SVM Regression, prediction and losses

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Dans ce Projet Guidé, vous :
2 Hours
Intermédiaire
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Vidéo en écran partagé
Anglais
Ordinateur de bureau uniquement

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to Train SVM regression model- with large & small margin, second degree polynomial kernel, make prediction using Linear SVM classifier; how a small weight vector results in a large margin? and finally pictorial representation for Hinge loss. This project gives you easy access to the invaluable learning techniques used by experts in machine learning. Using these approaches, no matter what your skill levels in topics you would like to master, you can change your thinking and change your understanding to thoroughness in machine learning.

Les compétences que vous développerez

  • Machine Learning

  • Algorithms

  • regression

  • Modeling

  • SVM

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

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