Entrenar y optimizar un modelo de series temporales con Prophet
Entrenar y optimizar un modelo de series temporales con NeuralProphet
Funciones avanzadas de Prophet
En este proyecto aplicado y práctico aprenderás a utilizar Prophet y neuralProphet. Prophet es una de las librerías más avanzadas para predecir series temporales desarrollada por Facebook. Te enseñaremos a como entrenar un modelo con Prophet, a añadir regresores adicionales como periodos vacacionales y variables adicionales, a optimizarlo y a utilizarlo para realizar predicciones futuras. También aprenderemos a utilizar neuralProphet, que esta basada en modelos de deep learning. Al finalizar este curso habrás aprendido a entrenar tus propios modelos y a aplicarlos en tus propios proyectos.
Time Series
Machine Learning
Prophet
neuralprophet
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Introducción a las series temporales
Tipos de modelos para predecir series temporales
Preprocesamiento y transformación de datos
Modelo de predicción y visualización de series temporales con Prophet
Ejercicio aplicado. Entrenamiento del modelo de Prophet
Validación del modelo de Prophet
Ejercicio aplicado. Validación del modelo de Prophet
Optimización del modelo (festivos, regresores...)
Ajuste de hiperparametros en Prophet
Ejercicio aplicado. Optimización del modelo de Prophet y visualización de los resultados
Introducción a NeuralProphet
Modelo para predicción de series de tiempo con NeuralProphet
Ejercicio Aplicado con NeuralProphet
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Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
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