Desarrollar una aplicación web de ML con PyCaret y Streamlit

Offert par
Coursera Project Network
Dans ce Projet Guidé, vous :

Desarrollar un modelo de ML con Pycaret

Desarrollar una aplicación web con Streamlit

Desplegar en un servidor un modelo de ML embebido en una aplicación web

Clock2 horas
IntermediateIntermédiaire
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsEspagnol
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

Este proyecto es un curso práctico para crear una aplicación web con un modelo de aprendizaje automático. Aprenderemos desde las bases a utilizar librerías y herramientas como Pycaret, Streamlit, Heroku y GitHub, entre otros. Gracias a este curso desarrollarás tu propio modelo de ML y página web y lo desplegarás en un servidor de Heroku.

Les compétences que vous développerez

  • Machine Learning
  • Streamlit
  • PyCaret
  • Heroku

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Introducción y herramientas

  2. Fundamentos de Pycaret

  3. Entrenamiento y validación del modelo con Pycaret

  4. Creación de la aplicación web con Streamlit

  5. Despliegue del código en Git y Heroku

Comment fonctionnent les Projets Guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

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