À propos de ce cours

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Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

Approx. 7 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • What is data science

  • How data science, machine learning, and data-driven innovation can benefit business outcomes

  • Foundational concepts and intuitions about machine learning techniques

Compétences que vous acquerrez

Data ScienceBusiness AnalyticsDecision-MakingData AnalysisBig Data

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Offert par

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Politecnico di Milano

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

Introduction to Data-driven Business

1 heure pour terminer
3 vidéos (Total 13 min), 2 lectures, 2 quiz
3 vidéos
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations2 min
What's Big Data? How Does It Relate to Data Science?6 min
2 lectures
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations15 min
What's Big Data? How Does It Relate to Data Science?15 min
2 exercices pour s'entraîner
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations3 min
Big Data and Data Science10 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Terminology and Foundational Concepts

2 heures pour terminer
3 vidéos (Total 16 min), 3 lectures, 3 quiz
3 vidéos
Machine Learning9 min
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning3 min
3 lectures
Success Story: Data Science at Netflix30 min
Machine Learning slides20 min
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning10 min
3 exercices pour s'entraîner
Success Story: Data Science at Netflix5 min
Machine Learning20 min
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning30 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Data Science Methods for Business

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 25 min), 5 lectures, 5 quiz
5 vidéos
Classification of User-generated Content to Recommend Restaurants2 min
Product Recommendation Using Decision Trees and Random Forests2 min
Hiring Employees Using Logistic Regression8 min
K-means Clustering6 min
5 lectures
Linear Regression for Product Price Prediction10 min
Classification User-generated Content to Recommend Restaurants10 min
Product Recommendation Using Decision Trees and Random Forests10 min
Hiring Employees Using Logistic Regression10 min
Using k-means for Clustering10 min
5 exercices pour s'entraîner
Linear Regression30 min
Naive Bayes30 min
Decision Trees and Random Forests30 min
Logistic Regression30 min
K-means Clustering6 min
Semaine
4

Semaine 4

1 heure pour terminer

Challenges and Conclusions

1 heure pour terminer
2 vidéos (Total 12 min), 1 lecture, 1 quiz
2 vidéos
Conclusions1 min
1 lecture
Data Science Challenges20 min
1 exercice pour s'entraîner
Data Science Challenges30 min

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.