À propos de ce cours

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

Approx. 12 heures pour terminer

Recommandé : 4 weeks of study, 4-5 hours per week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Understand what computer vision is and its goals

  • Check

    Identify some of the key application areas of computer vision

  • Check

    Understand the digital imaging process

  • Check

    Apply mathematical techniques to complete computer vision tasks

Compétences que vous acquerrez

Computer VisionComputer ProgrammingMatlab

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

Approx. 12 heures pour terminer

Recommandé : 4 weeks of study, 4-5 hours per week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
3 heures pour terminer

Computer Vision Overview

In this module, we will discuss what computer vision is, the fields related to it, the history and key milestones of it, and some of its applications....
14 vidéos (Total 44 min), 2 lectures, 4 quiz
14 vidéos
Meet Jeff Bier1 min
Meet Jungsong Yuan, Ph.D.24s
What is Computer Vision?6 min
Why Computer Vision?40s
Related Fields of Computer Vision4 min
Relevant Fields56s
Computer Programming & Computer Vision1 min
Computer Vision Awareness1 min
Timelines & Milestones8 min
Computer Vision Progression1 min
Computer Vision Applications8 min
CV Applications4 min
CV Impact in the Field of Augmented Reality1 min
2 lectures
Resources (Optional): Computer Vision Overview30 min
REQUIRED - MATLAB Resources10 min
3 exercices pour s'entraîner
What is Computer Vision?2 min
Related Fields of Computer Vision2 min
MATLAB Basics
Semaine
2
3 heures pour terminer

Color, Light, & Image Formation

In this module, we will discuss color, light sources, pinhole and digital cameras, and image formation....
4 vidéos (Total 32 min), 1 lecture, 5 quiz
4 vidéos
Pinhole Camera Model9 min
Digital Camera5 min
Color Theory8 min
1 lecture
Resources (Optional): Color, Light, & Image Formation30 min
3 exercices pour s'entraîner
Light Sources4 min
Pinhole Camera Model2 min
Digital Camera2 min
Semaine
3
2 heures pour terminer

Low-, Mid- & High-Level Vision

In this module, we will discuss the three-level paradigm of computer vision that was proposed by David Marr. We will also discuss low, mid, and high level vision....
5 vidéos (Total 8 min), 1 lecture, 3 quiz
5 vidéos
Low-, Mid-, High-Level Vision1 min
Low-Level Vision55s
Mid-Level Vision1 min
High-Level Vision1 min
1 lecture
Resources (Optional): Low-, Mid- and High-Level Vision30 min
2 exercices pour s'entraîner
Three-Level Paradigm2 min
Low-Level Vision2 min
Semaine
4
2 heures pour terminer

Mathematics for Computer Vision

In this lecture, we will discuss the Mathematics used in Computer Vision, which includes linear algebra, calculus, probability, and much more....
7 vidéos (Total 8 min), 2 lectures, 2 quiz
7 vidéos
Mathematical Preliminaries27s
Linear Algebra1 min
Calculus45s
Probability Theory35s
Algorithms38s
Using Algorithms1 min
2 lectures
Resources (Optional): Mathematics for Computer Vision30 min
Computer Vision Basics - Key Takeaways10 min
1 exercice pour s'entraîner
Algorithms2 min

Enseignants

Avatar

Radhakrishna Dasari

Instructor
Department of Computer Science
Avatar

Junsong Yuan

Associate Professor and Director of Visual Computing Lab
Computer Science and Engineering

À propos de Université de Buffalo

The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs....

À propos de Université d'État de New York

The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe....

À propos de la Spécialisation Vision par ordinateur

This specialization provides a foundation in the rapidly expanding research field of computer vision, laying the groundwork necessary for designing sophisticated vision applications. Learners explore the integral elements that enable vision applications, ranging from editing images to reading traffic signs in self-driving cars to factory robots navigating around human co-workers. Content includes image processing and state-of-the-art vision techniques, augmented by insights from top leaders in the computer vision field. Learners gain hands-on experience writing computer vision programs through online labs using MATLAB and supporting toolboxes. The specialization is taught in MATLAB* using computer vision and supporting toolboxes. Learners should have basic programming skills and experience (understanding of for loops, if/else statements), specifically in MATLAB (Mathworks provides the basics here: https://www.mathworks.com/learn/tutorials/matlab-onramp.html). Learners should also be familiar with the following: basic linear algebra (matrix vector operations and notation), 3D co-ordinate systems and transformations, basic calculus (derivatives and integration) and basic probability (random variables). To learn more, check out a video overview at https://youtu.be/OfxVUSCPXd0. * A free license to install MATLAB for the duration of the course is available from MathWorks....
Vision par ordinateur

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.