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Learn the main components of Tensorflow through hands-on exercises
Learn how to Create and Train a Neural Network with Tensorflow
Learn how to use Tensorflow for practical AI projects
This guided project course is part of the "Tensorflow for AI" series, and this series presents material that builds on the first course of DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate offered at Coursera, which will help learners reinforce their skills and build more projects with Tensorflow. In this 1-hour long project-based course, you will get to know the basics and main components of Tensorflow through hands-on exercises, and you will learn how to define, compile and train a neural network with Tensorflow, and you will get a bonus practical deep learning project implemented with Tensorflow. By the end of this project, you will have developed a deeper understanding of Tensorflow, learned how to build a neural network with Tensorflow, and learned practically how to use Tensorflow to implement AI projects so that you can start building and applying scalable models to real-world problems. This class is for learners who want to use Python for building AI models with TensorFlow, and for learners who are currently taking a basic deep learning course or have already finished a deep learning course and are searching for a practical deep learning with TensorFlow project. Also, this project provides learners with deeper knowledge about the basics of Tensorflow and its main components and improves their skills in Tensorflow which helps them in fulfilling their career goals by adding this project to their portfolios.
Tensorflow
Python Programming
Deep Learning
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Introduction and Overview of the whole Project
Import Libraries and solve Practical Examples
Create TensorFlow Pipeline
Define, Compile and Train a Neural Network
Simple Exercises for further Practice
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
par DM
2 oct. 2020GOOD BUT SHOULD BE DONE WITH THE COURSE FOR CLEAR UNDERSTANDING
par EC
6 déc. 2020Hungry to learn more about tensorflow so that I can use it in my IoT modules.
par RM
3 janv. 2021This is a very good guided project for beginners. Kudos to Mo for doing all this hard work.
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.
À partir du Projet Guidé, vous pouvez télécharger et conserver tout fichier que vous avez créé. Pour ce faire, vous pouvez utiliser la fonction « Navigateur de fichiers » pendant que vous accédez à votre bureau cloud.
Aucun remboursement n'est disponible pour les Projets Guidés. Consulter notre politique de remboursement complète.
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L'audit n'est pas disponible pour les Projets Guidés.
En haut de la page, vous pouvez appuyer sur le niveau d'expérience de ce Projet Guidé pour afficher les connaissances requises. Pour chaque niveau de Projet Guidé, votre enseignant vous guidera étape par étape.
Oui, tout ce dont vous avez besoin pour terminer votre Projet Guidé sera présent sur un bureau cloud disponible dans votre navigateur.
Vous apprenez en effectuant des tâches dans un environnement à écran partagé, directement dans votre navigateur. Sur le côté gauche de l'écran, vous terminez la tâche dans votre espace de travail. Sur le côté droit de l'écran, vous voyez un(e) enseignant(e) qui vous guide tout au long du projet, étape par étape.
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