A big welcome to “Bioinformatics: Introduction and Methods” from Peking University! In this MOOC you will become familiar with the concepts and computational methods in the exciting interdisciplinary field of bioinformatics and their applications in biology, the knowledge and skills in bioinformatics you acquired will help you in your future study and research.
Course materials are available under the CC BY-NC-SA License.
Bioinformatique : introduction et méthodes 生物信息学: 导论与方法
proposé par
Université de Pékin
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
12 heures pour terminer
Introduction and History of Bioinformatics
Welcome to “Bioinformatics: Introduction and Methods! Upon completion of this module you will be able to: become familiar with the essential concepts of bioinformatics; explore the history of this young area; experience how rapidly bioinformatics is growing. Our supplementary materials will give you a better understanding of the course lectures through they are not required in quizzes or exams
4 vidéos (Total 69 min), 2 lectures, 1 quiz
4 vidéos
What is Bioinformatics19 min
History of Bioinformatics30 min
Bioinformatics in Mainland China8 min
About This Course9 min
2 lectures
Readings10 min
Slides10 min
1 exercice pour s'entraîner
Introduction and History of Bioinformatics20 min
Semaine
22 heures pour terminer
Sequence Alignment
Upon completion of this module, you will be able to: describe dynamic programming based sequence alignment algorithms; differentiate between the Needleman-Wunsch algorithm for global alignment and the Smith-Waterman algorithm for local alignment; examine the principles behind gap penalty and time complexity calculation which is crucial for you to apply current bioinformatic tools in your research; experience the discovery of Smith-Waterman algorithm with Dr. Michael Waterman himself.
7 vidéos (Total 99 min), 2 lectures, 1 quiz
7 vidéos
Essential Concepts13 min
Global Alignment by Dynamic Programming14 min
From Global to Local6 min
Alignment with Affine Gap Penalty and Calculation of Time Complexity of The Needleman-Wunsch Algorithm6 min
Interview with M. S. Waterman Waterman29 min
Supplement on Homology & Similarity, Similarity Matrix and Dot Matrix (English Subtitles)10 min
Student Presentation (English Subtitles)18 min
2 lectures
Readings10 min
Slides10 min
1 exercice pour s'entraîner
Sequence Alignment18 min
Semaine
31 heure pour terminer
Sequence Database Search
Upon completion of this module, you will be able to: become familiar with sequence databse search and most common databases; explore the algoritm behind BLAST and the evaluation of BLAST results; ajdust BLAST parameters base on your own research project.
3 vidéos (Total 41 min), 2 lectures, 1 quiz
3 vidéos
Sequence Databases12 min
BLAST Algorithm: A Primer13 min
Student Presentation (English Subtitles)15 min
2 lectures
Readings10 min
Slides10 min
1 exercice pour s'entraîner
Sequence Database Search10 min
Semaine
41 heure pour terminer
Markov Model
Upon completion of this module, you will be able to: recognize state transitions, Markov chain and Markov models; create a hidden Markov model by yourself; make predictuions in a real biological problem with hidden Markov model.
4 vidéos (Total 47 min), 2 lectures, 1 quiz
4 vidéos
Hidden Markov Model11 min
Predict with Hidden Markov Model10 min
Student Presentation16 min
2 lectures
Readings10 min
Slides10 min
1 exercice pour s'entraîner
Markov Model 14 min
4.7
30 avis40%
a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours
25%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Meilleurs avis
The course has given me a great way to learn Bioinformatics. I especially loved the mode of teaching and the case studies.
Enseignants
Ge Gao 高歌, Ph.D.
Assistant Professor, Principle InvestigatorCenter for Bioinformatics, School of Life Science
Liping Wei 魏丽萍, Ph.D.
Professor, DirectorCenter for Bioinformatics, School of Life Sciences
À propos de Université de Pékin
Peking University is determined to make its education openly accessible to students in China and around the world. With over 3000 faculty members, Peking University offers excellence in teaching and learning.
Founded in 1898, Peking University (PKU) was the first national comprehensive university in China. For the past 115 years, with its hundreds of thousands of outstanding alumni, Peking University has made prominent contributions in the humanities and sciences to further China's prosperity and progress.
Foire Aux Questions
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À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
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