Conforme las organizaciones complejizan sus modelos de negocios, se requieren más personas con habilidades en el análisis de datos y la construcción de modelos estadísticos que faciliten la toma de decisiones financieras en escenarios con riesgo. En este curso, se presenta una visión general de los métodos de analítica en finanzas que se aplican en la actualidad. Se da primeramente, una introducción a la analítica financiera estableciendo la relación entre la transformación de datos y la generación de valor, entendiendo primeramente las diferencias entre los tipos de datos usuales para identificar modelos, técnicas y tipos de problemáticas que resuelven. Posteriormente, nos introduciremos en las series financieras, entenderás sus componentes, así como la relevancia de las diferentes métricas de error dentro de la muestra y los de pronóstico para la selección de modelos. Aprenderás los conceptos básicos del aprendizaje automático y los modelos usuales en finanzas; con ello en mente, estudiaremos y aplicaremos los principios de las redes neuronales para predecir comportamientos de las series financieras. Finalmente, entenderemos las principales métricas de riesgo financiero y su relación con el rendimiento de activos. Bajo este contexto, se realizarán aplicaciones a modelos descriptivos y predictivos contemplados en modelos econométricos y de aprendizaje automático.
Offert par
Spécialisation Analítica de Datos en FinanzasUniversité des AndesÀ propos de ce cours
Conocimientos básicos de probabilidad y estadística. Experiencia deseada en manejo de R y R-estudio.
Ce que vous allez apprendre
Entender los conceptos básicos y la importancia de los métodos estadísticos analíticos en finanzas para la toma decisiones.
Utilizar métodos descriptivos y predictivos en series de tiempo de activos financieros usando técnicas econométricas y de aprendizaje automático.
Identificar las técnicas y los modelos de valoración del riesgo para entender la relación riesgo-rentabilidad.
Compétences que vous acquerrez
- Desarrollo modelos estadísticos
- valoración riesgo financiero
- manejo y análisis de datos
Conocimientos básicos de probabilidad y estadística. Experiencia deseada en manejo de R y R-estudio.
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Université des Andes
La Universidad de los Andes es una institución autónoma, independiente e innovadora que propicia el pluralismo, la tolerancia y el respeto de las ideas; que busca la excelencia académica e imparte a sus estudiantes una formación crítica y ética para afianzar en ellos la conciencia de sus responsabilidades sociales y cívicas, así como su compromiso con el entorno.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Introducción a la Analítica Financiera
Bienvenido al primer módulo del curso Analítica Financiera. En este módulo aprendernos sobre el concepto de la analítica de datos. Nos adentraremos en los niveles de transformación de que hay (Descriptivo y Diagnóstico; Predictivo y Prescriptivo) y lo ejemplificaremos mediante una aplicación en el área financiera. Al igual, veremos la importancia de la analítica en la generación de valor, en la toma de decisiones y reducción de la incertidumbre.
Introducción a las Series Financieras
Bienvenidos al segundo módulo del curso de Analítica Financiera. En este módulo nos adentraremos a los tipos de datos que son series de tiempo y que son de mucha relevancia para el área financiera. Aprenderemos primero a describir los componentes de las series de tiempo financieras, tales como las series de precios, tasas de intercambio y demás, para relacionar algunos modelos que las estudian, lo cual es un paso inicial muy importante para poder generar interpretabilidad de los datos y capacidades de pronósticos. También, entenderemos las diferencias y uso de las diferentes métricas de error dentro de la muestra y de aquellas de pronóstico, para la selección de modelos. Finalmente, como una aplicación a estos modelos, entenderemos los principios básicos de las Redes Neuronales Artificiales para aplicarlos al pronóstico de series financieras.
Introducción al Riesgo y su relación con el Rendimiento Activos
Bienvenido al tercer módulo del curso Analítica Financiera. En este módulo nos introduciremos al área de riesgo y su relación usual con los rendimientos de los activos. Para ello, una primera lección se enfocará a describir los momentos estadísticos de las series, que nos ayuda a tener una descripción general del comportamiento de las series, como de precios, rendimientos. La segunda lección abordará con más detalle la relación de riesgo rendimiento. Para ello, comenzaremos abordando las definiciones de riesgo, sus medidas más empleadas y finalmente, estudiaremos esta relación a través de dos modelos de valoración usualmente empleados en finanzas.
La Volatilidad Condicional y Riesgo Mercado
Bienvenido al cuarto y último módulo del curso Analítica Financiera. En este módulo continuaremos estudiando los temas de riesgo, donde nos enfocaremos a estudiar los conceptos de volatilidad condicional y el riesgo de mercado. Abordaremos los conceptos de la volatilidad condicional mediante los modelos ARCH y GARCH; igualmente estudiaremos los diferentes tipos de riesgos financieros donde aterrizaremos en el tipo de Mercado, estudiando el Valor en Riesgo o VaR mediante diferentes modelos. Igualmente, identificaremos algunas limitantes de estos modelos y daremos paso al planteamiento de CVaR o VaR condicional. Finalmente, y como punto final del curso, desarrollarás un interesante caso de aplicación en el área de analítica financiera.
À propos du Spécialisation Analítica de Datos en Finanzas
El reciente auge de la analítica de datos ha generado nuevas oportunidades y retos para aprovechar los datos financieros en la toma de mejores decisiones que maximicen el valor y minimicen el riesgo para las organizaciones o personas. Independientemente que tenga conocimiento de finanzas o mercado financieros, si le interesa invertir en el corto o largo plazo, debe adquirir competencias básicas de analíticas que le ayuden a soportar sus decisiones de inversión basado en la relación de rentabilidad-riesgo. El principio metodológico del programa especializado es la combinación de bases teóricas y su aplicación en los mercados financieros. Se explorará las técnicas avanzadas para estimar la rentabilidad esperada y el riesgo a asociado a inversiones de corto y largo plazo.
Foire Aux Questions
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