Les destinataires de ce cours : This course is intended for practitioners. We introduce a wide range of Big Data technologies and frameworks that are very commonly used across computer industry. We assume you are familiar with some programming language (such as Python or Java), and are now interested to take your knowledge to the next step by leveraging "frameworks" that do much of the heavy lifting involved in distributed Big Data systems. Most of the code snippets introduced in the lectures can be read as pseudocode.


Créé par :   Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

  • Reza Farivar

    Enseigné par :    Reza Farivar, Data Engineering Manager at Capital One, Adjunct Research Assistant Professor of Computer Science

    Department of Computer Science

  • Roy H. Campbell

    Enseigné par :    Roy H. Campbell, Professor of Computer Science

    Department of Computer Science
Basic Info
Course 4 of 6 in the Cloud Computing Specialization.
CommitmentThere is about 3-4 hours of video lectures per week. Each week's quiz takes about 30 minutes.
Language
English
How To PassPass all graded assignments to complete the course.
User Ratings
4.1 stars
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Programme de cours

FAQ
Comment cela fonctionne
Travail en cours
Travail en cours

Chaque cours fonctionne comme un manuel interactif en proposant des vidéos préenregistrées, des quiz et des projets.

Aide de la part de vos pairs
Aide de la part de vos pairs

Connectez-vous à des milliers d'autres étudiants et débattez sur des idées, discutez le contenu du cours et obtenez de l'aide pour en maîtriser les concepts.

Certificats
Certificats

Obtenez une reconnaissance officielle pour votre travail et partagez votre réussite avec vos amis, vos collègues et vos employeurs.

Créateurs
Université de l'Illinois à Urbana-Champaign
Tarification
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Notation et examens
Note moyenne 4.1 sur 5 sur 44 notes

Better understanding of latest technology

good practical materials which help to better understand the theories from previous courses

A very good course, with interesting topics about Big Data, Cloud Computing and MapReduce paradigm with real application examples.

good things to learn about real world big problems