À propos de ce cours

Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 9 heures pour terminer
Japonais
Sous-titres : Japonais, Anglais
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

6 minutes pour terminer

はじめに

6 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 6 min)
2 vidéos
Qwiklabs の概要5 min
21 minutes pour terminer

機械学習の概要

21 minutes pour terminer
6 vidéos (Total 21 min)
6 vidéos
デモ: Google フォト2 min
ディープ ラーニングとは41s
ビジネス向け機械学習アプリケーション3 min
機械学習の用語: インスタンス、特徴、ラベル3 min
さまざまな機械学習ツール3 min
1 exercice pour s'entraîner
機械学習の概要
2 heures pour terminer

事前トレーニング済み機械学習 API

2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 52 min)
9 vidéos
デモ: Cloud Translation API と Cloud Vision API5 min
デモ: Natural Language Processing API3 min
クラウドでのコラボレーション ノートブック5 min
デモ: Cloud Datalab での BigQuery および Google アナリティクスとの連携7 min
Cloud Datalab から BigQuery データセットにアクセスする15 min
グラフでデータセットを可視化する1 min
ラボの概要28s
ラボのチュートリアル10 min
1 exercice pour s'entraîner
クラウドのノートブック10 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

BigQuery で機械学習データセットを作成する

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 35 min)
8 vidéos
適切な特徴を選択する8 min
データの探索、前処理を行う1 min
デモ: データの探索、前処理を行う6 min
データ パイプライン作成用のその他のツール50s
隠れていた情報を明らかにする4 min
再現性のあるデータセット分割を作成する2 min
ラボでのソリューション: 再現性のあるデータセット分割を作成する9 min
1 exercice pour s'entraîner
機械学習の概要10 min
4 heures pour terminer

BigQuery で機械学習モデルを作成する

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 54 min), 1 lecture, 3 quiz
6 vidéos
モデル作成フェーズ2 min
デモ: タクシー運賃を予測する10 min
デモ: 分類モデルを作成する12 min
ラボの概要: BigQuery で訪問者の再購入を予測する2 min
ラボでのソリューション: BigQuery で訪問者の再購入を予測する20 min
1 lecture
BigQuery ML のリソース10 min
1 exercice pour s'entraîner
BigQuery ML
3 minutes pour terminer

コース終了にあたってのまとめ

3 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 3 min)
1 vidéo

À propos du Spécialisation From Data to Insights with Google Cloud Platform 日本語版

ぺタバイトのデータを数秒でクエリ・処理する方法を学びたい、またはデータ分析においてデータ量が増加しても自動でスケーラブルにする方法を学習したい方には、このコースが最適です。 ここでは、Google BigQuery データセットからデータマイニング、ビジュアル化、ローディング、などインタラクティブなシナリオと演習を行います。また、スキーマモデル、価格設定のクエリ、データのビジュアル化もカバーされています。 この専門講座は次のスキルがある方に適しています。 データアナリスト、ビジネスアナリスト、ビジネスインテリジェンスを専門としている方。 GCPでスケーラブルなデータソリューションを構築するためにデータアナリストと連携するクラウドデータエンジニア。 本コースを最大限に活用していただくには、ANSI SQLの経験が必要です。 >>> この専門講座にご参加いただくには次のリンクをクリックして、サービス規約をお読みください: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
From Data to Insights with Google Cloud Platform 日本語版

Foire Aux Questions

  • L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :

    • Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
    • Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.