In this course, you will develop your data science skills while solving real-world problems. You'll work through the data science process to and use unsupervised learning to explore data, engineer and select meaningful features, and solve complex supervised learning problems using tree-based models. You will also learn to apply hyperparameter tuning and cross-validation strategies to improve model performance.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Science with Databricks for Data Analysts
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À propos de ce cours
7 746 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 3 sur 3 dans le
Niveau intermédiaire
Completion of the first two courses in the Data Science with Databricks for Data Analysts Coursera specialization. This course is the final course.
Approx. 16 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Ce que vous allez apprendre
Explore data using unsupervised machine learning.
Solve complex supervised learning problems using tree-based models.
Apply hyperparameter tuning and cross-validation strategies to improve model performance.
Compétences que vous acquerrez
- Data Science
- Machine Learning
- Databricks
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Niveau intermédiaire
Completion of the first two courses in the Data Science with Databricks for Data Analysts Coursera specialization. This course is the final course.
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Databricks
Databricks is the data and AI company. Founded by the creators of Apache Spark™, Delta Lake and MLflow, organizations like Comcast, Condé Nast, Nationwide and H&M rely on Databricks’ open and unified platform to enable data engineers, scientists and analysts to collaborate and innovate faster.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
Welcome to the Course
2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 40 min), 2 lectures, 1 quiz
3 heures pour terminer
Applied Unsupervised Learning
3 heures pour terminer
15 vidéos (Total 69 min), 2 lectures, 6 quiz
3 heures pour terminer
Feature Engineering and Selection
3 heures pour terminer
17 vidéos (Total 71 min), 2 lectures, 6 quiz
6 heures pour terminer
Applied Tree-based Models
6 heures pour terminer
14 vidéos (Total 60 min), 10 lectures, 9 quiz
Avis
- 5 stars68,96 %
- 4 stars13,79 %
- 2 stars10,34 %
- 1 star6,89 %
Meilleurs avis pour APPLIED DATA SCIENCE FOR DATA ANALYSTS
par SD28 déc. 2020
Great course for an overview but with a high level of abstraction (usage of existing libraries but very little coding of algorithms that show the details of the principles)
À propos du Spécialisation Data Science with Databricks for Data Analysts
This specialization is intended for data analysts looking to expand their toolbox for working with data. Traditionally, data analysts have used tools like relational databases, CSV files, and SQL programming, among others, to perform their daily workflows. In this specialization, you will leverage existing skills to learn new ones that will allow you to utilize advanced technologies not traditionally linked to this role - technologies like Databricks and Apache Spark. By the end of this specialization, you'll be able to solve real-world business problems with Databricks and the most popular machine learning techniques.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
