- Database (DB) Design
- SAS Language
- Data Warehousing
- Data Visualization (DataViz)
- Business Intelligence
- SQL Overview
- Statistical Analysis
- Relational Database
- Basic Descriptive Statistics
- Data Mining for Clustering and Association
- Data Clustering Algorithms
- Multidimensional Modeling
Spécialisation Database Design and Operational Business Intelligence
Utilize Data & Improve Enterprise Decision-Making. Describe business intelligence and practice different data modeling and manipulation techniques.
Offert par
Spécialisation Database Design and Operational Business IntelligenceUniversité de Californie à IrvineCe que vous allez apprendre
Develop an in-depth understanding of data warehouse design and data manipulation
Describe what business intelligence (BI) is and what it does
Gain hands-on experience in SQL coding, data mining models, and data visualization
Create an ERD that shows progression from conceptual to logical to physical design
Compétences que vous acquerrez
À propos de ce Spécialisation
3 147 consultations récentes
The goal of this specialization is to provide a comprehensive and holistic view of business intelligence and its enabling technologies, including relational databases, data warehousing, descriptive statistics, data mining, and visual analytics. Through this series of courses, you will explore relational database design, data manipulation through Extract/Transform/Load (ETL), gaining actionable insight through data analytics, data-based decision support, data visualization, and practical, hands-on experience with real-world business intelligence tools.
Projet d'apprentissage appliqué
Each module, students will participate in an authentic assessment of that module's concepts and skills. At the end of the specialization, students will apply their new skills by converting business data into an interactive visual analytics dashboard.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
No experience in BI or database needed. Experience with at least one programming language is recommended.
Approximativement 3 mois pour terminer
Rythme recommandé de 2 heures/semaine
Anglais
Sous-titres : Anglais
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
No experience in BI or database needed. Experience with at least one programming language is recommended.
Approximativement 3 mois pour terminer
Rythme recommandé de 2 heures/semaine
Anglais
Sous-titres : Anglais
Comment fonctionne la Spécialisation
Suivez les cours
Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.
Projet pratique
Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.
Obtenir un Certificat
Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.
Cette Spécialisation compte 3 cours
The Nature of Data and Relational Database Design
14 évaluations
This course provides a comprehensive overview of data, various data types, design of databases for storage of data, and creation and manipulation of data in databases using SQL. By the end of this course, students will be able to describe what business intelligence is and how it’s different from business analytics and data science, conduct a basic descriptive statistical analysis and articulate the findings, and differentiate between types of statistics. They will also be able to define normalization and ETL, create an ERD that shows progression from conceptual to logical to physical design, define DDL, DML, DCL, and TCL, and write SQL scripts to create a database and associated tables.
Data Warehousing and Business Intelligence
This course builds on “The Nature of Data and Relational Database Design” to extend the process of capturing and manipulating data through data warehousing and data mining. Once the transactional data is processed through ETL (Extract, Transform, Load), it is then stored in a data warehouse for use in managerial decision making. Data mining is one of the key enablers in the process of converting data stored in a data warehouse into actionable insight for better and faster decision making.
Business Intelligence and Visual Analytics
Building on “Data Warehousing and Business Intelligence,” this course focuses on data visualization and visual analytics. Starting with a thorough coverage of what data visualization is and what type of visualization is good for a given purpose, the course quickly dives into development of practical skills and knowledge about visual analytics by way of using one of the most popular visual analytics tools: SAS Viya, a cloud-based analytics platform. An overview of cloud architecture, automation, and machine learning is also provided.
Offert par
Université de Californie à Irvine
Since 1965, the University of California, Irvine has combined the strengths of a major research university with the bounty of an incomparable Southern California location. UCI’s unyielding commitment to rigorous academics, cutting-edge research, and leadership and character development makes the campus a driving force for innovation and discovery that serves our local, national and global communities in many ways.
Foire Aux Questions
Quelle est la politique de remboursement ?
Puis-je m'inscrire à un seul cours ?
Une aide financière est-elle possible ?
Puis-je suivre le cours gratuitement ?
Ce cours est-il vraiment accessible en ligne à 100 % ? Dois-je assister à certaines activités en personne ?
Quelle est la durée nécessaire pour terminer la Spécialisation ?
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis la Spécialisation ?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
