Text Generation with Markov Chains in Python

Offert par
Coursera Project Network
Dans ce Projet Guidé, vous :

l​earn about Markov chains and apply this concept to modeling and generating text.

Clock1 hour
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

In this project-based course, you will learn about Markov chains and use them to build a probabilistic model of an entire book’s text. This will be done from first principles, without libraries. Markov chains are a simple but fundamental approach to modeling stochastic processes, with many practical applications. By the end of this project, you will have generated a random new text based on the book you modeled, using code you wrote in Python.

Les compétences que vous développerez

  • Artificial Intelligence (AI)
  • Probability Theory
  • Python Programming
  • Numpy
  • Markov Chain

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Read text from file

  2. Build a transition probability matrix

  3. Generate text using a Markov chain

  4. Improve capitalization, punctuation and spacing

  5. Improve text generation with k-token Markov chains

Comment fonctionnent les Projets Guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.