4.6
étoiles
1,138 évaluations

96 %

Rahul Rai

20 825 déjà inscrits

Offert par

Université de Buffalo

Université d'État de New York

Université de Buffalo

À propos de ce cours

7 834 consultations récentes

Variability is a fact of life in manufacturing environments, impacting product quality and yield. Through this course, students will learn why performing advanced analysis of manufacturing processes is integral for diagnosing and correcting operational flaws in order to improve yields and reduce costs.   
Gain insights into the best ways to collect, prepare and analyze data, as well as computational platforms that can be leveraged to collect and process data over sustained periods of time. Become better prepared to participate as a member of an advanced analysis team and share valuable inputs on effective implementation.    

Main concepts of this course will be delivered through lectures, readings, discussions and various videos. 

This is the fourth course in the Digital Manufacturing & Design Technology specialization that explores the many facets of manufacturing’s “Fourth Revolution,”  aka Industry 4.0, and features a culminating project involving creation of a roadmap to achieve a self-established DMD-related professional goal. To learn more about the Digital Manufacturing and Design Technology specialization, please watch the overview video by copying and pasting the following link into your web browser: https://youtu.be/wETK1O9c-CA

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Enseignant

Évaluation de l'enseignant

4,43/5 (198 évaluations)

Rahul Rai

Associate Professor

Mechanical and Aerospace Engineering

36 889 étudiants

2 cours

Offert par

Université de Buffalo

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenu96%(4,152 évaluations)

Semaine

Semaine 1

3 heures pour terminer

Introduction to Advanced Manufacturing Process Analysis

3 heures pour terminer

5 vidéos (Total 27 min), 3 lectures, 3 quiz

5 vidéos

Introduction to Advanced Manufacturing Process Analysis2 min

The Data Analysis Process4 min

Data Collection in Different Manufacturing Settings4 min

DMD Dialogue 1: Discrete Part Manufacturing7 min

DMD Dialogue 2: Continuous Manufacturing7 min

3 lectures

Acknowledgements10 min

Resources: Data Analysis: Value and Process10 min

Resources: Manufacturing Settings and Data Collection15 min

3 exercices pour s'entraîner

Self-check30 min

Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 1 Quiz30 min

Semaine

Semaine 2

5 heures pour terminer

Data Collection

5 heures pour terminer

4 vidéos (Total 17 min), 4 lectures, 5 quiz

4 vidéos

Big Data5 min

Data Collection Considerations2 min

Data Storage4 min

Data Preprocessing3 min

4 lectures

Resources: Traditional Data Sets versus Big Data1 h

Resources: Data Collection15 min

Resources: Data Storage and Organization20 min

Resources: Data Pre-processing25 min

5 exercices pour s'entraîner

Self-check30 min

Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 2 Quiz30 min

Semaine

Semaine 3

6 heures pour terminer

Data Analysis: Computational Techniques and Platforms

6 heures pour terminer

5 vidéos (Total 20 min), 7 lectures, 5 quiz

5 vidéos

Sensitivity Analysis4 min

Anomaly Detection2 min

The Computational Platform3 min

HPC and Cloud Computing5 min

Your 4.0 Roadmap to Success3 min

7 lectures

Resources: Determination of Significant Variables/Factors25 min

Resources: Anomaly Detection30 min

Resources: Computing Platform, Components, Categories, and Capabilities30 min

Resources: High Performance and Cloud Computing25 min

Your 4.0 Roadmap to Success -- Resources10 min

Your Roadmap Project: Step 430 min

Advanced Manufacturing Analysis -- Key Takeaways25 min

5 exercices pour s'entraîner

Self-check30 min

Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 3 Quiz30 min

Avis

4.6

274 avis

5 stars
69,59 %
4 stars
23,28 %
3 stars
4,65 %
2 stars
1,49 %
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Meilleurs avis pour ADVANCED MANUFACTURING PROCESS ANALYSIS

par VC7 mai 2020

This course of Advance Manufacturing Process Analysis is wonderful and recommendable to all. Content is very good and easy to understand. It helps in my current role as well.

par HV23 avr. 2020

Thank you Rahul, for bringing out the course and explore us to how the data collecting and sharing using different in the increase in global manufacturing.

par SC29 oct. 2018

I really appreciate the hard work behind this course by faculty , for providing us a profound understanding on the topic Advanced Manufacturing Process Analysis. Thankyou !

par KS4 janv. 2019

Thank you for the training course. This course will be very helpful in analyzing & improving stamping process in Press shop, that will help us to deliver superior quality product to our customer.

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Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

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