Créé par :   Université de Washington

  • Bill Howe

    Enseigné par :    Bill Howe, Director of Research

    Scalable Data Analytics
Informations de base
Langue
English
Comment réussirRéussissez tous les devoirs notés pour terminer le cours.
Notes des utilisateurs
3.5 stars
Average User Rating 3.5Voir ce que disent les étudiants
Programme de cours

FAQ
Comment cela fonctionne
Travail en cours
Travail en cours

Chaque cours fonctionne comme un manuel interactif en proposant des vidéos préenregistrées, des quiz et des projets.

Aide de la part de vos pairs
Aide de la part de vos pairs

Connectez-vous à des milliers d'autres étudiants et débattez sur des idées, discutez le contenu du cours et obtenez de l'aide pour en maîtriser les concepts.

Certificats
Certificats

Obtenez une reconnaissance officielle pour votre travail et partagez votre réussite avec vos amis, vos collègues et vos employeurs.

Créateurs
Université de Washington
Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world.
Tarification
Auditeur libreAcheter le cours
Accéder au contenu du cours

Disponible

Disponible

Accéder au contenu noté

Non disponible

Disponible

Recevoir une Note Finale

Non disponible

Disponible

Earn a Shareable Course Certificate

Non disponible

Disponible

Notation et examens
Note moyenne 3.5 sur 5 sur 93 notes

Nice course into data science

Great and useful first week about visualization, although I wish it would cover more material . The ethics and cloud computing felt somewhat incomplete, but useful as well.

Good class, very effective hands-on homework tasks. One thing I found is that the time for homework is very underestimated by course creators. It takes much longer to complete the tasks than indicated and within time given. Otherwise, very happy with taking the class.

The instructions are very good, and it's nice to work on real big data. Also it is very helpful for hearing information about how a data scientist should consider problems carefully. Without taking the class, it wouldn't be easy for me to rationalize for example cost and sensitivity issues.

However I took out one star because of the instruction for the final assignment being out of date. Although the task it self is not too hard to figure out. The initial instruction on how to start using AWS was outdated.