4.6
étoiles
128 évaluations

Ronald Guymon +1 enseignant de plus

12 371 déjà inscrits

Offert par

Dans le cadre du diplôme Master of Business Administration (iMBA)

Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

À propos de ce cours

128 260 consultations récentes

Nearly every aspect of business is affected by data analytics. For businesses to capitalize on data analytics, they need leaders who understand the business analytic workflow. This course addresses the human skills gap by providing a foundational set of data processing skills that can be applied to many business settings.
In this course you will use a data analytic language, R, to efficiently prepare business data for analytic tools such as algorithms and visualizations. Cleaning, transforming, aggregating, and reshaping data is a critical, but inconspicuous step in the business analytic workflow. 

As you learn how to use R to prepare data for analysis you will gain experience using RStudio, a powerful integrated development environment (IDE), that has many built-in features that simplify coding with R. 

As you learn about the business analytic workflow you will also consider the interplay between business principles and data analytics. Specifically, you will explore how delegation, control, and feasibility influence the way in which data is processed. You will also be introduced to examples of business problems that can be solved with data automation and analytics, and methods for communicating data analytic results that do not require copying and pasting from one platform to another.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Niveau débutant

At least 1 year of business experience. Critical thinking.

Approx. 16 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

You will learn how to process data using R and RStudio. You will also explore the interaction between business principles and data analytics.

Compétences que vous acquerrez

Business Analytics
R Programming
Rstudio

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Niveau débutant

At least 1 year of business experience. Critical thinking.

Approx. 16 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

Enseignants

Évaluation de l'enseignant

4,57/5 (42 évaluations)

Ronald Guymon

Senior Lecturer of Accountancy

Accountancy

39 517 étudiants

5 cours

Ashish Khandelwal

Adjunct Professor

Business Administration

12 371 étudiants

1 cours

Offert par

Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.

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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Business Administration (iMBA) de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenu91%(1,103 évaluations)

Semaine

Semaine 1

4 heures pour terminer

Course Overview and Module 1 How Do I Get Started Using a Data Analytic Language to Solve Business Problem?

In this module you will be introduced to (1) the role of data analytics in business domains, and (2) R and RStudio.

4 heures pour terminer

14 vidéos (Total 84 min), 6 lectures, 2 quiz

14 vidéos

Course Introduction4 min

Meet Prof Ron Guymon2 min

Learn on Your Terms30s

Introduction to Business Analytics and R6 min

Overview of Business Analytics3 min

Examples of Business Analytics5 min

FACT Framework7 min

Introduction to R6 min

Getting Started with R5 min

Calculations with R12 min

Making Your Code Readable4 min

Functions and Using the Built-In Help8 min

Reading and Writing Data12 min

Module 1 Conclusion1 min

6 lectures

Syllabus10 min

About the Discussion Forums10 min

Glossary10 min

Learn More About Flexible Learning Paths10 min

Module 1 Overview10 min

Module 1 Readings1 h

2 exercices pour s'entraîner

Orientation Quiz

Module 1 Quiz30 min

Semaine

Semaine 2

2 heures pour terminer

Module 2 How Do I Get to Know My Data and Share It with Others?

In this module you will explore whether data is an asset and how to explore a dataset.

2 heures pour terminer

13 vidéos (Total 90 min), 2 lectures, 1 quiz

13 vidéos

Module 2 Introduction2 min

Is Data an Asset?5 min

Properties of a Tidy Dataframe4 min

Data Dictionaries4 min

Getting to Know Your Data 1: Explore as in Excel4 min

Getting to Know Your Data 2: Referring to Specific Rows and Columns7 min

Summary Statistics12 min

Getting to Know Your Data 3: Summary Statistics for Each Column, and Quick Plots6 min

FACT Framework: Tell Others About The Results6 min

R Notebooks11 min

Markdown7 min

Dashboards Preview13 min

Module 2 Conclusion3 min

2 lectures

Module 2 Overview10 min

Module 2 Readings10 min

1 exercice pour s'entraîner

Module 2 Quiz30 min

Semaine

Semaine 3

6 heures pour terminer

Module 3 How Can I Use Functions to Help with Data Preparation?

This module starts with a discussion on the importance of assembling data for business analytic purposes, and then illustrates data transformation using Tidyverse, a group of useful R packages.

6 heures pour terminer

12 vidéos (Total 107 min), 2 lectures, 2 quiz

12 vidéos

Module 3 Introduction3 min

Assembling Data7 min

Data Types6 min

Semaine 4

3 heures pour terminer

Module 4 How Do I Preprocess Data?

In this module, we will learn how delegation, feasibility, and control influence the level at which data is aggregated. We then focus on performing a variety of data preprocessing tasks to prepare data for use in visualizations and algorithms.

3 heures pour terminer

16 vidéos (Total 95 min), 4 lectures, 1 quiz

16 vidéos

Module 4 Introduction3 min

Framing Questions for Actionable Insight7 min

Dataframe Shape: Level of Aggregation3 min

Dataframe: Control Versus Feasibility5 min

Dataframe Shape: Wide Versus Long3 min

Review of Notebooks and Introduction to dplyr3 min

Subset Data Using dplyr's Select and Filter Functions7 min

Useful Operators: %>% and %in%7 min

Using dplyr's Mutate, Rename, Relocate, and Distinct Functions10 min

Handling Missing Values6 min

Data Aggregation and Summary4 min

Pivoting Dataframes Between Wide and Long Shapes6 min

Stacking and Sorting Data7 min

Joining Data8 min

Module 4 Conclusion3 min

Gies Online Programs3 min

4 lectures

Module 4 Overview10 min

Module 4 Readings40 min

Congratulations!10 min

Get Your Course Certificate10 min

1 exercice pour s'entraîner

Module 4 Quiz30 min

Avis

4.6

33 avis

5 stars
73,28 %
4 stars
19,08 %
3 stars
3,81 %
2 stars
0,76 %
1 star
3,05 %

Meilleurs avis pour INTRODUCTION TO BUSINESS ANALYTICS WITH R

par PP13 août 2020

Excellent, very intuitive course, a good way to start your journey with R and analytic career.

par BG31 juil. 2020

Very Helpful ,assignment section has made it more helpful

par ET13 sept. 2020

first part was easy to follow and last 2 week courses were too much focused on getting code drilled and not enough on what the code could be used for in real life.

par DR13 juin 2020

Thank you for helping me in acquiring the knowledge of the analysis using the R studio. I have really got a good understanding of how does this is been applied in an organisation.

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Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
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À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

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Introduction to Business Analytics with R