À propos de ce cours

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Niveau intermédiaire

We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have a basic familiarity with building models in TensorFlow

Approx. 16 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Perform efficient ETL tasks using Tensorflow Data Services APIs

  • Construct train/validation/test splits of any dataset - either custom or present in TensorFlow Hub Dataset library - using Splits API

  • Use different modules and functions of the TFDS API to prepare your data for training pipelines

  • Identify bottlenecks in your input pipelines and increase your workflow efficiency by input parallelization

Compétences que vous acquerrez

  • Artificial Neural Network
  • Tensorflow
  • Extraction, Transformation And Loading (ETL)
  • Data Pipelines
  • TensorFlow Datasets
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Enseignant

Offert par

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deeplearning.ai

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up91%(1,073 évaluations)Info
Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

Data Pipelines with TensorFlow Data Services

5 heures pour terminer
10 vidéos (Total 21 min), 4 lectures, 4 quiz
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Splits and Slices API for Datasets in TF

3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 26 min), 3 lectures, 3 quiz
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Exporting Your Data into the Training Pipeline

4 heures pour terminer
21 vidéos (Total 44 min), 5 lectures, 3 quiz
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

Performance

4 heures pour terminer
22 vidéos (Total 44 min), 2 lectures, 4 quiz

Avis

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TensorFlow: Data and Deployment

Foire Aux Questions

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