4.0
étoiles
10 évaluations

Jee-Hyong Lee

1 846 déjà inscrits

Offert par

Fundamentals of CNNs and RNNs

Université Sungkyunkwan

À propos de ce cours

1 754 consultations récentes

This course covers fundamental concepts of convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs), which are widely used in computer vision and natural language processing areas.  
In the CNN part, you will learn the concepts of CNNs, the two major operators (convolution  and pooling), and the structure of CNNs. In the RNN part, you will learn the concept and the structure of RNNs, and the two variants of RNNs, LSTMs and GRUs.
 
The goal of this course is to give learners basic understanding of CNNs and RNNs. Throughout this course, you will be equipped with skills required for computer vision and natural language processing.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Niveau débutant

Learners should have an undergraduate in Math or Engineering with knowledge of calculus, linear algebra, probability and statistics.

Approx. 5 heures pour terminer

Coréen

Sous-titres : Coréen

Ce que vous allez apprendre

Deep learning

Convolutional neural network

Recurrent neural network

Compétences que vous acquerrez

Deep Learning
Artificial Intelligence (AI)
Convolutional Neural Network
Machine Learning
Recurrent Neural Network

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Niveau débutant

Learners should have an undergraduate in Math or Engineering with knowledge of calculus, linear algebra, probability and statistics.

Approx. 5 heures pour terminer

Coréen

Sous-titres : Coréen

Enseignant

Évaluation de l'enseignant

5/5 (5 évaluations)

Jee-Hyong Lee

Professor, College of Software

College of Software, Artificial Intelligence

1 846 étudiants

1 cours

Offert par

Université Sungkyunkwan

Sungkyunkwan University (SKKU) was established in 1398 as the highest national educational institute in the early years of Joseon Dynasty in Korea. At present with the support of the world-renowned global company Samsung, SKKU is leading the development of higher education in Korea. SKKU actively encourages international collaboration through developing cutting-edge research and educational programs with its global partners.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

1 heure pour terminer

Week 1. CNN Basics

1 heure pour terminer

1 vidéo (Total 24 min), 1 lecture, 1 quiz

Semaine

Semaine 2

1 heure pour terminer

Week 2. Convolution and Pooling

1 heure pour terminer

1 vidéo (Total 34 min), 1 lecture, 1 quiz

Semaine

Semaine 3

1 heure pour terminer

Week 3. Structure of CNNs

1 heure pour terminer

1 vidéo (Total 31 min), 1 lecture, 1 quiz

Semaine

Semaine 4

1 heure pour terminer

Week 4. Recurrent Neural Network

1 heure pour terminer

1 vidéo (Total 29 min)

Avis

4.0

5 avis

5 stars
75 %
3 stars
8,33 %
1 star
16,66 %

Meilleurs avis pour FUNDAMENTALS OF CNNS AND RNNS

par YB1 mai 2021

Korean lecture. His explanation is very good. Easy to understand but simple deep learning concepts are required. 한국어 강의라서 매우 이해하기 쉽습니다. 설명을 아주 쉽게해주십니다. 한국인 분들에게는 추천합니다.

Voir tous les avis

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

Fundamentals of CNNs and RNNs

Fundamentals of CNNs and RNNs