À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

21%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

29%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

14%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 6 sur 6 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 21 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Big DataNeo4jKnimeSplunk

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Offert par

Placeholder

Université de Californie à San Diego

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

Simulating Big Data for an Online Game

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 18 min), 4 lectures
4 vidéos
Welcome from Splunk: Rob Reed World Education Evangelist3 min
A Summary of Catch the Pink Flamingo7 min
A Conceptual Schema for Catch the Pink Flamingo4 min
4 lectures
Planning, Preparation, and Review10 min
A Game by Eglence Inc. : Catch The Pink Flamingo10 min
Overview of the Catch the Pink Flamingo Data Model10 min
Overview of Final Project Design5 min
4 heures pour terminer

Acquiring, Exploring, and Preparing the Data

4 heures pour terminer
6 lectures
6 lectures
Downloading the Game Data and Associated Scripts10 min
Understanding the CSV Files Generated by the Scripts20 min
Optional Review of Splunk
“Catch the Pink Flamingo” Data Exploration with Splunk45 min
Aggregate Calculations Using Splunk45 min
Filtering the Data With Splunk20 min
1 exercice pour s'entraîner
Data Exploration With Splunk30 min
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

Data Classification with KNIME

5 heures pour terminer
4 lectures
4 lectures
Review: Classification Using Decision Tree in KNIME10 min
Review: Interpreting a Decision Tree in KNIME10 min
Workflow Overview for Building a Decision Tree in KNIME20 min
Description of combined_data.csv5 min
Semaine
3

Semaine 3

5 heures pour terminer

Clustering with Spark

5 heures pour terminer
2 lectures
2 lectures
Informing business strategies based on client base5 min
Practice with PySpark MLlib Clustering30 min
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

Graph Analytics of Simulated Chat Data With Neo4j

3 heures pour terminer
2 lectures
2 lectures
Understanding the Simulated Chat Data Generated by the Scripts10 min
Graph Analytics of Catch the Pink Flamingo Chat Data Using Neo4j2 h

Avis

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Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.