À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

50%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

50%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 10 heures pour terminer
Espagnol
Sous-titres : Espagnol

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Offert par

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Université autonome de Barcelone

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up92%(1,145 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

INTRODUCCIÓN

1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 3 min), 8 lectures
8 lectures
BIENVENIDA1 min
Contenidos del curso (Temario)3 min
Organización del curso y evaluación7 min
Sobre el certificado2 min
FAQs - Generales10 min
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2 min
FAQs - Certificado10 min
Links relacionados2 min
1 heure pour terminer

LA MÁQUINA VIRTUAL

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 16 min), 4 lectures
4 vidéos
Instalación de la máquina virtual - Import start4 min
Instalación de la máquina virtual - Tips3 min
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4 min
4 lectures
Link para la descarga de la MV_Cloudera20 min
Instalación de la MV - Import start20 min
Instalación de la MV - Tips10 min
Instalación de la MV - Pyspark set up10 min
2 heures pour terminer

MÓDULO 1 - Introducción al ecosistema Apache Hadoop

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 55 min), 1 lecture, 2 quiz
7 vidéos
El ecosistema Hadoop11 min
Modelo Map Reduce11 min
HDFS: Hadoop Distributed File System7 min
Arquitectura HDFS8 min
YARN: Yet Another Resource Negotiator8 min
HADOOP6 min
1 lecture
LEEME10 min
2 exercices pour s'entraîner
Cuestionario ecosistema Hadoop20 min
Ejercicio práctico Hadoop y HDFS30 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

MÓDULO 2 - Tecnologías SQL y NoSQL. Consistencia, fiabilidad y escalabilidad

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 76 min)
7 vidéos
Tipos de datos8 min
Tecnologías SQL y NoSQL12 min
Consistencia, fiabilidad y escalabilidad7 min
Tecnologías de BBDD NoSQL I11 min
Tecnologías de BBDD NoSQL II22 min
Introducción a BBDD analíticas y orientadas a grafos12 min
1 exercice pour s'entraîner
Bases de datos NoSQL18 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

MÓDULO 3 - Adquisición de datos

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 44 min), 1 lecture, 2 quiz
6 vidéos
Adquisición de datos13 min
Apache Flume6 min
Apache Sqoop6 min
Apache Kafka7 min
SQOOP7 min
1 lecture
LEEME10 min
2 exercices pour s'entraîner
Adquisición de datos18 min
Ejercicio práctico Apache Sqoop20 min
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

MÓDULO 4 - Herramientas para el análisis de datos industrial

3 heures pour terminer
10 vidéos (Total 102 min), 1 lecture, 3 quiz
10 vidéos
Bases de datos analíticas10 min
Business Intelligence14 min
Apache Impala8 min
Apache Hive11 min
Apache Spark14 min
Graph processing (I)11 min
Graph processing (II)13 min
HIVE6 min
SPARK8 min
1 lecture
LEEME10 min
3 exercices pour s'entraîner
Bases de datos analíticas18 min
Ejercicio Apache Hive6 min
Ejercicio sesión básica con Apache Spark30 min

Avis

Meilleurs avis pour BIG DATA: ADQUISICIÓN Y ALMACENAMIENTO DE DATOS

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À propos du Spécialisation Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Foire Aux Questions

  • L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :

    • Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
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  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.