Conforme las organizaciones complejizan sus modelos de negocios, se requieren más personas con habilidades en el análisis de datos y la construcción de modelos estadísticos que faciliten la toma de decisiones financieras en escenarios con riesgo. En este curso, se presenta una visión general de los métodos de analítica en finanzas que se aplican en la actualidad. Se da primeramente, una introducción a la analítica financiera estableciendo la relación entre la transformación de datos y la generación de valor, entendiendo primeramente las diferencias entre los tipos de datos usuales para identificar modelos, técnicas y tipos de problemáticas que resuelven. Posteriormente, nos introduciremos en las series financieras, entenderás sus componentes, así como la relevancia de las diferentes métricas de error dentro de la muestra y los de pronóstico para la selección de modelos. Aprenderás los conceptos básicos del aprendizaje automático y los modelos usuales en finanzas; con ello en mente, estudiaremos y aplicaremos los principios de las redes neuronales para predecir comportamientos de las series financieras. Finalmente, entenderemos las principales métricas de riesgo financiero y su relación con el rendimiento de activos. Bajo este contexto, se realizarán aplicaciones a modelos descriptivos y predictivos contemplados en modelos econométricos y de aprendizaje automático.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Analítica de Datos en Finanzas
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À propos de ce cours
Conocimientos básicos de probabilidad y estadística. Experiencia deseada en manejo de R y R-estudio.
Ce que vous allez apprendre
Entender los conceptos básicos y la importancia de los métodos estadísticos analíticos en finanzas para la toma decisiones.
Utilizar métodos descriptivos y predictivos en series de tiempo de activos financieros usando técnicas econométricas y de aprendizaje automático.
Identificar las técnicas y los modelos de valoración del riesgo para entender la relación riesgo-rentabilidad.
Compétences que vous acquerrez
- Desarrollo modelos estadísticos
- valoración riesgo financiero
- manejo y análisis de datos
Conocimientos básicos de probabilidad y estadística. Experiencia deseada en manejo de R y R-estudio.
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Introducción a la Analítica Financiera
Introducción a las Series Financieras
Introducción al Riesgo y su relación con el Rendimiento Activos
La Volatilidad Condicional y Riesgo Mercado
Avis
- 5 stars73,07 %
- 4 stars19,23 %
- 3 stars7,69 %
Meilleurs avis pour ANALÍTICA FINANCIERA
Excelente curso, las explicaciones son muy claras, muchas gracias.
Excelente curso es una instruccion a la analitica financiera y bastate buena en especial los aplicativos que nos dieron como herramienta.
Muy buen curso con casos de aplicación práctica y ejercicios para resolver
Excelente curso, teoría suficiente y sobre todo muy buena aplicación con sintaxis en R.
OJO: Si se requiere buenas bases de estadística, econometría y R para aprovechar al máximo el curso.
À propos du Spécialisation Analítica de Datos en Finanzas

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