Variability is a fact of life in manufacturing environments, impacting product quality and yield. Through this course, students will learn why performing advanced analysis of manufacturing processes is integral for diagnosing and correcting operational flaws in order to improve yields and reduce costs.
Offert par
Université de Buffalo
Université d'État de New York
Université de BuffaloÀ propos de ce cours
81,717 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
14%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
14%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 9 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
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Anglais
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Offert par
Université de Buffalo
The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs.
Université d'État de New York
The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
Introduction to Advanced Manufacturing Process Analysis
The purpose of this module is to introduce the concept of advanced analysis in improvement of manufacturing processes. Also, this module will help you to understand the difference between discrete manufacturing and continuous manufacturing.
2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 27 min), 3 lectures, 3 quiz
5 vidéos
The Data Analysis Process4 min
Data Collection in Different Manufacturing Settings4 min
DMD Dialogue 1: Discrete Part Manufacturing7 min
DMD Dialogue 2: Continuous Manufacturing7 min
3 lectures
Acknowledgements10 min
Resources: Data Analysis: Value and Process10 min
Resources: Manufacturing Settings and Data Collection15 min
3 exercices pour s'entraîner
Self-check10 min
Self-check10 min
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 1 Quiz30 min
3 heures pour terminer
Data Collection
Storing big data is quite different from handling traditional data. This difference is explained in this module. The purpose of this module is to introduce various steps involved in data analysis. Data Collection, Data Storage, Data Organization and Data Pre-processing concepts are explained.
3 heures pour terminer
4 vidéos (Total 17 min), 4 lectures, 5 quiz
4 lectures
Resources: Traditional Data Sets versus Big Data1 h
Resources: Data Collection15 min
Resources: Data Storage and Organization20 min
Resources: Data Pre-processing25 min
5 exercices pour s'entraîner
Self-check6 min
Self-check4 min
Self-check6 min
Self-check4 min
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 2 Quiz30 min
4 heures pour terminer
Data Analysis: Computational Techniques and Platforms
The purpose of this module is to introduce various techniques used in advanced analysis, like Determination of Significant Variables/Factors, Data Visualization, and Anomaly Detection. Also, this module will introduce various computational platforms (HPC, Cloud computing techniques) that exist for carrying out advanced analysis.
4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 20 min), 7 lectures, 5 quiz
5 vidéos
Sensitivity Analysis4 min
Anomaly Detection2 min
The Computational Platform3 min
HPC and Cloud Computing5 min
Your 4.0 Roadmap to Success3 min
7 lectures
Resources: Determination of Significant Variables/Factors25 min
Resources: Anomaly Detection30 min
Resources: Computing Platform, Components, Categories, and Capabilities30 min
Resources: High Performance and Cloud Computing25 min
Your 4.0 Roadmap to Success -- Resources10 min
Your Roadmap Project: Step 430 min
Advanced Manufacturing Analysis -- Key Takeaways25 min
5 exercices pour s'entraîner
Self-check6 min
Self-check4 min
Self-check6 min
Self-check4 min
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 3 Quiz30 min
Avis
Meilleurs avis pour ADVANCED MANUFACTURING PROCESS ANALYSIS
par KS4 janv. 2019
Thank you for the training course. This course will be very helpful in analyzing & improving stamping process in Press shop, that will help us to deliver superior quality product to our customer.
par WT1 mai 2018
Data is vital to a successful project in Digital Manufacturing. Dealing with the classification and the large volume of data generated by the various sensors is the central focus of this course.
par HC29 juin 2020
The videos are very satisfying and seems to be the kind of work I like to do. But I think the teacher should make everyone let know that computer or laptop is a necessity for the course.
par YS24 janv. 2019
This 4 week course of Advance Manufacturing Process Analysis is wonderful and recommendable to all. Content is very good and easy to understand. It helps in my current role as well.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
