À propos de ce cours

5,963 consultations récentes

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Approx. 11 heures pour terminer

Recommandé : 7 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Business AnalyticsR Programming

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Approx. 11 heures pour terminer

Recommandé : 7 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Offert par

Logo Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

4 heures pour terminer

Course Overview and Module 1 Introduction to Business Analytics and R

4 heures pour terminer
18 vidéos (Total 112 min), 4 lectures, 2 quiz
18 vidéos
Meet Prof Ron Guymon2 min
Meet Prof Ashish Khandelwal50s
Introduction to Business Analytics and R6 min
Lesson 1-1.1: Overview of Business Analytics3 min
Lesson 1-1.2: Examples of Business Analytics5 min
Lesson 1-1.3: FACT Framework7 min
Lesson 1-2.1: Introduction to R6 min
Lesson 1-2.2: Getting Started with R5 min
Lesson 1-2.3: Calculations with R12 min
Lesson 1-2.4: Making Your Code Readable4 min
Lesson 1-3.1: Functions and Using the Built-In Help8 min
Lesson 1-3.2: Reading and Writing Data12 min
Lesson 1-3.3: Getting to Know Your Data 14 min
Lesson 1-3.4: Getting to Know Your Data 27 min
Lesson 1-3.5: Getting to Know Your Data 35 min
Lesson 1-3.6: Introduction to Other Data Types12 min
Module 1 Conclusion1 min
4 lectures
Syllabus10 min
About the Discussion Forums10 min
Module 1 Overview10 min
Module 1 Readings1 h
2 exercices pour s'entraîner
Orientation Quiz
Module 1 Quiz30 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Module 2 Assembling Data

3 heures pour terminer
14 vidéos (Total 111 min), 2 lectures, 1 quiz
14 vidéos
Lesson 2-1.1: Framing a Question6 min
Lesson 2-1.2: Assembling Data7 min
Lesson 2-1.3: Calculate the Results9 min
Lesson 2-2.1: Data Types6 min
Lesson 2-2.2: Packages9 min
Lesson 2-2.3: Creating Date Types8 min
Lesson 2-2.4: Calculations with Dates9 min
Lesson 2-2.5: Factors9 min
Lesson 2-2.6: Logical Type and Relational Operators11 min
Lesson 2-3.1: Conditional Statements7 min
Lesson 2-3.2: Stacking Data7 min
Lesson 2-3.3: Loops8 min
Module 2 Conclusion1 min
2 lectures
Module 2 Overview10 min
Module 2 Readings10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz30 min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Module 3 Data Quality and Data Transformation

4 heures pour terminer
13 vidéos (Total 65 min), 2 lectures, 1 quiz
13 vidéos
Lesson 3-1: Data Quality4 min
Lesson 3-2.1: Data Structure based on the Business Problem Part 15 min
Lesson 3-2.2: Data Structure based on the Business Problem Part 25 min
Lesson 3-2.3: Subset Data using Filter and Select functions5 min
Lesson 3-2.4: Useful Operators for Data Manipulation5 min
Lesson 3-2.5: Creating New Variables using Mutate function3 min
Lesson 3-2.6: Data Aggregation using Summarize and Group_By functions5 min
Lesson 3-2.7: Handling Missing Values6 min
Lesson 3-2.8: Data Join8 min
Lesson 3-2.9: Long vs Wide Format for Data5 min
Lesson 3-2.10: Manipulating Strings7 min
Module 3 Conclusion55s
2 lectures
Module 3 Overview10 min
Module 3 Readings2 h
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz30 min
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

Module 4 Exploratory Data Visualization using R

4 heures pour terminer
14 vidéos (Total 53 min), 2 lectures, 2 quiz
14 vidéos
Lesson 4-1: What to Explore in the Data?2 min
Lesson 4-2: Univariate and Bivariate Exploration2 min
Lesson 4-3.1: Introduction to the ggplot2 Package3 min
Lesson 4-3.2: Introduction to ggplot Syntax4 min
Leson 4-4.1: Univariate Exploration of a Numeric Variable5 min
Lesson 4-4.2: Univariate Exploration of a Categorical Variable4 min
Lesson 4-5.1: Visualizing Relationship between two Numeric Variables4 min
Lesson 4-5.2: Visualizing Relationship between a Numeric and a Categorical Variable5 min
Lesson 4-5.3: Visualizing Relationship between two Categorical Variables5 min
Lesson 4-6: Multidimensional Charts6 min
Lesson 4-7: Introduction to ggplot Builder7 min
Module 4 Conclusion40s
Course Conclusion1 min
2 lectures
Module 4 Overview10 min
Module 4 Readings40 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Graded Quiz30 min

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.