Ce cours fait partie de la Spécialisation Cloud Computing

4.4
étoiles
1,033 évaluations

92 %

Indranil Gupta

129 125 déjà inscrits

Offert par

Spécialisation Cloud ComputingUniversité de l'Illinois à Urbana-Champaign

À propos de ce cours

41 844 consultations récentes

Cloud computing systems today, whether open-source or used inside companies, are built using a common set of core techniques, algorithms, and design philosophies – all centered around distributed systems. Learn about such fundamental distributed computing "concepts" for cloud computing.
Some of these concepts include: clouds, MapReduce, key-value/NoSQL stores, classical distributed algorithms, widely-used distributed algorithms, scalability, trending areas, and much, much more! 
 
Know how these systems work from the inside out. Get your hands dirty using these concepts with provided homework exercises. In the programming assignments, implement some of these concepts in template code (programs) provided in the C++ programming language. Prior experience with C++ is required.
 
The course also features interviews with leading researchers and managers, from both industry and academia.

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Cours 1 sur 6 dans le

Spécialisation Cloud Computing

Niveau débutant

Approx. 23 heures pour terminer

Anglais

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Compétences que vous acquerrez

Distributed Algorithm
Distributed Computing
C++
Cloud Computing

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Enseignant

Évaluation de l'enseignant

4,43/5 (58 évaluations)

Indranil Gupta

Professor

Department of Computer Science

133 260 étudiants

6 cours

Offert par

Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenu92%(11,685 évaluations)

Semaine

Semaine 1

6 heures pour terminer

Week 1: Orientation, Introduction to Clouds, MapReduce

6 heures pour terminer

16 vidéos (Total 155 min), 8 lectures, 3 quiz

16 vidéos

Introduction to Cloud Computing Concepts, Part 13 min

Orientation Towards Cloud Computing Concepts: Some Basic Computer Science Fundamentals23 min

Week 1 Introduction1 min

1.1. Why Clouds?6 min

1.2. What is a Cloud?5 min

1.3. Introduction to Clouds: History7 min

1.4. Introduction to Clouds: What's New in Today's Clouds7 min

1.5. Introduction to Clouds: New Aspects of Clouds8 min

1.6. Introduction to Clouds: Economics of Clouds7 min

2.1. A cloud IS a distributed system5 min

2.2. What is a distributed system?16 min

3.1. MapReduce Paradigm14 min

3.2. MapReduce Examples10 min

3.3. MapReduce Scheduling12 min

3.4. MapReduce Fault-Tolerance8 min

Interview with Sumeet Singh16 min

8 lectures

Orientation Overview10 min

Syllabus10 min

About the Discussion Forums10 min

Instructions for Taking the Prerequisite Quiz10 min

Course Learning Community and Social Media10 min

Week 1 Overview10 min

Homework 1 Instructions10 min

Programming Assignment Instructions10 min

3 exercices pour s'entraîner

Orientation Quiz30 min

Prerequisite Quiz30 min

Homework 130 min

Semaine

Semaine 2

3 heures pour terminer

Week 2: Gossip, Membership, and Grids

Lesson 1: This module teaches how the multicast problem is solved by using epidemic/gossip protocols. It also teaches analysis of such protocols. Lesson 2: This module covers the design of failure detectors, a key component in any distributed system. Membership protocols, which use failure detectors as components, are also covered. Lesson 3: This module covers Grid computing, an important precursor to cloud computing.

3 heures pour terminer

14 vidéos (Total 122 min), 2 lectures, 1 quiz

14 vidéos

Week 2 Introduction1 min

1.1. Multicast Problem9 min

1.2. The Gossip Protocol5 min

1.3. Gossip Analysis15 min

1.4. Gossip Implementations4 min

2.1. What is Group Membership List?8 min

2.2. Failure Detectors9 min

2.3. Gossip-Style Membership7 min

2.4. Which is the best failure detector?4 min

2.5. Another Probabilistic Failure Detector9 min

2.6. Dissemination and suspicion8 min

3.1. Grid Applications6 min

3.2. Grid Infrastucture11 min

Interview with William Gropp20 min

2 lectures

Week 2 Overview10 min

Homework 2 Instructions10 min

1 exercice pour s'entraîner

Homework 230 min

Semaine

Semaine 3

3 heures pour terminer

Week 3: P2P Systems

3 heures pour terminer

10 vidéos (Total 105 min), 2 lectures, 1 quiz

Semaine

Semaine 4

4 heures pour terminer

Week 4: Key-Value Stores, Time, and Ordering

Lesson 1: This module motivates and teaches the design of key-value/NoSQL storage/database systems. We cover the design of two major industry systems: Apache Cassandra and HBase. We also cover the famous CAP theorem. Lesson 2: Distributed systems are asynchronous, which makes clocks at different machines hard to synchronize. This module first covers various clock synchronization algorithms, and then covers ways of tagging events with causal timestamps that avoid synchronizing clocks. These classical algorithms were invented decades ago, yet are used widely in today’s cloud systems.

4 heures pour terminer

12 vidéos (Total 147 min), 3 lectures, 1 quiz

12 vidéos

Week 4 Introduction2 min

1.1. Why Key-Value/NOSQL?15 min

1.2. Cassandra27 min

1.3. The Mystery of X-The Cap Theorem19 min

1.4. The Consistency Spectrum9 min

1.5. HBase10 min

2.1. Introduction and Basics10 min

2.2. Cristian's Algorithm5 min

2.3. NTP4 min

2.4. Lamport Timestamps14 min

2.5. Vector Clocks12 min

Interview with Marcos Aguilera14 min

3 lectures

Week 4 Overview10 min

Optional: Lamport Timestamps (Ukulele Version)10 min

Homework 4 Instructions10 min

1 exercice pour s'entraîner

Homework 430 min

Avis

4.4

261 avis

5 stars
63,89 %
4 stars
21,68 %
3 stars
6,09 %
2 stars
2,61 %
1 star
5,71 %

Meilleurs avis pour CLOUD COMPUTING CONCEPTS, PART 1

par AB5 févr. 2018

The course provided a good overview on various topics at sufficient depth. The assignments and quizzes were challenging enough allowing one to understand the concepts in good detail.

par KP5 déc. 2016

Great lectures. However, the starter code for the programming assignment is quite atrocious. Overall, would highly recommend to anyone wanting to learn high level concepts in distributed systems.

par SS30 juin 2020

Nice topics covered in the course. Homeworks and the final exam are easy. Course Assignment is a nice implementation of what the lectures cover, but difficult to start.

par SB6 sept. 2016

Great Course! A little more contents regarding the Programming Assignment would have made it even better. I'd like to thank the entire Team for making this wonderful course. :)

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À propos du Spécialisation Cloud Computing

The Cloud Computing Specialization takes you on a tour through cloud computing systems. We start in in the middle layer with Cloud Computing Concepts covering core distributed systems concepts used inside clouds, move to the upper layer of Cloud Applications and finally to the lower layer of Cloud Networking. We conclude with a project that allows you to apply the skills you've learned throughout the courses.

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

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