À propos de ce cours
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Approx. 11 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
3 heures pour terminer

Visualization

14 vidéos (Total 49 min), 1 quiz
14 vidéos
02 Introduction: Motivating Examples3 min
03 Data Types: Definitions3 min
04 Mapping Data Types to Visual Attributes3 min
05 Data Types Exercise2 min
06 Data Types and Visual Mappings Exercises4 min
07 Data Dimensions3 min
08 Effective Visual Encoding3 min
09 Effective Visual Encoding Exercise2 min
10 Design Criteria for Visual Encoding2 min
11 The Eye is not a Camera4 min
12 Preattentive Processing4 min
13 Estimating Magnitude3 min
14 Evaluating Visualizations3 min
Semaine
2
1 heures pour terminer

Privacy and Ethics

14 vidéos (Total 85 min)
14 vidéos
Barrow Study Problems4 min
Reifying Ethics: Codes of Conduct6 min
ASA Code of Conduct: Responsibilities to Stakeholders4 min
Other Codes of Conduct6 min
Examples of Codified Rules: HIPAA3 min
Privacy Guarantees: First Attempts6 min
Examples of Privacy Leaks6 min
Formalizing the Privacy Problem7 min
Differential Privacy Defined9 min
Global Sensitivity5 min
Laplacian Noise4 min
Adding Laplacian Noise and Proving Differential Privacy5 min
Weaknesses of Differential Privacy7 min
Semaine
3
4 heures pour terminer

Reproducibility and Cloud Computing

17 vidéos (Total 71 min), 2 quiz
17 vidéos
Reproducibility Gold Standard5 min
Anecdote: The Ocean Appliance4 min
Code + Data + Environment3 min
Cloud Computing Introduction2 min
Cloud Computing History5 min
Code + Data + Environment + Platform3 min
Cloud Computing for Reproducible Research3 min
Advantages of Virtualization for Reproducibility5 min
Complex Virtualization Scenarios3 min
Shared Laboratories3 min
Economies of Scale4 min
Provisioning for Peak Load2 min
Elasticity and Price Reductions5 min
Server Costs vs. Power Costs2 min
Reproducibility for Big Data5 min
Counter-Arguments and Summary4 min
1 exercices pour s'entraîner
AWS Credit Opt-in Consent Form2 min
3.6
36 avisChevron Right

67%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

60%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

33%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Principaux examens pour Communicating Data Science Results

par BLAug 7th 2019

Too little people participated and long peer review time.\n\nBut the course content is good.

Enseignants

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Bill Howe

Director of Research
Scalable Data Analytics

À propos de Université de Washington

Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world....

À propos du Spécialisation Science des données à grande échelle

Learn scalable data management, evaluate big data technologies, and design effective visualizations. This Specialization covers intermediate topics in data science. You will gain hands-on experience with scalable SQL and NoSQL data management solutions, data mining algorithms, and practical statistical and machine learning concepts. You will also learn to visualize data and communicate results, and you’ll explore legal and ethical issues that arise in working with big data. In the final Capstone Project, developed in partnership with the digital internship platform Coursolve, you’ll apply your new skills to a real-world data science project....
Science des données à grande échelle

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

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