Get Ahead with Key Business Technologies. Gain Foundational Understanding of Key Technologies Driving Modern Businesses

4.7

étoiles

1,202 évaluations

Rav Ahuja +1 enseignant de plus

14 028 déjà inscrits

Offert par

Spécialisation Key Technologies for BusinessRéseau de compétences IBM

Ce que vous allez apprendre

Understand key technologies driving modern businesses and have meaningful conversations around Cloud, Data and AI, and related buzzwords
Gain Foundational Knowledge of Cloud Computing, Public/Private/Hybrid Clouds, IaaS/PaaS/SaaS, VMs, Cloud Storage & Cloud Native practices like DevOps
Describe Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks, their impact on society, and our future in an AI enabled world
Outline what is Data Science, tasks that a Data Scientist performs, and how Data Science is revolutionizing virtually all industries and businesses

Compétences que vous acquerrez

À propos de ce Spécialisation

13 928 consultations récentes

In this Specialization, we will cover 3 key technologies that are foundational and driving significant growth and innovation. These are Cloud Computing, Data Science, and Artificial Intelligence (AI). Technology is essential for the future of business. Almost any organization that wants to modernize or get ahead, and anyone working there, needs to understand and leverage these essential technologies. The courses in this Specialization provide foundational knowledge of Cloud, Data and AI, including business drivers behind their growth, the value they provide, their applications and use cases, and an understanding of how these technologies work. You will not only become familiar with the buzzwords associated with these technologies, but also experience them in action and develop hands-on skills to start working with them. This Specialization is suitable for a variety of learners who are beginners with these technologies, including managers and executives, professionals who want to upskill, and students getting ready to start a career. There is no special prior knowledge or hardware required. The only pre-requisites are basic computer literacy, device with a modern web browser with internet connectivity, and motivation to self-learn online.

Projet d'apprentissage appliqué

Each course includes hands-on assignments and interactions that demonstrate specific technologies in action. For example, you will utilize Computer Vision to demonstrate the power of AI. Similarly, you will provision an instance of Cloud Object Storage, and use it to share files. These practical exercises are suitable for even those without any specialized IT skills or programming knowledge.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

Cours en ligne à 100 %

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Planning flexible

Définissez et respectez des dates limites flexibles.

Niveau débutant

Approximativement 3 mois pour terminer

Rythme recommandé de 3 heures/semaine

Anglais

Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?

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Comment fonctionne la Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

Ce Spécialisation compte 3 cours

Cours1

Cours 1

Introduction au Cloud Computing

4.7

étoiles

3,167 évaluations

This course introduces you to the core concepts of cloud computing. You gain the foundational knowledge required for understanding cloud computing from a business perspective as also for becoming a cloud practitioner. You understand the definition and essential characteristics of cloud computing, its history, the business case for cloud computing, and emerging technology usecases enabled by cloud. We introduce you to some of the prominent service providers of our times (e.g. AWS, Google, IBM, Microsoft, etc.) the services they offer, and look at some case studies of cloud computing across industry verticals.

You learn about the various cloud service models (IaaS, PaaS, SaaS) and deployment models (Public, Private, Hybrid) and the key components of a cloud infrastructure (VMs, Networking, Storage - File, Block, Object, CDN). We also cover emergent cloud trends and practices including - Hybrid Multicloud, Microservices, Serverless, DevOps, Cloud Native and Application Modernization. And we go over the basics of cloud security, monitoring, and different job roles in the cloud industry. Even though this course does not require any prior cloud computing or programming experience, by the end of the course, you will have created your own account on IBM Cloud and gained some hands-on experience by provisioning a cloud service and working with it. This course is suitable for a large variety of audiences - whether you are an executive / manager / student who wants to become familiar with cloud computing terminology and concepts, or someone who wants foundational grounding in cloud computing to start a career in this field or become a cloud practitioner - such as a cloud engineer, developer, analyst, etc. The completion of this course also makes you eligible to earn the Cloud Computing Core IBM digital badge. More information about the badge can be found here: https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/introduction-to-cloud-computing

Cours2

Cours 2

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

4.7

étoiles

10,378 évaluations

In this course you will learn what Artificial Intelligence (AI) is, explore use cases and applications of AI, understand AI concepts and terms like machine learning, deep learning and neural networks. You will be exposed to various issues and concerns surrounding AI such as ethics and bias, & jobs, and get advice from experts about learning and starting a career in AI. You will also demonstrate AI in action with a mini project.

Cours3

Cours 3

Qu'est-ce que la science des données ?

4.7

étoiles

60,989 évaluations

Do you want to know why Data Science has been labelled as the sexiest profession of the 21st century? After taking this course you will be able to answer this question, and get a thorough understanding of what is Data Science, what data scientists do, and learn about career paths in the field.

The art of uncovering the insights and trends in data has been around since ancient times. The ancient Egyptians used census data to increase efficiency in tax collection and they accurately predicted the flooding of the Nile river every year. Since then, people using data to derive insights and predict outcomes have carved out a unique and distinct field for the work they do. This field is data science. In today's world, we use Data Science to find patterns in data, and make meaningful, data driven conclusions and predictions. This course is for everyone, and teaches concepts like Machine Learning, Deep Learning, and Neural Networks and how companies apply data science in business. You will meet several data scientists, who will share their insights and experiences in Data Science. By taking this introductory course, you will begin your journey into the thriving field that is Data Science!

Enseignants

Rav Ahuja

Global Program Director

IBM Skills Network

1 461 723 étudiants

35 cours

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist

775 410 étudiants

22 cours

Offert par

Réseau de compétences IBM

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Foire Aux Questions

Quelle est la politique de remboursement ?
Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.
Puis-je m'inscrire à un seul cours ?
Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.
Puis-je suivre le cours gratuitement ?
Si vous vous inscrivez au cours, vous pouvez accéder à tous les cours de la Spécialisation et obtenir un Certificat lorsque vous terminez le travail. Si vous souhaitez seulement lire et examiner le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en auditeur libre. Si vous n'avez pas les moyens d'acquitter les frais, vous pouvez faire une demande d'Aide Financière.
Ce cours est-il vraiment accessible en ligne à 100 % ? Dois-je assister à certaines activités en personne ?
Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis la Spécialisation ?
Cette Spécialisation n'est pas associée à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Spécialisation pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus.
Quelle est la durée nécessaire pour terminer la Spécialisation ?
Each course in the specialization entails about 8-10 hours of effort. Those taking this specialization part-time (about 2-3 hours per week), can complete the entire program in 2-3 months.
What background knowledge is necessary?
No special background or prior knowledge is required other than basic computer literacy.
Do I need to take the courses in a specific order?
The courses can be taken in any order.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
After completing this specialization, you will be able to:
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