Nearly every aspect of business is affected by data analytics. For businesses to capitalize on data analytics, they need leaders who understand the business analytic workflow. This course addresses the human skills gap by providing a foundational set of data processing skills that can be applied to many business settings.
Offert par
Université de l'Illinois à Urbana-ChampaignÀ propos de ce cours
89 331 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau débutant
At least 1 year of business experience. Critical thinking.
Approx. 16 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Ce que vous allez apprendre
You will learn how to process data using R and RStudio. You will also explore the interaction between business principles and data analytics.
Compétences que vous acquerrez
- Business Analytics
- R Programming
- Rstudio
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Niveau débutant
At least 1 year of business experience. Critical thinking.
Approx. 16 heures pour terminer
Anglais
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Université de l'Illinois à Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Business Administration (iMBA) de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign.
Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Course Overview and Module 1 How Do I Get Started Using a Data Analytic Language to Solve Business Problem?
In this module you will be introduced to (1) the role of data analytics in business domains, and (2) R and RStudio.
4 heures pour terminer
14 vidéos (Total 84 min), 6 lectures, 2 quiz
3 heures pour terminer
Module 2 How Do I Get to Know My Data and Share It with Others?
In this module you will explore whether data is an asset and how to explore a dataset.
3 heures pour terminer
14 vidéos (Total 104 min), 2 lectures, 1 quiz
6 heures pour terminer
Module 3 How Can I Use Functions to Help with Data Preparation?
This module starts with a discussion on the importance of assembling data for business analytic purposes, and then illustrates data transformation using Tidyverse, a group of useful R packages.
6 heures pour terminer
12 vidéos (Total 107 min), 2 lectures, 2 quiz
3 heures pour terminer
Module 4 How Do I Preprocess Data?
In this module, we will learn how delegation, feasibility, and control influence the level at which data is aggregated. We then focus on performing a variety of data preprocessing tasks to prepare data for use in visualizations and algorithms.
3 heures pour terminer
16 vidéos (Total 95 min), 4 lectures, 1 quiz
Avis
- 5 stars73,23 %
- 4 stars19,71 %
- 3 stars3,52 %
- 2 stars0,70 %
- 1 star2,81 %
Meilleurs avis pour INTRODUCTION TO BUSINESS ANALYTICS WITH R
par PP13 août 2020
Excellent, very intuitive course, a good way to start your journey with R and analytic career.
par ET13 sept. 2020
first part was easy to follow and last 2 week courses were too much focused on getting code drilled and not enough on what the code could be used for in real life.
par MB27 juil. 2020
Its a good course to learn business analytics with R
par DR13 juin 2020
Thank you for helping me in acquiring the knowledge of the analysis using the R studio. I have really got a good understanding of how does this is been applied in an organisation.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
