À propos de ce cours

24,245 consultations récentes

Learner Career Outcomes

36%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

29%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 17 heures pour terminer

Recommandé : 4 weeks of study, 4-8 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Suffix TreeSuffix ArrayKnuth–Morris–Pratt (KMP) AlgorithmAlgorithms On Strings

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Enseignants

Évaluation de l'enseignant4.55/5 (10 notes)Info
Image de l'enseignant, Alexander S. Kulikov

Alexander S. Kulikov 

Visiting Professor
Department of Computer Science and Engineering
291,509 étudiants
13 cours
Image de l'enseignant, Michael Levin

Michael Levin 

Lecturer
Computer Science
271,699 étudiants
8 cours
Image de l'enseignant, Pavel  Pevzner

Pavel Pevzner 

Professor
Department of Computer Science and Engineering
287,206 étudiants
11 cours
Image de l'enseignant, Neil Rhodes

Neil Rhodes 

Adjunct Faculty
Computer Science and Engineering
247,324 étudiants
6 cours

Offert par

Logo Université de Californie à San Diego

Université de Californie à San Diego

Logo Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up89%(3,188 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

4 heures pour terminer

Suffix Trees

4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 27 min), 5 lectures, 1 quiz
5 vidéos
Brute Force Approach to Pattern Matching2 min
Herding Patterns into Trie5 min
Herding Text into Suffix Trie6 min
Suffix Trees4 min
5 lectures
Trie Construction - Pseudocode10 min
FAQ10 min
Slides and External References10 min
Available Programming Languages10 min
FAQ on Programming Assignments10 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Burrows-Wheeler Transform and Suffix Arrays

4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 30 min), 4 lectures, 1 quiz
5 vidéos
Inverting Burrows-Wheeler Transform7 min
Using BWT for Pattern Matching6 min
Suffix Arrays5 min
Approximate Pattern Matching6 min
4 lectures
Using BWT for Pattern Matching10 min
Pattern Matching with Suffix Array10 min
FAQ10 min
Slides and External References10 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Knuth–Morris–Pratt Algorithm

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 35 min), 2 lectures, 1 quiz
5 vidéos
Safe Shift3 min
Prefix Function7 min
Computing Prefix Function9 min
Knuth-Morris-Pratt Algorithm5 min
2 lectures
Programming Assignment 3 lasts for two weeks2 h
Slides and External References10 min
1 exercice pour s'entraîner
Exact Pattern Matching30 min
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Constructing Suffix Arrays and Suffix Trees

5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 76 min), 5 lectures, 2 quiz
11 vidéos
General Strategy6 min
Initialization9 min
Sort Doubled Cyclic Shifts8 min
SortDouble Implementation6 min
Updating Classes8 min
Full Algorithm3 min
Suffix Array and Suffix Tree8 min
LCP Array5 min
Computing the LCP Array6 min
Construct Suffix Tree from Suffix Array and LCP Array6 min
5 lectures
Counting Sort10 min
Slides and External References2 min
Computing the LCP Array - Additional Slides10 min
Suffix Tree Construction - Pseudocode10 min
Slides and External References2 min
1 exercice pour s'entraîner
Suffix Array Construction12 min
4.5
121 avisChevron Right

Meilleurs avis pour Algorithmes sur les chaînes

par CSJul 8th 2019

Very good course. String algorithms are very important in day today life and one should really know how to solve command problems related to it. This course have described everything so well.

par NROct 19th 2019

Very well put together course. Challenging but understandable. I highly recommend you stick out. If you get stuck check the forums there's lots of helpful things there. Time well spent!

À propos du Spécialisation Structures de données et algorithmes

This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine....
Structures de données et algorithmes

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.