À propos de ce Spécialisation

The Reinforcement Learning Specialization consists of 4 courses exploring the power of adaptive learning systems and artificial intelligence (AI). Harnessing the full potential of artificial intelligence requires adaptive learning systems. Learn how Reinforcement Learning (RL) solutions help solve real-world problems through trial-and-error interaction by implementing a complete RL solution from beginning to end. By the end of this Specialization, learners will understand the foundations of much of modern probabilistic artificial intelligence (AI) and be prepared to take more advanced courses or to apply AI tools and ideas to real-world problems. This content will focus on “small-scale” problems in order to understand the foundations of Reinforcement Learning, as taught by world-renowned experts at the University of Alberta, Faculty of Science. The tools learned in this Specialization can be applied to game development (AI), customer interaction (how a website interacts with customers), smart assistants, recommender systems, supply chain, industrial control, finance, oil & gas pipelines, industrial control systems, and more.
Résultats de carrière des étudiants
25 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
20 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau intermédiaire
Approximately 5 months to complete
Suggested pace of 5 hours/week
Anglais
Résultats de carrière des étudiants
25 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
20 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau intermédiaire
Approximately 5 months to complete
Suggested pace of 5 hours/week
Anglais

Cette Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Cours 1

Fundamentals of Reinforcement Learning

4.8
étoiles
1,834 évaluations
460 avis
Cours2

Cours 2

Sample-based Learning Methods

4.8
étoiles
872 évaluations
178 avis
Cours3

Cours 3

Prediction and Control with Function Approximation

4.8
étoiles
589 évaluations
104 avis
Cours4

Cours 4

A Complete Reinforcement Learning System (Capstone)

4.7
étoiles
446 évaluations
92 avis

Offert par

Placeholder

Université de l'Alberta

Placeholder

Alberta Machine Intelligence Institute

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.