This course covers fundamental concepts of convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs), which are widely used in computer vision and natural language processing areas.
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Fundamentals of CNNs and RNNs
Université SungkyunkwanÀ propos de ce cours
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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau débutant
Learners should have an undergraduate in Math or Engineering with knowledge of calculus, linear algebra, probability and statistics.
Approx. 5 heures pour terminer
Coréen
Sous-titres : Coréen
Ce que vous allez apprendre
Deep learning
Convolutional neural network
Recurrent neural network
Compétences que vous acquerrez
- Deep Learning
- Artificial Intelligence (AI)
- Convolutional Neural Network
- Machine Learning
- Recurrent Neural Network
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Université Sungkyunkwan
Sungkyunkwan University (SKKU) was established in 1398 as the highest national educational institute in the early years of Joseon Dynasty in Korea. At present with the support of the world-renowned global company Samsung, SKKU is leading the development of higher education in Korea. SKKU actively encourages international collaboration through developing cutting-edge research and educational programs with its global partners.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
Week 1. CNN Basics
1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 24 min), 1 lecture, 1 quiz
1 heure pour terminer
Week 2. Convolution and Pooling
1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 34 min), 1 lecture, 1 quiz
1 heure pour terminer
Week 3. Structure of CNNs
1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 31 min), 1 lecture, 1 quiz
1 heure pour terminer
Week 4. Recurrent Neural Network
1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 29 min)
Foire Aux Questions
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