À propos de ce Spécialisation

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Behind numerous standard models and constructions in Data Science there is mathematics that makes things work. It is important to understand it to be successful in Data Science. In this specialisation we will cover wide range of mathematical tools and see how they arise in Data Science. We will cover such crucial fields as Discrete Mathematics, Calculus, Linear Algebra and Probability. To make your experience more practical we accompany mathematics with examples and problems arising in Data Science and show how to solve them in Python.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
Approx. 6 mois pour terminer
4 heures/semaine recommandées
Anglais
Sous-titres : Anglais
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Cette Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Cours 1

Discrete Math and Analyzing Social Graphs

4.5
étoiles
269 évaluations
64 avis
Cours2

Cours 2

Calculus and Optimization for Machine Learning

4.0
étoiles
86 évaluations
26 avis
Cours3

Cours 3

First Steps in Linear Algebra for Machine Learning

4.2
étoiles
60 évaluations
10 avis
Cours4

Cours 4

Probability Theory, Statistics and Exploratory Data Analysis

4.7
étoiles
168 évaluations
44 avis

Offert par

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Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce spécialisation fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Data Science de Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques. Si vous êtes admis au programme complet, vos cours seront pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

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