Variability is a fact of life in manufacturing environments, impacting product quality and yield. Through this course, students will learn why performing advanced analysis of manufacturing processes is integral for diagnosing and correcting operational flaws in order to improve yields and reduce costs.
Offert par
Université de Buffalo
Université d'État de New York
Université de Buffalo
À propos de ce cours
24,614 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
14%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
14%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
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Niveau débutant
Approx. 5 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
Introduction to Advanced Manufacturing Process Analysis
The purpose of this module is to introduce the concept of advanced analysis in improvement of manufacturing processes. Also, this module will help you to understand the difference between discrete manufacturing and continuous manufacturing.
2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 27 min), 3 lectures, 3 quiz
5 vidéos
The Data Analysis Process4 min
Data Collection in Different Manufacturing Settings4 min
DMD Dialogue 1: Discrete Part Manufacturing7 min
DMD Dialogue 2: Continuous Manufacturing7 min
3 lectures
Acknowledgements10 min
Resources: Data Analysis: Value and Process10 min
Resources: Manufacturing Settings and Data Collection15 min
3 exercices pour s'entraîner
Self-check10 min
Self-check10 min
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 1 Quiz30 min
3 heures pour terminer
Data Collection
Storing big data is quite different from handling traditional data. This difference is explained in this module. The purpose of this module is to introduce various steps involved in data analysis. Data Collection, Data Storage, Data Organization and Data Pre-processing concepts are explained.
3 heures pour terminer
4 vidéos (Total 17 min), 4 lectures, 5 quiz
4 lectures
Resources: Traditional Data Sets versus Big Data1 h
Resources: Data Collection15 min
Resources: Data Storage and Organization20 min
Resources: Data Pre-processing25 min
5 exercices pour s'entraîner
Self-check6 min
Self-check4 min
Self-check6 min
Self-check4 min
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 2 Quiz30 min
4 heures pour terminer
Data Analysis: Computational Techniques and Platforms
The purpose of this module is to introduce various techniques used in advanced analysis, like Determination of Significant Variables/Factors, Data Visualization, and Anomaly Detection. Also, this module will introduce various computational platforms (HPC, Cloud computing techniques) that exist for carrying out advanced analysis.
4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 20 min), 7 lectures, 5 quiz
5 vidéos
Sensitivity Analysis4 min
Anomaly Detection2 min
The Computational Platform3 min
HPC and Cloud Computing5 min
Your 4.0 Roadmap to Success3 min
7 lectures
Resources: Determination of Significant Variables/Factors25 min
Resources: Anomaly Detection30 min
Resources: Computing Platform, Components, Categories, and Capabilities30 min
Resources: High Performance and Cloud Computing25 min
Your 4.0 Roadmap to Success -- Resources10 min
Your Roadmap Project: Step 430 min
Advanced Manufacturing Analysis -- Key Takeaways25 min
5 exercices pour s'entraîner
Self-check6 min
Self-check4 min
Self-check6 min
Self-check4 min
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 3 Quiz30 min
Avis
4.4
Meilleurs avis pour ADVANCED MANUFACTURING PROCESS ANALYSIS
par KSJan 4, 2019
Thank you for the training course. This course will be very helpful in analyzing & improving stamping process in Press shop, that will help us to deliver superior quality product to our customer.
par WTMay 1, 2018
Data is vital to a successful project in Digital Manufacturing. Dealing with the classification and the large volume of data generated by the various sensors is the central focus of this course.
par YSJan 24, 2019
This 4 week course of Advance Manufacturing Process Analysis is wonderful and recommendable to all. Content is very good and easy to understand. It helps in my current role as well.
par SCOct 29, 2018
I really appreciate the hard work behind this course by faculty , for providing us a profound understanding on the topic Advanced Manufacturing Process Analysis. Thankyou !
par MPApr 29, 2017
Thank you for giving me excellent information on digital manufacturing. It is very helpful course for me. Thank you The State University of New York and Coursera.
par SVJan 3, 2019
Course structure has been built in right manner for improving the method of data collection, storage, analysis, information and decision making.
par GSJan 13, 2019
Using Advanced Manufacturing Technology (AMT) has a lot of benefit that can positively affect the competitive advantages for organizations.
par DCJan 8, 2018
Lectures were a little dry, but great resources. Provides a "high-level" overview of what data analysis entails and how it is used.
par BKJul 13, 2017
Greatly useful for a rookie who wants to earn knowledge on the advanced manufacturing processes which include latest technologies.
par JCMay 13, 2017
Very interesting, and difficult!\n\nData analysis is rocket science for me, but I will make my best effort.
par SDMar 31, 2020
It was a awesome experience to learn advanced manufacturing process analysis .
par SNJan 4, 2020
The course is well structured and best fit for beginners in manufacturing.y
Offert par
Université de Buffalo
The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs.
Université d'État de New York
The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
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D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
