À propos de ce Spécialisation
Cours en ligne à 100 %

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Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible

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Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Heures pour terminer

Approx. 2 mois pour terminer

8 heures/semaine recommandées
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais...
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Fonctionnement du Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

how it works

Cette Spécialisation compte 5 cours

Cours1

Core Database Concepts

3.9
51 notes
15 avis
This course introduces the world of database systems. It provides the foundation that will enable learners to master skills in data modeling and information, as well as extract information using existing database management systems. The following main topics are covered: database design/modeling, data storage and indexing, query processing/optimization, transaction management, database security, and data analytics....
Cours2

Distributed Database Systems

4.2
17 notes
2 avis
The increased capabilities of a collection of logically interrelated databases distributed over a computer network enable scalable data processing. This course addresses the components of these systems, covering the following main topics: distributed database architectures, distributed data storage and indexing, distributed and parallel query processing/optimization, and concurrency control in distributed Parallel Database Systems....
Cours3

NoSQL Database Systems

3.4
5 notes
Unlike traditional relational database management systems, NoSQL databases are capable of storing unstructured data. They therefore not only meet the performance, scalability, and flexibility needs that data-intensive applications require but are essential to big data processing. This course covers main NoSQL data management systems topics such as key-value stores, graph databases, and document databases....
Cours4

Big Data Tools

Systems that perform big data analytics require highly distributed architectures and new levels of memory and processing power. This course covers main topics associated with systems such as Hadopp MapReduce, Apache Spark, and Graph Processing Engines....

Enseignants

Avatar

Mohamed Sarwat

Assistant Professor
Computer Science and Engineering
Avatar

Ming Zhao

Associate Professor
ASU School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering.
Graduation Cap

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce spécialisation fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Computer Science de Arizona State University. Si vous êtes admis au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

À propos de Arizona State University

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

Foire Aux Questions

  • Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

  • Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

  • Cette Spécialisation n'est pas associée à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Spécialisation pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus.

  • Basic computer science knowledge including computer organization and architecture, discrete mathematics, data structures, and algorithms

    Knowledge of high-level programming languages (e.g., Java) and scripting language (e.g., Python), PostgreSQL

  • Time to completion can vary based on your schedule and experience level, most individual courses, in which this Specialization has 5, will take about a month to complete if you devote 2-5 hours per week.

  • No, you may take the courses in any order.

  • Learners completing this specialization will be able to:

    Differentiate among major data models such as relational, spatial, and NoSQL

    Perform queries (e.g., SQL) and analytics tasks in state-of-the-art database systems

    Apply leading-edge techniques to design/tune distributed and parallel database systems

    Utilize existing NoSQL database systems as appropriate for specified cases

    Perform database operations (e.g., selection, projection, join, and groupby) in state-of-the-art cluster computing systems such as Hadoop/Spark

    Perform scalable data processing operations (e.g., selection, projection, join, and groupby) in cloud computing environments, including Amazon AWS

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.