À propos de ce cours

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Approx. 13 heures pour terminer

Recommandé : 3 أسابيع دراسة، 5-6 ساعات/الأسبوع...

Arabe

Sous-titres : Arabe, Coréen, Anglais, Hindi, Persan

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Approx. 13 heures pour terminer

Recommandé : 3 أسابيع دراسة، 5-6 ساعات/الأسبوع...

Arabe

Sous-titres : Arabe, Coréen, Anglais, Hindi, Persan

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
20 minutes pour terminer

مرحبًا

مرحبًا بكم في تخصص البيانات الضخمة! يسعدنا تعرفكم إلينا ونتطلع إلى التعرف إليكم!...
2 vidéos (Total 3 min), 2 lectures
2 vidéos
التعريف بنفسك والتعرف على الزملاء20s
2 lectures
بنهاية هذه الدورة التدريبية، ستكتسب القدرات التالية:2 min
اختياري: شاهد هذا الفيديو الممتع عن مركز San Diego Supercomputer Center!10 min
4 heures pour terminer

البيانات الضخمة: السبب والمكان

البيانات - إنها موجودة منذ فترة (ولو كانت في صورة رقمية حتى). ما الذي يجعل البيانات "ضخمة" ومن أين تأتي هذه البيانات الضخمة؟...
13 vidéos (Total 77 min), 13 lectures, 1 quiz
13 vidéos
التطبيقات: العوامل التي تجعل البيانات الضخمة ذات قيمة11 min
مثال: إنقاذ الأرواح من خلال البيانات الضخمة6 min
مثال: استخدام البيانات الضخمة لمساعدة المرضى10 min
قصة نجاح لتحليل الآراء: مساعدة شركة Meltwater لشركة Danone1 min
البدء: من أين تأتي البيانات الضخمة؟2 min
البيانات التي تنتجها الأجهزة: إنها موجودة في كل مكان ويوجد منها الكثير!3 min
البيانات التي تنتجها الأجهزة: المميزات4 min
البيانات الضخمة التي ينتجها الأفراد: التحدي غير المنظَّم5 min
البيانات الضخمة التي ينتجها الأفراد: ما طريقة استخدامها؟10 min
البيانات التي تنتجها المؤسسات: منظَّمة ولكن غالبًا ما تكون منفصلة7 min
البيانات التي تنتجها المؤسسات: الفوائد الناتجة عن الدمج مع أنواع البيانات الأخرى4 min
المفهوم الأساسي: تكامل البيانات المتنوعة5 min
13 lectures
هل تعلم؟: 25 حقيقة عن البيانات الضخمة10 min
الشرائح: ما الذي أوجد عصر البيانات الضخمة؟10 min
الشرائح: التطبيقات: ما العوامل التي تجعل البيانات الضخمة ذات قيمة؟10 min
الشرائح: إنقاذ الأرواح من خلال البيانات الضخمة10 min
الشرائح: استخدام البيانات الضخمة لمساعدة المرضى10 min
الموارد الإضافية10 min
الشرائح: البيانات التي تنتجها الأجهزة: إنها موجودة في كل مكان ويوجد منها الكثير!10 min
الشرائح: البيانات الضخمة التي تنتجها الأجهزة: المميزات10 min
الشرائح: البيانات الضخمة التي ينتجها الأفراد: التحدي غير المنظَّم10 min
الشرائح: البيانات الضخمة التي ينتجها الأفراد: ما طريقة استخدامها؟10 min
الشرائح: البيانات الضخمة التي تنتجها المؤسسات: منظَّمة ولكن غالبًا ما تكون منفصلة10 min
الشرائح: البيانات الضخمة التي تنتجها المؤسسات: الفوائد10 min
الشرائح: المفهوم الأساسي - تكامل البيانات المتنوعة10 min
1 exercice pour s'entraîner
لماذا البيانات الضخمة ومن أين أتت؟38 min
Semaine
2
2 heures pour terminer

خصائص البيانات الضخمة وأبعاد قابلية التوسع

ربما سمعت عن مصطلح "Big Vs". سوف نعرض مجموعة من الأمثلة والأوصاف للخصائص الخمس التي تتم مناقشتها عادةً. ولكننا نريد أن نطرح خاصية سادسة وسنطلب منك التدريب على كتابة أسئلة البيانات الضخمة التي تستهدف هذه الخاصية، ألا وهي القيمة....
7 vidéos (Total 34 min), 9 lectures, 1 quiz
7 vidéos
خصائص البيانات الضخمة - الحجم5 min
خصائص البيانات الضخمة - التنوع5 min
خصائص البيانات الضخمة - السرعة6 min
خصائص البيانات الضخمة - الصحة6 min
خصائص البيانات الضخمة - التكافؤ2 min
الخاصية السادسة: القيمة4 min
9 lectures
ما معنى المقياس الفلكي؟10 min
تعريف بسيط للبيانات الضخمة10 min
الشرائح: البدء - خصائص البيانات الضخمة10 min
الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - الحجم10 min
الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - التنوع10 min
الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - السرعة10 min
الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - الصحة10 min
الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - القيمة10 min
الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - التكافؤ10 min
1 exercice pour s'entraîner
الخصائص التي تبدأ بحرف V للبيانات الضخمة14 min
4 heures pour terminer

علوم البيانات: الاستفادة بقيمة البيانات الضخمة

نحن نحب العلم ونحب علوم الكمبيوتر، ولكن لا تسيئوا فهمنا. فالحقيقة أننا نهتم بالبيانات الضخمة لأنها يمكن أن تضيف قيمة إلى شركاتنا وحياتنا وعالمنا. سوف نعرض في هذه الوحدة عملية مكونة من 5 خطوات للتعامل مع مشكلات علوم البيانات....
11 vidéos (Total 66 min), 12 lectures, 1 quiz
11 vidéos
بناء إستراتيجية للبيانات الضخمة9 min
كيف تحدث علوم البيانات؟: خمسة مكونات لعلوم البيانات9 min
طرح الأسئلة الصحيحة3 min
الخطوات المتضمنة في عملية علوم البيانات3 min
الخطوة 1: الحصول على البيانات6 min
الخطوة 2-أ: استكشاف البيانات4 min
الخطوة 2-ب: المعالجة المسبقة للبيانات8 min
الخطوة 3: تحليل البيانات8 min
الشرائح: الخطوة 4 - التعريف بالنتائج4 min
الخطوة 5 - تحويل الأفكار إلى أعمال2 min
12 lectures
خمس خصائص لعلوم البيانات تبدأ بحرف P10 min
الشرائح: الاستفادة بقيمة البيانات الضخمة10 min
الشرائح: بناء إستراتيجية للبيانات الضخمة10 min
الشرائح: الخصائص الخمس لعلوم البيانات التي تبدأ بحرف P10 min
الشرائح: طرح الأسئلة الصحيحة10 min
الشرائح: الخطوات المتضمنة في عملية علوم البيانات10 min
الشرائح: الخطوة 1 - الحصول على البيانات10 min
الشرائح: الخطوة 2أ - استكشاف البيانات10 min
الشرائح: الخطوة 2ب - المعالجة المسبقة للبيانات10 min
الشرائح: الخطوة 3 - تحليل البيانات10 min
الشرائح: الخطوة 4 - التعريف بالنتائج10 min
الشرائح: الخطوة 5 - تحويل الأفكار إلى أعمال10 min
1 exercice pour s'entraîner
علوم البيانات 10120 min
Semaine
3
1 heure pour terminer

أسس أنظمة البيانات الضخمة وبرمجتها

تتطلب البيانات الضخمة أطرًا وأنظمة جديدة للبرمجة. ونحن لا نقدم معارف أو تجارب في البرمجة في هذه الدورة التدريبية، بل نريد أن نقدم لك معلومات أولية في إطار بعض المفاهيم الأساسية. ...
4 vidéos (Total 19 min), 4 lectures, 1 quiz
4 vidéos
ما نظام الملفات الموزعة؟6 min
الحوسبة القابلة للتوسع عبر الإنترنت4 min
نماذج البرمجة الخاصة بالبيانات الضخمة6 min
4 lectures
الشرائح: البدء - ما أسباب قلقك إزاء الأسس؟10 min
الشرائح: ما نظام الملفات الموزعة؟10 min
الشرائح: الحوسبة القابلة للتوسع عبر الإنترنت10 min
الشرائح: نماذج البرمجة الخاصة بالبيانات الضخمة10 min
1 exercice pour s'entraîner
أسس البيانات الضخمة20 min
5 heures pour terminer

الأنظمة: بدء استخدام برنامج Hadoop

لنلقِ نظرة على بعض التفاصيل الخاصة ببرنامج Hadoop ونموذج MapReduce. ثم سننتقل إلى "التدريبات العملية" وننفذ مهمة بسيطة على نموذج MapReduce في الجهاز الظاهري Cloudera VM. نرجو الانتباه إلى أننا سوف نوجهك في "التعلم العملي" بشأن إنشاء المخططات الخاصة بمهام نموذج MapReduce كإحدى مراجعات الأقران....
11 vidéos (Total 66 min), 8 lectures, 3 quiz
11 vidéos
النظام البنائي لبرنامج Hadoop: مرحبًا بكم في حديقة الحيوان!7 min
نظام الملفات الموزعة لبرنامج Hadoop: نظام تخزين للبيانات الضخمة7 min
YARN: مدير موارد لبرنامج Hadoop5 min
MapReduce: برمجة بسيطة من أجل نتائج كبيرة12 min
متى ينبغي إعادة النظر بشأن برنامج Hadoop؟4 min
الحوسبة السحابية: أداة تمكين مهمة للبيانات الضخمة6 min
نماذج الخدمات السحابية: استكشاف الخيارات4 min
الاستفادة بقيمة برنامج Hadoop وصور Hadoop الجاهزة3 min
نسخ بياناتك إلى نظام الملفات الموزعة لبرنامج Hadoop (HDFS)4 min
تشغيل برنامج WordCount5 min
8 lectures
نموذج MapReduce في مثال صلصة المعكرونة10 min
شرائح بدء استخدام برنامج Hadoop10 min
تعليمات تنزيل وتثبيت الجهاز الظاهري Cloudera VM (نظام Mac)10 min
تعليمات تنزيل وتثبيت الجهاز الظاهري Cloudera VM (نظام Windows)10 min
الأسئلة الشائعة10 min
نسخ بياناتك إلى نظام الملفات الموزعة لبرنامج Hadoop (HDFS)10 min
تشغيل تعليمات برنامج WordCount10 min
كيف أتعرف على طريقة تشغيل برامج Hadoop MapReduce؟10 min
2 exercices pour s'entraîner
مقدمة عن برنامج Hadoop26 min
اختبار تشغيل برامج Hadoop MapReduce4 min

Enseignants

Avatar

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center
Avatar

Amarnath Gupta

Director, Advanced Query Processing Lab
San Diego Supercomputer Center (SDSC)

À propos de Université de Californie à San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.