Name: Coding Interview Preparation
Rating: 4.4

4.4

étoiles

19 évaluations

Taught by Meta Staff

13 814 déjà inscrits

Offert par

Méta

À propos de ce cours

79 743 consultations récentes

The final course in this program will help prepare you for the unique aspects of a coding job interview, with approaches to problem-solving and computer science foundations needed to land the job. Ultimately you’ll gain strategic insights and tips for successful interviewing. 
By the end of this course, you'll have knowledge of:
•  Appropriate communication during a coding interview
•  Successful interviewing strategies
• Using pseudocode
•  The fundamentals of computer science
• The capabilities of data structures and how to implement them
• How to review data structures in the context of coding interviews
•  The concept of algorithms and common approaches to working with them
•  How to visualize an algorithm
•  Combining new and previously learned coding patterns to solve problems

Ideally, you should have completed all the courses in this professional certificate.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Niveau intermédiaire

To take this course, you should understand the basics of computer programming and have completed all the courses in this professional certificate.

Approx. 12 heures pour terminer

Anglais

Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?

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Ce que vous allez apprendre

Prepare for a coding interview
Prepare for a Meta interview
Solve problems using code

Compétences que vous acquerrez

Pseudocode
Algorithms
Communication
Data Structure
Computer Science

Dates limites flexibles

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Enseignant

Taught by Meta Staff

235 204 étudiants

49 cours

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Méta

Meta builds technologies that help people connect with friends and family, find communities, and grow businesses. The Meta Professional Certificates create opportunities so that anyone regardless of education, background or experience can learn high-quality skills to land a high-growth career—no degree or experience required to get started. Meta also offers training courses on the metaverse to educate people, brands, businesses and professionals on the opportunities it presents and what it means for our world today and into the future.

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

4 heures pour terminer

Introduction to the coding interview

In this introductory module, you'll learn about a coding interview, what it could consist of, and the types of coding interviews you might encounter. You’ll learn about how to prepare for a coding interview, focusing on communication and working with pseudocode. You will also get an introduction to computer science, including the fundamental concepts of Binary, Big O notation, and time and space complexity.

4 heures pour terminer

10 vidéos (Total 64 min), 12 lectures, 4 quiz

10 vidéos

Introduction to the course4 min

Introduction to the technical recruitment process8 min

What is a coding interview?7 min

Communication5 min

What to expect from a technical interview8 min

Binary6 min

Memory5 min

Time complexity7 min

Space complexity5 min

Module summary: Introduction to the coding interview5 min

12 lectures

Course syllabus10 min

How to be successful in this course10 min

Additional resources5 min

What type of interviews might you expect10 min

Pseudocode step by step10 min

Interview tips10 min

Testing your solution10 min

Additional resources5 min

Working in binary10 min

Defining solutions10 min

Working with time complexity10 min

Additional resources5 min

4 exercices pour s'entraîner

Knowledge check: The coding interview15 min

Knowledge check: Time complexity21 min

Knowledge check: Space complexity15 min

Module quiz: Introduction to the coding interview30 min

Semaine

Semaine 2

4 heures pour terminer

Introduction to Data Structures

The second module of this course covers data structures. You'll learn about the implementation and capabilities of data structures between various programming languages and the similar patterns of the overarching architecture. You will learn about basic data structures, such as strings, integers, arrays and objects, before moving on to collection data structures, including lists, stacks and trees, and advanced data structures, such as hash tables, heaps and graphs.

4 heures pour terminer

8 vidéos (Total 49 min), 13 lectures, 4 quiz

8 vidéos

Basic data structures6 min

Lists and sets6 min

Stacks and queues5 min

Trees5 min

Hash tables7 min

Heaps5 min

Graphs5 min

Module summary: Introduction to data structures7 min

13 lectures

Strings10 min

Integers10 min

Booleans10 min

Arrays10 min

Objects10 min

Additional resources5 min

Lists and sets in different programming languages10 min

Stacks and queues in different programming languages10 min

Trees in different programming languages10 min

Additional resources5 min

Hash tables in different programming languages10 min

Heaps and graphs in different programming languages10 min

Additional resources5 min

4 exercices pour s'entraîner

Knowledge check: Basic data structures15 min

Knowledge check: Collection data structures15 min

Knowledge check: Advanced data structures15 min

Module quiz: Introduction to data structures30 min

Semaine

Semaine 3

2 heures pour terminer

Introduction to Algorithms

In this module, you'll learn about algorithms. You'll cover common approaches to sorting and searching with algorithms. You’ll also explore the time and space complexity aspects of both sorting and searching. You will then learn more about working with algorithms, demonstrating how to visualize and problem solve with algorithmic approaches, such as divide and conquer, greedy algorithms and dynamic programming.

2 heures pour terminer

7 vidéos (Total 39 min), 4 lectures, 3 quiz

7 vidéos

Sorting Algorithms7 min

Searching Algorithms5 min

Divide and conquer4 min

Recursion5 min

Dynamic programming6 min

Greedy algorithms5 min

Module summary: Introduction to algorithms4 min

4 lectures

Time and space complexity in sorting algorithms10 min

Time and space complexity in search algorithms10 min

Additional resources5 min

3 exercices pour s'entraîner

Knowledge check: Sorting and searching15 min

Knowledge check: Working with algorithms15 min

Module quiz: Introduction to algorithms30 min

Semaine

Semaine 4

1 heure pour terminer

Final project

1 heure pour terminer

2 vidéos (Total 11 min), 2 lectures, 1 quiz

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à ce Certificat ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours du Certificat, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

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