À propos de ce Spécialisation
127,863 consultations récentes

Cours en ligne à 100 %

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Planning flexible

Définissez et respectez des dates limites flexibles.

Niveau intermédiaire

Approx. 1 mois pour terminer

13 heures/semaine recommandées

Anglais

Sous-titres : Anglais, Espagnol, Russe

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Best practices for TensorFlow, a popular open-source machine learning framework to train a neural network for a computer vision applications.

  • Check

    Handle real-world image data and explore strategies to prevent overfitting, including augmentation and dropout.

  • Check

    Build natural language processing systems using TensorFlow.

  • Check

    Apply RNNs, GRUs, and LSTMs as you train them using text repositories.

Compétences que vous acquerrez

Computer VisionConvolutional Neural NetworkMachine LearningNatural Language Processing

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Niveau intermédiaire

Approx. 1 mois pour terminer

13 heures/semaine recommandées

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Comment fonctionne la Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

how it works

Cette Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

4.7
3,540 notes
713 avis
Cours2

Convolutional Neural Networks in TensorFlow

4.7
1,315 notes
193 avis
Cours3

Natural Language Processing in TensorFlow

4.6
838 notes
119 avis
Cours4

Sequences, Time Series and Prediction

4.6
478 notes
82 avis

Enseignant

Avatar

Laurence Moroney

AI Advocate
Google Brain

À propos de deeplearning.ai

deeplearning.ai is Andrew Ng's new venture which amongst others, strives for providing comprehensive AI education beyond borders....

Foire Aux Questions

  • Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

  • Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

  • Cette Spécialisation n'est pas associée à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Spécialisation pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus.

  • Yes, if you paid a one-time $49 payment for one or more of the courses, you can still subscribe to the Specialization for $49/month. If you pay for one course, you will have access to it for 180 days, or until you complete the course. If you subscribe to the Specialization, you will have access to all four courses until you end your subscription.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.