Cloud computing systems today, whether open-source or used inside companies, are built using a common set of core techniques, algorithms, and design philosophies – all centered around distributed systems. Learn about such fundamental distributed computing "concepts" for cloud computing.
Offert par
Spécialisation Cloud ComputingUniversité de l'Illinois à Urbana-ChampaignÀ propos de ce cours
172,957 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
17%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
14%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 1 sur 6 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 23 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen
Compétences que vous acquerrez
Distributed AlgorithmDistributed ComputingC++Cloud Computing
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Université de l'Illinois à Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master in Computer Science de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign.
Si vous êtes admis au programme complet, vos cours seront pris en compte dans votre apprentissage diplômant.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
6 heures pour terminer
Week 1: Orientation, Introduction to Clouds, MapReduce
This course is oriented towards learners with similar backgrounds as juniors and seniors in a CS undergraduate curriculum. Since learners come from various backgrounds, it is critical you view this lecture AND pass the prerequisite test. This will ensure you have many of the assumed prerequisite pieces of knowledge required to enjoy this course.
6 heures pour terminer
16 vidéos (Total 155 min), 8 lectures, 3 quiz
16 vidéos
Orientation Towards Cloud Computing Concepts: Some Basic Computer Science Fundamentals23 min
Week 1 Introduction1 min
1.1. Why Clouds?6 min
1.2. What is a Cloud?5 min
1.3. Introduction to Clouds: History7 min
1.4. Introduction to Clouds: What's New in Today's Clouds7 min
1.5. Introduction to Clouds: New Aspects of Clouds8 min
1.6. Introduction to Clouds: Economics of Clouds7 min
2.1. A cloud IS a distributed system5 min
2.2. What is a distributed system?16 min
3.1. MapReduce Paradigm14 min
3.2. MapReduce Examples10 min
3.3. MapReduce Scheduling12 min
3.4. MapReduce Fault-Tolerance8 min
Interview with Sumeet Singh16 min
8 lectures
Orientation Overview10 min
Syllabus10 min
About the Discussion Forums10 min
Instructions for Taking the Prerequisite Quiz10 min
Course Learning Community and Social Media10 min
Week 1 Overview10 min
Homework 1 Instructions10 min
Programming Assignment Instructions10 min
3 exercices pour s'entraîner
Orientation Quiz30 min
Prerequisite Quiz30 min
Homework 130 min
3 heures pour terminer
Week 2: Gossip, Membership, and Grids
Lesson 1: This module teaches how the multicast problem is solved by using epidemic/gossip protocols. It also teaches analysis of such protocols. Lesson 2: This module covers the design of failure detectors, a key component in any distributed system. Membership protocols, which use failure detectors as components, are also covered. Lesson 3: This module covers Grid computing, an important precursor to cloud computing.
3 heures pour terminer
14 vidéos (Total 122 min), 2 lectures, 1 quiz
14 vidéos
Week 2 Introduction1 min
1.1. Multicast Problem9 min
1.2. The Gossip Protocol5 min
1.3. Gossip Analysis15 min
1.4. Gossip Implementations4 min
2.1. What is Group Membership List?8 min
2.2. Failure Detectors9 min
2.3. Gossip-Style Membership7 min
2.4. Which is the best failure detector?4 min
2.5. Another Probabilistic Failure Detector9 min
2.6. Dissemination and suspicion8 min
3.1. Grid Applications6 min
3.2. Grid Infrastucture11 min
Interview with William Gropp20 min
2 lectures
Week 2 Overview10 min
Homework 2 Instructions10 min
1 exercice pour s'entraîner
Homework 230 min
3 heures pour terminer
Week 3: P2P Systems
P2P systems: This module teaches the detailed design of two classes of peer to peer systems: (a) popular ones including Napster, Gnutella, FastTrack, and BitTorrent; and (b) efficient ones including distributed hash tables (Chord, Pastry, and Kelips). Besides focusing on design, the module also analyzes these systems in detail.
3 heures pour terminer
10 vidéos (Total 105 min), 2 lectures, 1 quiz
10 vidéos
Week 3 Introduction1 min
1. P2P Systems Introduction5 min
2. Napster7 min
3. Gnutella20 min
4. FastTrack and BitTorrent7 min
5. Chord22 min
6. Failures in Chord14 min
7. Pastry6 min
8. Kelips10 min
Blue Waters Supercomputer9 min
2 lectures
Week 3 Overview10 min
Homework 3 Instructions10 min
1 exercice pour s'entraîner
Homework 330 min
4 heures pour terminer
Week 4: Key-Value Stores, Time, and Ordering
Lesson 1: This module motivates and teaches the design of key-value/NoSQL storage/database systems. We cover the design of two major industry systems: Apache Cassandra and HBase. We also cover the famous CAP theorem. Lesson 2: Distributed systems are asynchronous, which makes clocks at different machines hard to synchronize. This module first covers various clock synchronization algorithms, and then covers ways of tagging events with causal timestamps that avoid synchronizing clocks. These classical algorithms were invented decades ago, yet are used widely in today’s cloud systems.
4 heures pour terminer
12 vidéos (Total 147 min), 3 lectures, 1 quiz
12 vidéos
Week 4 Introduction2 min
1.1. Why Key-Value/NOSQL?15 min
1.2. Cassandra27 min
1.3. The Mystery of X-The Cap Theorem19 min
1.4. The Consistency Spectrum9 min
1.5. HBase10 min
2.1. Introduction and Basics10 min
2.2. Cristian's Algorithm5 min
2.3. NTP4 min
2.4. Lamport Timestamps14 min
2.5. Vector Clocks12 min
Interview with Marcos Aguilera14 min
3 lectures
Week 4 Overview10 min
Optional: Lamport Timestamps (Ukulele Version)10 min
Homework 4 Instructions10 min
1 exercice pour s'entraîner
Homework 430 min
À propos du Spécialisation Cloud Computing
The Cloud Computing Specialization takes you on a tour through cloud computing systems. We start in in the middle layer with Cloud Computing Concepts covering core distributed systems concepts used inside clouds, move to the upper layer of Cloud Applications and finally to the lower layer of Cloud Networking. We conclude with a project that allows you to apply the skills you've learned throughout the courses.
The first four courses in this Specialization form the lecture component of courses in our online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
