning3 min
3 lectures
Success Story: Data Science at Netflix30 min
Machine Learning slides20 min
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning10 min
3 exercices pour s'entraîner
Success Story: Data Science at Netflix5 min
Machine Learning20 min
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning30 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Data Science Methods for Business

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 25 min), 5 lectures, 5 quiz
5 vidéos
Classification of User-generated Content to Recommend Restaurants2 min
Product Recommendation Using Decision Trees and Random Forests2 min
Hiring Employees Using Logistic Regression8 min
K-means Clustering6 min
5 lectures
Linear Regression for Product Price Prediction10 min
Classification User-generated Content to Recommend Restaurants10 min
Product Recommendation Using Decision Trees and Random Forests10 min
Hiring Employees Using Logistic Regression10 min
Using k-means for Clustering10 min
5 exercices pour s'entraîner
Linear Regression30 min
Naive Bayes30 min
Decision Trees and Random Forests30 min
Logistic Regression30 min
K-means Clustering6 min
Semaine
4

Semaine 4

1 heure pour terminer

Challenges and Conclusions

1 heure pour terminer
2 vidéos (Total 12 min), 1 lecture, 1 quiz
2 vidéos
Conclusions1 min
1 lecture
Data Science Challenges20 min
1 exercice pour s'entraîner
Data Science Challenges30 min

Avis

Meilleurs avis pour DATA SCIENCE FOR BUSINESS INNOVATION

Voir tous les avis

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.