By the end of this course, learners are provided a high-level overview of data analysis and visualization tools, and are prepared to discuss best practices and develop an ensuing action plan that addresses key discoveries. It begins with common hurdles that obstruct adoption of a data-driven culture before introducing data analysis tools (R software, Minitab, MATLAB, and Python). Deeper examination is spent on statistical process control (SPC), which is a method for studying variation over time. The course also addresses do’s and don’ts of presenting data visually, visualization software (Tableau, Excel, Power BI), and creating a data story.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Data-Driven Decision Making (DDDM)
8 066 déjà inscrits
Offert par
Université de Buffalo
Université d'État de New York
Spécialisation Data-Driven Decision Making (DDDM)Université de BuffaloÀ propos de ce cours
14 698 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 2 sur 3 dans le
Niveau débutant
It is helpful if learners have some familiarity with reading reports, gathering and using data, and interpreting visualizations.
Approx. 11 heures pour terminer
Anglais
Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?
Essayez Coursera pour les affairesCe que vous allez apprendre
Identify stakeholders and key components imperative to an analytics project plan
Name strengths and weaknesses of different analysis and visualization tools
Visually identify, monitor, and remove process variation
Explain how to create a compelling data story
Compétences que vous acquerrez
- Data visualization tools
- Data storytelling
- Data analysis tools
- Data-Driven Decision Making
- Statistical process control (SPC)
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 2 sur 3 dans le
Niveau débutant
It is helpful if learners have some familiarity with reading reports, gathering and using data, and interpreting visualizations.
Approx. 11 heures pour terminer
Anglais
Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?
Essayez Coursera pour les affaires
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
3 heures pour terminer
Data Analysis Software Tools
3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 24 min), 6 lectures, 1 quiz
3 heures pour terminer
Statistical Process Control (SPC)
3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 17 min), 5 lectures, 1 quiz
4 heures pour terminer
Data Visualization and Translation
4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 36 min), 5 lectures, 1 quiz
2 heures pour terminer
Project: Data Analysis and Visualization
2 heures pour terminer
1 vidéo (Total 1 min), 1 lecture, 1 quiz
Avis
- 5 stars75,58 %
- 4 stars16,27 %
- 3 stars6,97 %
- 2 stars1,16 %
Meilleurs avis pour DATA ANALYSIS AND VISUALIZATION
par A12 juin 2022
Awesome feeling! I am grateful Coursera. Thank you enoumously.
par VG15 déc. 2020
Examples and better instructions on the assignment would improve this course.
par OM11 juil. 2022
A very educative course indeed. Thanks to Coursera and its multiple partners who made this possible. lam forever grateful for being afforded such an opportunity. Thanks to the course facilitators.
À propos du Spécialisation Data-Driven Decision Making (DDDM)
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
