À propos de ce Spécialisation

19,518 consultations récentes
As a coursera certified specialization completer you will have a proven deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, and advanced machine learning & deep learning. You'll understand the mathematical foundations behind all machine learning & deep learning algorithms. You can apply knowledge in practical use cases, justify architectural decisions, understand the characteristics of different algorithms, frameworks & technologies & how they impact model performance & scalability. If you choose to take this specialization and earn the Coursera specialization certificate, you will also earn an IBM digital badge. To find out more about IBM digital badges follow the link ibm.biz/badging.
Résultats de carrière des étudiants
67 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
45 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau avancé
Approximativement 4 mois pour terminer
Rythme recommandé de 5 heures/semaine
Anglais
Résultats de carrière des étudiants
67 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
45 %
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Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
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Planning flexible
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Niveau avancé
Approximativement 4 mois pour terminer
Rythme recommandé de 5 heures/semaine
Anglais

Comment fonctionne la Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

Cette Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Cours 1

Fundamentals of Scalable Data Science

4.3
étoiles
1,849 évaluations
404 avis
Cours2

Cours 2

Advanced Machine Learning and Signal Processing

4.5
étoiles
1,124 évaluations
202 avis
Cours3

Cours 3

Applied AI with DeepLearning

4.4
étoiles
999 évaluations
173 avis
Cours4

Cours 4

Advanced Data Science Capstone

4.6
étoiles
354 évaluations
63 avis

Offert par

Placeholder

IBM

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.