À propos de ce Spécialisation

23 805 consultations récentes
This Specialization is part of HSE University Master of Data Science degree program. Learn more about the admission into the program here and how your Coursera work can be leveraged if accepted into the program. Behind numerous standard models and constructions in Data Science there is mathematics that makes things work. It is important to understand it to be successful in Data Science. In this specialisation we will cover wide range of mathematical tools and see how they arise in Data Science. We will cover such crucial fields as Discrete Mathematics, Calculus, Linear Algebra and Probability. To make your experience more practical we accompany mathematics with examples and problems arising in Data Science and show how to solve them in Python.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
Approximativement 6 mois pour terminer
Rythme recommandé de 4 heures/semaine
Anglais
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
Approximativement 6 mois pour terminer
Rythme recommandé de 4 heures/semaine
Anglais

Comment fonctionne la Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

Cette Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Cours 1

Discrete Math and Analyzing Social Graphs

4.4
étoiles
408 évaluations
113 avis
Cours2

Cours 2

Calculus and Optimization for Machine Learning

4.0
étoiles
117 évaluations
39 avis
Cours3

Cours 3

First Steps in Linear Algebra for Machine Learning

4.0
étoiles
110 évaluations
19 avis
Cours4

Cours 4

Probability Theory, Statistics and Exploratory Data Analysis

4.7
étoiles
270 évaluations
73 avis

Offert par

Placeholder

Université HSE

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce spécialisation fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Data Science de Université HSE. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.