À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

67%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

60%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

33%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 8 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

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Offert par

Logo Université de Washington

Université de Washington

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Visualization

3 heures pour terminer
14 vidéos (Total 49 min)
14 vidéos
02 Introduction: Motivating Examples3 min
03 Data Types: Definitions3 min
04 Mapping Data Types to Visual Attributes3 min
05 Data Types Exercise2 min
06 Data Types and Visual Mappings Exercises4 min
07 Data Dimensions3 min
08 Effective Visual Encoding3 min
09 Effective Visual Encoding Exercise2 min
10 Design Criteria for Visual Encoding2 min
11 The Eye is not a Camera4 min
12 Preattentive Processing4 min
13 Estimating Magnitude3 min
14 Evaluating Visualizations3 min
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

Privacy and Ethics

1 heure pour terminer
14 vidéos (Total 85 min)
14 vidéos
Barrow Study Problems4 min
Reifying Ethics: Codes of Conduct6 min
ASA Code of Conduct: Responsibilities to Stakeholders4 min
Other Codes of Conduct6 min
Examples of Codified Rules: HIPAA3 min
Privacy Guarantees: First Attempts6 min
Examples of Privacy Leaks6 min
Formalizing the Privacy Problem7 min
Differential Privacy Defined9 min
Global Sensitivity5 min
Laplacian Noise4 min
Adding Laplacian Noise and Proving Differential Privacy5 min
Weaknesses of Differential Privacy7 min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Reproducibility and Cloud Computing

4 heures pour terminer
17 vidéos (Total 71 min)
17 vidéos
Reproducibility Gold Standard5 min
Anecdote: The Ocean Appliance4 min
Code + Data + Environment3 min
Cloud Computing Introduction2 min
Cloud Computing History5 min
Code + Data + Environment + Platform3 min
Cloud Computing for Reproducible Research3 min
Advantages of Virtualization for Reproducibility5 min
Complex Virtualization Scenarios3 min
Shared Laboratories3 min
Economies of Scale4 min
Provisioning for Peak Load2 min
Elasticity and Price Reductions5 min
Server Costs vs. Power Costs2 min
Reproducibility for Big Data5 min
Counter-Arguments and Summary4 min
1 exercice pour s'entraîner
AWS Credit Opt-in Consent Form2 min

Avis

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À propos du Spécialisation Science des données à grande échelle

Learn scalable data management, evaluate big data technologies, and design effective visualizations. This Specialization covers intermediate topics in data science. You will gain hands-on experience with scalable SQL and NoSQL data management solutions, data mining algorithms, and practical statistical and machine learning concepts. You will also learn to visualize data and communicate results, and you’ll explore legal and ethical issues that arise in working with big data. In the final Capstone Project, developed in partnership with the digital internship platform Coursolve, you’ll apply your new skills to a real-world data science project....
Science des données à grande échelle

Foire Aux Questions

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.