Bringing a machine learning model into the real world involves a lot more than just modeling. This Specialization will teach you how to navigate various deployment scenarios and use data more effectively to train your model. In this third course, you’ll use a suite of tools in TensorFlow to more effectively leverage data and train your model. You’ll learn how to leverage built-in datasets with just a few lines of code, use APIs to control how you split your data, and process all types of unstructured data. This Specialization builds upon our TensorFlow in Practice Specialization. If you are new to TensorFlow, we recommend that you take the TensorFlow in Practice Specialization first. To develop a deeper, foundational understanding of how neural networks work, we recommend that you take the Deep Learning Specialization.
Ce cours fait partie de la Spécialisation TensorFlow: Data and Deployment
Data Pipelines with TensorFlow Data Services
Offert par
À propos de ce cours
Ce que vous allez apprendre
Leverage built-in datasets with just a few lines of code
Use APIs to control how you split your data
Process all types of unstructured data
Compétences que vous acquerrez
100 % en ligne
Cours 3 sur 4 dans le
Dates limites flexibles
Niveau intermédiaire
We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have a basic familiarity with building models in TensorFlow
Approx. 13 heures pour terminer
Anglais
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Data Pipelines with TensorFlow Data Services
You'll learn about the types of data that you would normally come across when doing machine learning.
Exporting your data into the training pipeline
This week you’re going to start looking at the code for using the data with input pipelines!
Performance
How you load your data into your model can have a huge impact on how efficiently the model trains. You'll learn how to handle your data input to avoid bottlenecks, race conditions and more!
Publishing your datasets
This week let’s learn about how you can share your data with the world in a way that’s easy for others to consume!
Enseignant
Laurence Moroney
AI AdvocateÀ propos de deeplearning.ai
À propos du Spécialisation TensorFlow: Data and Deployment
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
