À propos de ce cours
23,439 consultations récentes

Cours 6 sur 6 dans le

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Approx. 19 heures pour terminer

Recommandé : 4 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais, Coréen, Polonais
User
Les étudiants prenant part à ce Course sont
  • Data Engineers
  • Product Managers
  • Data Analysts
  • Financial Analysts
  • Data Scientists

Compétences que vous acquerrez

Big DataNeo4jKnimeSplunk
User
Les étudiants prenant part à ce Course sont
  • Data Engineers
  • Product Managers
  • Data Analysts
  • Financial Analysts
  • Data Scientists

Cours 6 sur 6 dans le

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Approx. 19 heures pour terminer

Recommandé : 4 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais, Coréen, Polonais

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
1 heure pour terminer

Simulating Big Data for an Online Game

4 vidéos (Total 18 min), 4 lectures
4 vidéos
Welcome from Splunk: Rob Reed World Education Evangelist3 min
A Summary of Catch the Pink Flamingo7 min
A Conceptual Schema for Catch the Pink Flamingo4 min
4 lectures
Planning, Preparation, and Review10 min
A Game by Eglence Inc. : Catch The Pink Flamingo10 min
Overview of the Catch the Pink Flamingo Data Model10 min
Overview of Final Project Design5 min
4 heures pour terminer

Acquiring, Exploring, and Preparing the Data

6 lectures, 2 quiz
6 lectures
Downloading the Game Data and Associated Scripts10 min
Understanding the CSV Files Generated by the Scripts20 min
Optional Review of Splunk
“Catch the Pink Flamingo” Data Exploration with Splunk45 min
Aggregate Calculations Using Splunk45 min
Filtering the Data With Splunk20 min
1 exercice pour s'entraîner
Data Exploration With Splunk30 min
Semaine
2
5 heures pour terminer

Data Classification with KNIME

4 lectures, 1 quiz
4 lectures
Review: Classification Using Decision Tree in KNIME10 min
Review: Interpreting a Decision Tree in KNIME10 min
Workflow Overview for Building a Decision Tree in KNIME20 min
Description of combined_data.csv5 min
Semaine
3
5 heures pour terminer

Clustering with Spark

2 lectures, 1 quiz
2 lectures
Informing business strategies based on client base5 min
Practice with PySpark MLlib Clustering30 min
Semaine
4
4 heures pour terminer

Graph Analytics of Simulated Chat Data With Neo4j

2 lectures, 1 quiz
2 lectures
Understanding the Simulated Chat Data Generated by the Scripts10 min
Graph Analytics of Catch the Pink Flamingo Chat Data Using Neo4j2 h
4.4
64 avisChevron Right

23%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

32%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

17%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Principaux examens pour Big Data - Capstone Project

par PPNov 14th 2018

This is very helpful project where i have applied all learning through ouot journey of this course.Though it was time consuming but worth to invest time, which benefits to upskill my knowledge

par DMApr 14th 2018

What a challenge, I came into this course as a London Black Cab Taxi Driver, I thought the knowledge was hard but this capstone was a challenge more intense than the Knowledge of London!!!

Enseignants

Avatar

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center
Avatar

Amarnath Gupta

Director, Advanced Query Processing Lab
San Diego Supercomputer Center (SDSC)

À propos de Université de Californie à San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

À propos du Spécialisation Big Data

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data....
Big Data

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.