À propos de ce cours

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100 % en ligne

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Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

Approx. 12 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Understand what computer vision is and its goals

  • Identify some of the key application areas of computer vision

  • Understand the digital imaging process

  • Apply mathematical techniques to complete computer vision tasks

Compétences que vous acquerrez

Computer VisionComputer ProgrammingMatlab

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Niveau intermédiaire

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

Approx. 12 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Computer Vision Overview

3 heures pour terminer
13 vidéos (Total 42 min), 2 lectures, 4 quiz
13 vidéos
Meet Jungsong Yuan, Ph.D.24s
What is Computer Vision?6 min
Why Computer Vision?40s
Related Fields of Computer Vision4 min
Relevant Fields56s
Computer Programming & Computer Vision1 min
Computer Vision Awareness1 min
Timelines & Milestones8 min
Computer Vision Progression1 min
Computer Vision Applications8 min
CV Applications4 min
CV Impact in the Field of Augmented Reality1 min
2 lectures
Resources (Optional): Computer Vision Overview30 min
REQUIRED - MATLAB Resources10 min
3 exercices pour s'entraîner
What is Computer Vision?2 min
Related Fields of Computer Vision2 min
MATLAB Basics5 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Color, Light, & Image Formation

3 heures pour terminer
4 vidéos (Total 32 min), 1 lecture, 5 quiz
4 vidéos
Pinhole Camera Model9 min
Digital Camera5 min
Color Theory8 min
1 lecture
Resources (Optional): Color, Light, & Image Formation30 min
3 exercices pour s'entraîner
Light Sources4 min
Pinhole Camera Model2 min
Digital Camera2 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Low-, Mid- & High-Level Vision

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 32 min), 1 lecture, 3 quiz
5 vidéos
Low-, Mid-, High-Level Vision1 min
Low-Level Vision8 min
Mid-Level Vision7 min
High-Level Vision6 min
1 lecture
Resources (Optional): Low-, Mid- and High-Level Vision30 min
2 exercices pour s'entraîner
Three-Level Paradigm2 min
Low-Level Vision2 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Mathematics for Computer Vision

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 10 min), 2 lectures, 2 quiz
8 vidéos
Mathematical Preliminaries27s
Linear Algebra1 min
Calculus45s
Probability Theory35s
Algorithms38s
Using Algorithms1 min
Aligning RGB channels2 min
2 lectures
Resources (Optional): Mathematics for Computer Vision30 min
Computer Vision Basics - Key Takeaways10 min
1 exercice pour s'entraîner
Algorithms2 min

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