À propos de ce cours
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
1 heure pour terminer

INTRODUCCIÓN

...
1 vidéo (Total 3 min), 8 lectures
8 lectures
BIENVENIDA1 min
Contenidos del curso (Temario)3 min
Organización del curso y evaluación7 min
Sobre el certificado2 min
FAQs - Generales10 min
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2 min
FAQs - Certificado10 min
Links relacionados2 min
1 heure pour terminer

LA MÁQUINA VIRTUAL

A lo largo de estos cursos vamos a trabajar con un conjunto de herramientas contenidas en la máquina virtual Cloudera. En este apartado te explicamos cómo descargar e instalar dicha máquina virtual en tu ordenador. <br><br>La MV-Cloudera requiere disponer de un equipo con las siguientes características: (1) máquina de 64 bits, (2) mínimo 6G de memoria (recomendable 8G), y (3) 20G disponibles en disco. <br><br> <i><b>Ten en cuenta que bajar e instalar la máquina virtual te llevará tiempo dado el tamaño y complejidad de la misma</i></b>

...
4 vidéos (Total 16 min), 4 lectures
4 vidéos
Instalación de la máquina virtual - Import start4 min
Instalación de la máquina virtual - Tips3 min
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4 min
4 lectures
Link para la descarga de la MV_Cloudera20 min
Instalación de la MV - Import start20 min
Instalación de la MV - Tips10 min
Instalación de la MV - Pyspark set up10 min
2 heures pour terminer

MÓDULO 1 - Introducción al ecosistema Apache Hadoop

En este módulo se van a introducir los conceptos básicos sobre el uso de Apache Hadoop y su utilización para plantear análisis de grandes conjuntos de datos. Se van a presentar las herramientas principales y la arquitectura del sistema.<br><br><i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, realiza el ejercicio práctico sobre Hadoop y HDFS, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>

...
7 vidéos (Total 55 min), 1 lecture, 2 quiz
7 vidéos
El ecosistema Hadoop11 min
Modelo Map Reduce11 min
HDFS: Hadoop Distributed File System7 min
Arquitectura HDFS8 min
YARN: Yet Another Resource Negotiator8 min
HADOOP6 min
1 lecture
LEEME10 min
2 exercices pour s'entraîner
Cuestionario ecosistema Hadoop20 min
Ejercicio práctico Hadoop y HDFS30 min
Semaine
2
2 heures pour terminer

MÓDULO 2 - Tecnologías SQL y NoSQL. Consistencia, fiabilidad y escalabilidad

En este módulo se introducen conceptos básicos sobre la naturaleza de los datos a tratar y de qué forma los sistemas NoSQL se diferencian de las bases de datos relacionales. Se presenta el teorema CAP y se muestra su importancia en el contexto de los sistemas distribuidos. Finalmente, se muestran una serie de sistemas junto con su uso en la industria actual. <br><br><i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>

...
7 vidéos (Total 76 min), 1 quiz
7 vidéos
Tipos de datos8 min
Tecnologías SQL y NoSQL12 min
Consistencia, fiabilidad y escalabilidad7 min
Tecnologías de BBDD NoSQL I11 min
Tecnologías de BBDD NoSQL II22 min
Introducción a BBDD analíticas y orientadas a grafos12 min
1 exercice pour s'entraîner
Bases de datos NoSQL18 min
Semaine
3
2 heures pour terminer

MÓDULO 3 - Adquisición de datos

En este módulo se presentan los desafíos que hay que resolver a la hora de incorporar datos a los sistemas NoSQL y una breve introducción a las herramientas asociadas al ecosistema Hadoop más importantes. <br><br><i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, realiza el ejercicio práctico sobre Apache Scoop, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>

...
6 vidéos (Total 44 min), 1 lecture, 2 quiz
6 vidéos
Adquisición de datos13 min
Apache Flume6 min
Apache Sqoop6 min
Apache Kafka7 min
SQOOP7 min
1 lecture
LEEME10 min
2 exercices pour s'entraîner
Adquisición de datos18 min
Ejercicio práctico Apache Sqoop20 min
Semaine
4
3 heures pour terminer

MÓDULO 4 - Herramientas para el análisis de datos industrial

En este módulo se presenta el análisis industrial de grandes volúmenes de datos y se introducen una serie de herramientas y sistemas de segunda generación dedicados a resolver necesidades específicas de la industria.<br><br><i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, realiza los ejercicios prácticos sobre Apache Hive y Sparck, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>

...
10 vidéos (Total 102 min), 1 lecture, 3 quiz
10 vidéos
Bases de datos analíticas10 min
Business Intelligence14 min
Apache Impala8 min
Apache Hive11 min
Apache Spark14 min
Graph processing (I)11 min
Graph processing (II)13 min
HIVE6 min
SPARK8 min
1 lecture
LEEME10 min
3 exercices pour s'entraîner
Bases de datos analíticas18 min
Ejercicio Apache Hive6 min
Ejercicio sesión básica con Apache Spark30 min
4.6
9 avisChevron Right

Principaux examens pour Big Data: adquisición y almacenamiento de datos

par HRJun 2nd 2019

Me gusto las prácticas, me gustaría que también incluyeran bases de conocimientos de Spark como trucos o sentencias que puedan servir para los datos.

par JSJan 27th 2019

Buenísimo, totalmente recomendado. Excelente material y atención.\n\nMuchas gracias.

Enseignants

Avatar

Antonio Espinosa

Profesor Agregado Interino
Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Avatar

Tomás Margalef

Catedrático
Dept. de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
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Andrés Cencerrado

Profesor
Área de Arquitectura y de Tecnología de Computadores

À propos de Université autonome de Barcelone

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

À propos de la Spécialisation Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

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