À propos de ce Spécialisation

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Niveau débutant

Approx. 2 mois pour terminer

16 heures/semaine recommandées

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

CalculusProbabilityDiscrete MathematicsLinear Algebra

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Comment fonctionne la Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

how it works

Cette Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Cours 1

Discrete Math and Analyzing Social Graphs

4.8
étoiles
5 évaluations
1 avis
Cours2

Cours 2

Calculus and Optimization for Machine Learning

Cours3

Cours 3

First Steps in Linear Algebra for Machine Learning

Cours4

Cours 4

Probability Theory, Statistics and Exploratory Data Analysis

Enseignants

Image of instructor, Vsevolod L. Chernyshev

Vsevolod L. Chernyshev

Associate Professor
Faculty of Computer Science
Image of instructor, Dmitri Piontkovski

Dmitri Piontkovski

Professor
Faculty of Economic Sciences
Image of instructor, Anton Savostianov

Anton Savostianov

Lecturer
Faculty of Computer Science
Image of instructor, Ilya V. Schurov

Ilya V. Schurov

Associate Professor
Image of instructor, Vladimir Podolskii

Vladimir Podolskii

Associate Professor
Faculty of Computer Science

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce spécialisation fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Data Science de Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques. Si vous êtes admis au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

À propos de Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

Foire Aux Questions

  • Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

  • Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 6-8 months.

  • As prerequisites we assume precollege level math, basic programming in python (functions, loops, recursion) and common sense. Our intended audience are all people that work or plan to work in Data Science.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course uses some knowledge from previous courses.

  • You will be able to understand mathematics behind Data Science. This will boost your skills in Data Analysis.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.