This course introduces an overview of financial analytics. You will learn why, when, and how to apply financial analytics in real-world situations. You will explore techniques to analyze time series data and how to evaluate the risk-reward trade off expounded in modern portfolio theory. While most of the focus will be on the prices, returns, and risk of corporate stocks, the analytical techniques can be leverages in other domains. Finally, a short introduction to algorithmic trading concludes the course.
Offert par
Applying Data Analytics in Finance
Université de l'Illinois à Urbana-ChampaignÀ propos de ce cours
14 792 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 23Â heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Ce que vous allez apprendre
Understand the forecasting process
Describe time series data
Develop an ARIMA Model
Understand a basic trading algorithm
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Approx. 23Â heures pour terminer
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Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
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Université de l'Illinois à Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Business Administration (iMBA) de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign.
Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2Â heures pour terminer
Course Introduction
In this course, we will introduce a number of financial analytic techniques. You will learn why, when, and how to apply financial analytics in real-world situations. We will explore techniques to analyze time series data and how to evaluate the risk-reward trade off expounded in modern portfolio theory. While most of the focus will be on the prices, returns, and risks of corporate stocks, the analytical techniques can be leveraged in other domains. Finally, a short introduction to algorithmic trading concludes the course.
2Â heures pour terminer
4 vidéos (Total 12 min), 5 lectures, 1 quiz
5Â heures pour terminer
Module 1: Introduction to Financial Analytics and Time Series Data
In this module, we will introduce an overview of financial analytics. Students will learn why, when, and how to apply financial analytics in real-world situations. We will explore techniques to analyze time series data and how to evaluate the risk-reward trade off expounded in modern portfolio theory. While most of our focus will be on the prices, returns, and risks of corporate stocks, the analytical techniques can be leveraged in other domains. Finally, a short introduction to algorithmic trading concludes the course.
5Â heures pour terminer
7 vidéos (Total 45 min), 2 lectures, 5 quiz
5Â heures pour terminer
Module 2: Performance Measures and Holt-Winters Model
We will introduce analytical methods to analyze time series data to build forecasting models and support decision-making. Students will learn how to analyze financial data that is usually presented as time series data. Topics include forecasting performance measures, moving average, exponential smoothing methods, and the Holt-Winters method.
5Â heures pour terminer
15 vidéos (Total 87 min), 2 lectures, 7 quiz
5Â heures pour terminer
Module 3: Stationarity and ARIMA Model
In this module, we will begin with stationarity, the first and necessary step in analyzing time series data. Students will learn how to identify if a time series is stationary or not and know how to make nonstationary data become stationary. Next, we will study a basic forecasting model: ARIMA. Students will learn how to build an ARIMA forecasting model using R.
5Â heures pour terminer
11 vidéos (Total 55 min), 2 lectures, 4 quiz
7Â heures pour terminer
Module 4: Modern Portfolio Theory and Intro to Algorithmic Trading
We will introduce some basic measurements of modern portfolio theory. Students will understand about risk and returns, how to balance them, and how to evaluate an investment portfolio.
7Â heures pour terminer
16 vidéos (Total 81 min), 4 lectures, 4 quiz
Avis
- 5 stars66,14Â %
- 4 stars24,47Â %
- 3 stars3,12Â %
- 2 stars3,12Â %
- 1 star3,12Â %
Meilleurs avis pour APPLYING DATA ANALYTICS IN FINANCE
par LG20 juil. 2020
A very nice course for beginners and intermediates
par AS3 mai 2020
The course was upto the mark and helped me to learn data analytics Application in finance.
par JS26 juin 2020
The study has detailed information of analytics in finance
par SG13 mai 2020
Very nice combination of R programming, financial concepts and statistical concepts.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
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