À propos de ce Spécialisation

31,955 consultations récentes
Behind numerous standard models and constructions in Data Science there is mathematics that makes things work. It is important to understand it to be successful in Data Science. In this specialisation we will cover wide range of mathematical tools and see how they arise in Data Science. We will cover such crucial fields as Discrete Mathematics, Calculus, Linear Algebra and Probability. To make your experience more practical we accompany mathematics with examples and problems arising in Data Science and show how to solve them in Python.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
Approx. 6 mois pour terminer
4 heures/semaine recommandées
Anglais
Sous-titres : Anglais
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Sous-titres : Anglais

Cette Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Cours 1

Discrete Math and Analyzing Social Graphs

4.6
étoiles
199 évaluations
46 avis
Cours2

Cours 2

Calculus and Optimization for Machine Learning

3.8
étoiles
63 évaluations
17 avis
Cours3

Cours 3

First Steps in Linear Algebra for Machine Learning

4.2
étoiles
45 évaluations
6 avis
Cours4

Cours 4

Probability Theory, Statistics and Exploratory Data Analysis

4.7
étoiles
102 évaluations
23 avis

Offert par

Logo Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce spécialisation fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Data Science de Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques. Si vous êtes admis au programme complet, vos cours seront pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Foire Aux Questions

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  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Si vous vous inscrivez au cours, vous pouvez accéder à tous les cours de la Spécialisation et obtenir un Certificat lorsque vous terminez le travail. Si vous souhaitez seulement lire et examiner le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en auditeur libre. Si vous n'avez pas les moyens d'acquitter les frais, vous pouvez faire une demande d'Aide Financière.

  • Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

  • As prerequisites we assume precollege level math, basic programming in python (functions, loops, recursion) and common sense. Our intended audience are all people that work or plan to work in Data Science.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course uses some knowledge from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. In the case of this particular Specialization the credit will be accepted by this masters program: https://www.coursera.org/degrees/master-of-data-science-hse

  • You will be able to understand mathematics behind Data Science. This will boost your skills in Data Analysis.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.