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Avis et commentaires pour d'étudiants pour Partitionnement de données par Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

4.5
étoiles
396 évaluations

À propos du cours

Discover the basic concepts of cluster analysis, and then study a set of typical clustering methodologies, algorithms, and applications. This includes partitioning methods such as k-means, hierarchical methods such as BIRCH, and density-based methods such as DBSCAN/OPTICS. Moreover, learn methods for clustering validation and evaluation of clustering quality. Finally, see examples of cluster analysis in applications....

Meilleurs avis

ES

17 déc. 2018

This was my favorite course in the whole specialization. Everything is explained very concisely and clearly making the subject matter very easy to understand.

VB

6 nov. 2019

Good course for understanding the Cluster Analysis & Algorithms, instructor is very experienced and well explained, thanks

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