À propos de ce cours
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Niveau intermédiaire

Approx. 20 heures pour terminer

Recommandé : 6 weeks of study, 4-6 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Python ProgrammingMachine LearningApplied Machine LearningSQL

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
4 heures pour terminer

Thinking about data

This module introduces the idea of computational thinking, and how big data can make simple problems quite challenging to solve. We use the example of calculating the median and mean stack of a set of radio astronomy images to illustrate some of the issues you encounter when working with large datasets.

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8 vidéos (Total 30 min), 1 lecture, 4 quiz
8 vidéos
Course overview2 min
Pulsars3 min
Diving in: imaging stacking5 min
Challenge: the median doesn't scale2 min
The solution: improving your method3 min
Module summary1 min
Interview with Aris Karastergiou6 min
1 lectures
Further reading10 min
1 exercices pour s'entraîner
Pulsars: test your understanding10 min
Semaine
2
4 heures pour terminer

Big data makes things slow

In this module we explore the idea of scaling your code. Some algorithms scale well as your dataset increases, but others become impossibly slow. We look at some of the reason for this, and use the example of cross-matching astronomical catalogues to demonstrate what kind of improvements you can make.

...
7 vidéos (Total 35 min), 3 quiz
7 vidéos
Supermassive black holes3 min
What is cross-matching?4 min
Evaluating time complexity5 min
A (much) faster algorithm6 min
Module summary2 min
Interview with Brendon Brewer8 min
1 exercices pour s'entraîner
Supermassive black holes: test your understanding10 min
Semaine
3
4 heures pour terminer

Querying your data

Most large astronomy projects use databases to manage their data. In this module we introduce SQL - the language most commonly used to query databases. We use SQL to query the NASA Exoplanet database and investigate the habitability of planets in other solar systems.

...
7 vidéos (Total 35 min), 3 quiz
7 vidéos
Exoplanets4 min
Querying database with SQL4 min
More advanced SQL4 min
Joining tables in SQL6 min
Module summary2 min
Interview with Jon Jenkins8 min
1 exercices pour s'entraîner
Exoplanets - test your understanding10 min
Semaine
4
4 heures pour terminer

Managing your data

This module introduces the basic principles of setting up databases. We look at how to set up new tables, and then how to combine Python and SQL to get the best out of both approaches. We use these tools to explore the life of stars in a stellar cluster.

...
6 vidéos (Total 29 min), 3 quiz
6 vidéos
The lifecycle of stars6 min
Setting up your own database5 min
Exploring a star cluster4 min
Module summary2 min
Interview with Emily Petroff6 min
1 exercices pour s'entraîner
Stars - test your understanding10 min
4.8
117 avisChevron Right

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a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

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Principaux examens pour Data-driven Astronomy

par GMJun 30th 2017

Great course with a good balance of code and the rewards to be had from understanding how the code works - proved to be an excellent introduction to Astronomy and confidence builder in Python.

par JMJul 15th 2017

One of the best courses I've done on Coursera. Just enough astronomy to understand the problems, and then go into the exercises in a step by step way, building up complexity. Couldn't stop!

Enseignants

Avatar

Tara Murphy

Associate Professor
School of Physics
Avatar

Simon Murphy

Postdoctoral Researcher
School of Physics

À propos de Université de Sydney

The University of Sydney is one of the world’s leading comprehensive research and teaching universities, consistently ranked in the top 1 percent of universities in the world. In 2015, we were ranked 45 in the QS World University Rankings, and 100 percent of our research was rated at above, or well above, world standard in the Excellence in Research for Australia report....

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • We assume you are familiar with basic programming in a modern programming language including variables, control structures, data structures, functions, and working with files. In this course we will use Python 3.

    We'll walk through all the examples and provide lots of support, so jump in and have a go. If haven't done any programming for a while, you might want to brush up before you start.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.