À propos de ce cours
4.2
121 notes
24 avis
100 % en ligne

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Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

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Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant

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Heures pour terminer

Approx. 4 heures pour terminer

Recommandé : 4 weeks of study, 3 ½ hours per week...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais
100 % en ligne

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Introduction to Advanced Manufacturing Process Analysis

The purpose of this module is to introduce the concept of advanced analysis in improvement of manufacturing processes. Also, this module will help you to understand the difference between discrete manufacturing and continuous manufacturing....
Reading
5 videos (Total 27 min), 3 lectures, 3 quiz
Video5 vidéos
The Data Analysis Process4 min
Data Collection in Different Manufacturing Settings4 min
DMD Dialogue 1: Discrete Part Manufacturing7 min
DMD Dialogue 2: Continuous Manufacturing7 min
Reading3 lectures
Acknowledgements10 min
Resources: Data Analysis: Value and Process10 min
Resources: Manufacturing Settings and Data Collection15 min
Quiz3 exercices pour s'entraîner
Self-check10 min
Self-check10 min
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 1 Quiz30 min
Semaine
2
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

Data Collection

Storing big data is quite different from handling traditional data. This difference is explained in this module. The purpose of this module is to introduce various steps involved in data analysis. Data Collection, Data Storage, Data Organization and Data Pre-processing concepts are explained. ...
Reading
4 videos (Total 17 min), 4 lectures, 5 quiz
Video4 vidéos
Data Collection Considerations2 min
Data Storage4 min
Data Preprocessing3 min
Reading4 lectures
Resources: Traditional Data Sets versus Big Data min
Resources: Data Collection15 min
Resources: Data Storage and Organization20 min
Resources: Data Pre-processing25 min
Quiz5 exercices pour s'entraîner
Self-check6 min
Self-check4 min
Self-check6 min
Self-check4 min
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 2 Quiz30 min
Semaine
3
Heures pour terminer
4 heures pour terminer

Data Analysis: Computational Techniques and Platforms

The purpose of this module is to introduce various techniques used in advanced analysis, like Determination of Significant Variables/Factors, Data Visualization, and Anomaly Detection. Also, this module will introduce various computational platforms (HPC, Cloud computing techniques) that exist for carrying out advanced analysis....
Reading
5 videos (Total 20 min), 7 lectures, 5 quiz
Video5 vidéos
Anomaly Detection2 min
The Computational Platform3 min
HPC and Cloud Computing5 min
Your 4.0 Roadmap to Success3 min
Reading7 lectures
Resources: Determination of Significant Variables/Factors25 min
Resources: Anomaly Detection30 min
Resources: Computing Platform, Components, Categories, and Capabilities30 min
Resources: High Performance and Cloud Computing25 min
Your 4.0 Roadmap to Success -- Resources10 min
Your Roadmap Project: Step 430 min
Advanced Manufacturing Analysis -- Key Takeaways25 min
Quiz5 exercices pour s'entraîner
Self-check6 min
Self-check4 min
Self-check6 min
Self-check4 min
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 3 Quiz30 min
4.2
24 avisChevron Right
Orientation de carrière

33%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours
Avantage de carrière

83%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

Meilleurs avis

par SCOct 30th 2018

I really appreciate the hard work behind this course by faculty , for providing us a profound understanding on the topic Advanced Manufacturing Process Analysis. Thankyou !

par MPApr 30th 2017

Thank you for giving me excellent information on digital manufacturing. It is very helpful course for me. Thank you The State University of New York and Coursera.

Enseignant

Avatar

Rahul Rai

Associate Professor
Mechanical and Aerospace Engineering

À propos de University at Buffalo

The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs....

À propos de The State University of New York

The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe....

À propos de la Spécialisation Digital Manufacturing & Design Technology

Whether you’re a high school graduate exploring manufacturing careers, or an operations manager hungry for an understanding of the newest manufacturing technologies, this specialization will provide a foundation in how digital advances are changing the landscape and capabilities of factories. Nine courses – developed with input from the manufacturing industry – touch on Industry 4.0 and its components, including digital manufacturing and design practices, the concept of the digital thread, the Internet of Things and Big Data. To learn more about the Digital Manufacturing and Design Technology specialization, please watch the overview video by copying and pasting the following link into your web browser: https://youtu.be/wETK1O9c-CA...
Digital Manufacturing & Design Technology

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.